Suche
Mein Konto
Inženjer UTA-e koristit će alate za duboko učenje kako bi odredio tipove demencije povezane s Alzheimerovom bolešću
Računalni inženjer na Sveučilištu Teksas u Arlingtonu dalje će razviti i integrirati moćne metode dubokog učenja i alate kako bi odredio vrste demencija povezanih s Alzheimerovom bolešću (ADRD), što bi zauzvrat moglo pomoći medicinskoj zajednici da bolje liječi ove bolesti. Dajiang Zhu, docent na Odsjeku za računalne znanosti i inženjerstvo, vodit će petogodišnji projekt vrijedan 2,86 milijuna dolara koji podržava Nacionalni institut za neurološke poremećaje i moždani udar (NINDS). Zhu će raditi s istraživačima na Sveučilištu North Carolina–Chapel Hill i Sveučilištu Georgia kako bi se usredotočili na razvoj modela dubokog učenja za ADRD analizu. Kao…
Inženjer UTA-e koristit će alate za duboko učenje kako bi odredio tipove demencije povezane s Alzheimerovom bolešću
Računalni inženjer na Sveučilištu Teksas u Arlingtonu dalje će razviti i integrirati moćne metode dubokog učenja i alate kako bi odredio vrste demencija povezanih s Alzheimerovom bolešću (ADRD), što bi zauzvrat moglo pomoći medicinskoj zajednici da bolje liječi ove bolesti.
Dajiang Zhu, docent na Odsjeku za računalne znanosti i inženjerstvo, vodit će petogodišnji projekt vrijedan 2,86 milijuna dolara koji podržava Nacionalni institut za neurološke poremećaje i moždani udar (NINDS). Zhu će raditi s istraživačima na Sveučilištu North Carolina–Chapel Hill i Sveučilištu Georgia kako bi se usredotočili na razvoj modela dubokog učenja za ADRD analizu.
Kao dva najčešća tipa demencije, Alzheimerova bolest i demencija Lewyjevih tjelešaca (LBD) čine 65% do 85% ljudi s demencijom u cijeloj zemlji, ili oko 7,5 milijuna ljudi.
Zhu je rekao da postoje važne razlike u određivanju ima li pacijent Alzheimerovu ili LBD. Te razlike mogu uvelike utjecati na vrstu liječenja koje im je propisano. Međutim, razlikovanje Alzheimerove bolesti i LBD-a je izazovno zbog miješanih patologija i kliničkih simptoma.
"U ovom projektu otkrit ćemo, definirati i predstaviti pojedinačne GyralNets - računalni model koji integrira i metode dubokog učenja i neuroimaging markere - kako bismo karakterizirali abnormalnosti povezane s Alzheimerovom/LBD-om za pojedinačne pacijente,"
Dajiang Zhu, docent, Odsjek za računalne znanosti i inženjerstvo, Sveučilište Texas u Arlingtonu
Dodao je da će projekt u konačnici prikupiti, slikati i analizirati podatke o mozgu velikih razmjera za praktične kliničke postavke.
"U konačnici, želimo okarakterizirati i sažeti duboke odnose unutar mozga koji će dovesti do poboljšanja sposobnosti predviđanja između Alzheimerove bolesti i LBD-a", rekao je Zhu. "Vjerujemo da ranija identifikacija koja je specifična bolest prisutna može dovesti do boljih ishoda kroz bolje liječenje ovih pacijenata."
Hong Jiang, Wendell H. Nedderman Endowed profesor i predsjedavajući Odsjeka za računalne znanosti i inženjerstvo, rekao je da Zhuovo istraživanje ima potencijal za značajan utjecaj.
"Monumentalno je uzeti sve podatke koji se mogu prikupiti i koristiti ih za pomoć društvu i ljudima koji pate od ovih bolesti", rekao je Jiang. "To predstavlja sveučilišno istraživanje."
Izvor:
Sveučilište Texas u Arlingtonu
.