Inženýr UTA použije nástroje hlubokého učení k určení typů demence spojené s Alzheimerovou chorobou

Inženýr UTA použije nástroje hlubokého učení k určení typů demence spojené s Alzheimerovou chorobou

Počítačový inženýr na Texaské univerzitě v Arlingtonu bude dále rozvíjet a integrovat výkonné metody a nástroje hlubokého učení k určení typů demencí spojených s Alzheimerovou chorobou (ADRD), což by zase mohlo pomoci lékařské komunitě lépe léčit tyto nemoci.

Dajiang Zhu, odborný asistent na katedře informatiky a inženýrství, povede pětiletý projekt za 2,86 milionu dolarů podporovaný Národním institutem neurologických poruch a mrtvice (NINDS). Zhu bude spolupracovat s výzkumníky z University of North Carolina–Chapel Hill a University of Georgia, aby se zaměřil na vývoj modelu hlubokého učení pro analýzu ADRD.

Jako dva nejběžnější typy demence, Alzheimerova choroba a demence s Lewyho tělísky (LBD), představují 65 % až 85 % lidí s demencí v celé zemi, tedy asi 7,5 milionu lidí.

Zhu řekl, že existují důležité rozdíly v určování, zda pacient má Alzheimerovu chorobu nebo LBD. Tyto rozdíly mohou značně ovlivnit typ léčby, která je jim předepsána. Rozlišení mezi Alzheimerovou chorobou a LBD je však náročné kvůli smíšeným patologiím a klinickým symptomům.

"V tomto projektu objevíme, definujeme a reprezentujeme jednotlivé GyralNet - výpočetní model, který integruje jak metody hlubokého učení, tak neurozobrazovací markery - abychom charakterizovali abnormality spojené s Alzheimerovou chorobou/LBD u jednotlivých pacientů,"

Dajiang Zhu, odborný asistent, Katedra počítačových věd a inženýrství, University of Texas at Arlington

Dodal, že projekt nakonec sestaví, zobrazí a analyzuje rozsáhlá mozková data pro praktická klinická nastavení.

"Nakonec chceme charakterizovat a shrnout hluboké vztahy v mozku, které povedou ke zlepšení prediktivní schopnosti mezi Alzheimerovou chorobou a LBD," řekl Zhu. "Věříme, že dřívější identifikace konkrétního onemocnění může vést k lepším výsledkům díky lepší léčbě těchto pacientů."

Hong Jiang, profesor Wendell H. Nedderman a vedoucí katedry informatiky a inženýrství, řekl, že Zhuův výzkum má potenciál pro významný dopad.

"Vzat všechna data, která lze shromáždit, a použít je k pomoci společnosti a lidem trpícím těmito nemocemi, je monumentální," řekl Jiang. "Představuje to, o čem univerzitní výzkum je."

Zdroj:

University of Texas v Arlingtonu

.