UTA inžinierius naudos giluminio mokymosi priemones, kad nustatytų su Alzheimerio liga susijusius demencijos tipus

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Teksaso universiteto Arlingtone kompiuterių inžinierius toliau plėtos ir integruos galingus giluminio mokymosi metodus ir priemones, skirtas tiksliai nustatyti su Alzheimerio liga (ADRD) susijusias demencijos rūšis, o tai savo ruožtu galėtų padėti medicinos bendruomenei geriau gydyti šias ligas. Dajiang Zhu, Kompiuterių mokslo ir inžinerijos katedros docentas, vadovaus penkerių metų trukmės 2,86 mln. USD projektui, remiamam Nacionalinio neurologinių sutrikimų ir insulto instituto (NINDS). Zhu dirbs su Šiaurės Karolinos universiteto Chapel Hill ir Džordžijos universiteto mokslininkais, siekdamas sukurti gilų ADRD analizės mokymosi modelį. Kaip…

Ein Informatikingenieur der Universität von Texas in Arlington wird leistungsstarke Deep-Learning-Methoden und -Werkzeuge weiterentwickeln und integrieren, um Arten von Demenzen im Zusammenhang mit der Alzheimer-Krankheit (ADRD) zu lokalisieren, was wiederum der medizinischen Gemeinschaft helfen könnte, diese Krankheiten besser zu behandeln. Dajiang Zhu, Assistenzprofessor in der Abteilung für Informatik und Ingenieurwesen, wird ein fünfjähriges, 2,86 Millionen Dollar teures Projekt leiten, das vom National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS) unterstützt wird. Zhu wird mit Forschern der University of North Carolina–Chapel Hill und der University of Georgia zusammenarbeiten, um sich auf die Entwicklung eines Deep-Learning-Modells für die ADRD-Analyse zu konzentrieren. Als …
Teksaso universiteto Arlingtone kompiuterių inžinierius toliau plėtos ir integruos galingus giluminio mokymosi metodus ir priemones, skirtas tiksliai nustatyti su Alzheimerio liga (ADRD) susijusias demencijos rūšis, o tai savo ruožtu galėtų padėti medicinos bendruomenei geriau gydyti šias ligas. Dajiang Zhu, Kompiuterių mokslo ir inžinerijos katedros docentas, vadovaus penkerių metų trukmės 2,86 mln. USD projektui, remiamam Nacionalinio neurologinių sutrikimų ir insulto instituto (NINDS). Zhu dirbs su Šiaurės Karolinos universiteto Chapel Hill ir Džordžijos universiteto mokslininkais, siekdamas sukurti gilų ADRD analizės mokymosi modelį. Kaip…

UTA inžinierius naudos giluminio mokymosi priemones, kad nustatytų su Alzheimerio liga susijusius demencijos tipus

Teksaso universiteto Arlingtone kompiuterių inžinierius toliau plėtos ir integruos galingus giluminio mokymosi metodus ir priemones, skirtas tiksliai nustatyti su Alzheimerio liga (ADRD) susijusias demencijos rūšis, o tai savo ruožtu galėtų padėti medicinos bendruomenei geriau gydyti šias ligas.

Dajiang Zhu, Kompiuterių mokslo ir inžinerijos katedros docentas, vadovaus penkerių metų trukmės 2,86 mln. USD projektui, remiamam Nacionalinio neurologinių sutrikimų ir insulto instituto (NINDS). Zhu dirbs su Šiaurės Karolinos universiteto Chapel Hill ir Džordžijos universiteto mokslininkais, siekdamas sukurti gilų ADRD analizės mokymosi modelį.

Kaip du dažniausiai pasitaikantys demencijos tipai, Alzheimerio liga ir Lewy kūno demencija (LBD) sudaro 65–85% demencija sergančių žmonių visoje šalyje arba apie 7,5 mln.

Zhu sakė, kad yra svarbių skirtumų nustatant, ar pacientas serga Alzheimerio liga, ar LBD. Šie skirtumai gali labai paveikti jiems skiriamo gydymo tipą. Tačiau atskirti Alzheimerio ligą nuo LBD yra sudėtinga tiek dėl mišrių patologijų, tiek dėl klinikinių simptomų.

"Šiame projekte mes atrasime, apibrėžsime ir pateiksime individualius GyralNets - skaičiavimo modelį, kuris integruoja ir gilaus mokymosi metodus, ir neurovaizdinius žymenis - kad apibūdintume sutrikimus, susijusius su Alzheimerio liga / LBD atskiriems pacientams",

Dajiang Zhu, Teksaso universiteto Arlingtono kompiuterių mokslo ir inžinerijos katedros docentas

Jis pridūrė, kad projektas galiausiai sudarys, atvaizduos ir analizuos didelio masto smegenų duomenis praktiniams klinikiniams tikslams.

„Galų gale mes norime apibūdinti ir apibendrinti gilius ryšius smegenyse, kurie pagerins Alzheimerio ir LBD nuspėjamumą“, - sakė Zhu. "Manome, kad ankstyvesnis konkrečios ligos nustatymas gali lemti geresnius rezultatus geriau gydant šiuos pacientus."

Hong Jiang, Wendell H. Nedderman apdovanotas profesorius ir Kompiuterių mokslo ir inžinerijos katedros pirmininkas, sakė, kad Zhu tyrimai gali turėti didelį poveikį.

„Paimti visus duomenis, kuriuos galima surinkti, ir panaudoti juos siekiant padėti visuomenei ir žmonėms, kenčiantiems nuo šių ligų, yra nepaprastai svarbu“, – sakė Jiangas. „Tai atspindi universitetų mokslinius tyrimus.

Šaltinis:

Teksaso universitetas Arlingtone

.