Инженерът на UTA ще използва инструменти за дълбоко обучение, за да определи типовете деменция, свързани с болестта на Алцхаймер

Инженерът на UTA ще използва инструменти за дълбоко обучение, за да определи типовете деменция, свързани с болестта на Алцхаймер

Компютърен инженер от Тексаския университет в Арлингтън ще доразработи и интегрира мощни методи и инструменти за дълбоко обучение, за да определи типовете деменции, свързани с болестта на Алцхаймер (ADRD), което от своя страна може да помогне на медицинската общност да лекува по-добре тези заболявания.

Dajiang Zhu, асистент в катедрата по компютърни науки и инженерство, ще ръководи петгодишен проект на стойност 2,86 милиона долара, подкрепен от Националния институт по неврологични заболявания и инсулт (NINDS). Джу ще работи с изследователи от Университета на Северна Каролина – Чапъл Хил и Университета на Джорджия, за да се съсредоточи върху разработването на модел за дълбоко обучение за анализ на ADRD.

Като двата най-често срещани вида деменция, болестта на Алцхаймер и деменцията с телцата на Леви (LBD) представляват 65% до 85% от хората с деменция в цялата страна, или около 7,5 милиона души.

Джу каза, че има важни разлики при определянето дали пациентът има Алцхаймер или LBD. Тези разлики могат значително да повлияят на вида лечение, което им е предписано. Въпреки това, разграничаването между болестта на Алцхаймер и LBD е предизвикателство както поради смесените патологии, така и поради клиничните симптоми.

„В този проект ще открием, дефинираме и представим индивидуални GyralNets – изчислителен модел, който интегрира както методи за дълбоко обучение, така и маркери за невроизображение – за характеризиране на аномалиите, свързани с болестта на Алцхаймер/LBD за отделни пациенти,“

Dajiang Zhu, асистент, катедра по компютърни науки и инженерство, Тексаски университет в Арлингтън

Той добави, че проектът в крайна сметка ще компилира, изобрази и анализира широкомащабни мозъчни данни за практически клинични настройки.

„В крайна сметка искаме да характеризираме и обобщим дълбоките взаимоотношения в мозъка, които ще доведат до подобряване на предсказващата способност между Алцхаймер и LBD“, каза Джу. „Ние вярваме, че по-ранното идентифициране на конкретното заболяване може да доведе до по-добри резултати чрез по-добро лечение на тези пациенти.“

Hong Jiang, професор Wendell H. Nedderman Endowed и председател на катедрата по компютърни науки и инженерство, каза, че изследването на Zhu има потенциал за значително въздействие.

„Да се ​​вземат всички данни, които могат да бъдат събрани, и да се използват, за да се помогне на обществото и хората, страдащи от тези заболявания, е монументално“, каза Дзян. „Това представя какво представляват университетските изследвания.“

източник:

Тексаски университет в Арлингтън

.