Suche
Mein Konto
UTA insener kasutab sügavaid õppevahendeid, et määrata kindlaks Alzheimeri tõvega seotud dementsuse tüübid
Arlingtoni Texase ülikooli arvutiinsener arendab edasi ja integreerib võimsaid süvaõppe meetodeid ja tööriistu, et määrata kindlaks Alzheimeri tõvega (ADRD) seotud dementsuse tüübid, mis omakorda võib aidata meditsiiniringkondadel neid haigusi paremini ravida. Arvutiteaduse ja -tehnika osakonna dotsent Dajiang Zhu juhib viieaastast 2,86 miljoni dollari suurust projekti, mida toetab riiklik neuroloogiliste häirete ja insuldi instituut (NINDS). Zhu teeb koostööd Põhja-Carolina ülikooli Chapel Hilli ja Georgia ülikooli teadlastega, et keskenduda ADRD analüüsi sügava õppemudeli väljatöötamisele. Nagu…
UTA insener kasutab sügavaid õppevahendeid, et määrata kindlaks Alzheimeri tõvega seotud dementsuse tüübid
Arlingtoni Texase ülikooli arvutiinsener arendab edasi ja integreerib võimsaid süvaõppe meetodeid ja tööriistu, et määrata kindlaks Alzheimeri tõvega (ADRD) seotud dementsuse tüübid, mis omakorda võib aidata meditsiiniringkondadel neid haigusi paremini ravida.
Arvutiteaduse ja -tehnika osakonna dotsent Dajiang Zhu juhib viieaastast 2,86 miljoni dollari suurust projekti, mida toetab riiklik neuroloogiliste häirete ja insuldi instituut (NINDS). Zhu teeb koostööd Põhja-Carolina ülikooli Chapel Hilli ja Georgia ülikooli teadlastega, et keskenduda ADRD analüüsi sügava õppemudeli väljatöötamisele.
Alzheimeri tõbi ja Lewy kehadementsus (LBD) moodustavad kaks kõige levinumat dementsuse tüüpi 65–85% dementsusega inimestest üleriigiliselt ehk umbes 7,5 miljonit inimest.
Zhu ütles, et kindlaks teha, kas patsiendil on Alzheimeri tõbi või LBD, on olulisi erinevusi. Need erinevused võivad oluliselt mõjutada neile määratud ravi tüüpi. Alzheimeri tõve ja LBD eristamine on aga keeruline nii segapatoloogiate kui ka kliiniliste sümptomite tõttu.
"Selles projektis avastame, määratleme ja esindame individuaalseid GyralNete - arvutusmudelit, mis ühendab nii sügava õppimise meetodid kui ka neuroimaging markerid -, et iseloomustada Alzheimeri tõve / LBD-ga seotud kõrvalekaldeid üksikute patsientide jaoks."
Dajiang Zhu, Arlingtoni Texase ülikooli arvutiteaduse ja -tehnika osakonna abiprofessor
Ta lisas, et lõpuks kogutakse, pildistatakse ja analüüsitakse suuremahulisi ajuandmeid praktiliste kliiniliste seadete jaoks.
"Lõppkokkuvõttes tahame iseloomustada ja kokku võtta sügavaid suhteid ajus, mis parandavad Alzheimeri tõve ja LBD ennustusvõimet," ütles Zhu. "Usume, et konkreetse haiguse varasem tuvastamine võib nende patsientide parema ravi kaudu anda paremaid tulemusi."
Hong Jiang, Wendell H. Neddermani stipendiaadiga professor ja arvutiteaduse ja -tehnika osakonna juhataja, ütles, et Zhu uurimistööl on märkimisväärne mõju.
"Kõigi kogutavate andmete kogumine ja nende kasutamine ühiskonna ja nende haiguste all kannatavate inimeste abistamiseks on monumentaalne," ütles Jiang. "See esindab ülikoolide teadusuuringuid."
Allikas:
.