Inginerul UTA va folosi instrumente de deep learning pentru a identifica tipurile de demență asociate cu boala Alzheimer

Inginerul UTA va folosi instrumente de deep learning pentru a identifica tipurile de demență asociate cu boala Alzheimer

Un inginer informatic de la Universitatea din Texas din Arlington va dezvolta și integra în continuare metode și instrumente puternice de învățare profundă pentru a identifica tipurile de demențe asociate cu boala Alzheimer (ADRD), care, la rândul lor, ar putea ajuta comunitatea medicală să trateze mai bine aceste boli.

Dajiang Zhu, profesor asistent la Departamentul de Informatică și Inginerie, va conduce un proiect de cinci ani, în valoare de 2,86 milioane de dolari, susținut de Institutul Național de Tulburări Neurologice și AVC (NINDS). Zhu va lucra cu cercetătorii de la Universitatea din Carolina de Nord – Chapel Hill și de la Universitatea din Georgia pentru a se concentra pe dezvoltarea unui model de învățare profundă pentru analiza ADRD.

Fiind cele mai comune două tipuri de demență, boala Alzheimer și demența cu corp Lewy (LBD) reprezintă 65% până la 85% dintre persoanele cu demență la nivel național, sau aproximativ 7,5 milioane de persoane.

Zhu a spus că există diferențe importante în a determina dacă un pacient are Alzheimer sau LBD. Aceste diferențe pot influența foarte mult tipul de tratament care le sunt prescrise. Cu toate acestea, distincția dintre boala Alzheimer și LBD este o provocare din cauza patologiilor mixte și a simptomelor clinice.

„În acest proiect, vom descoperi, defini și reprezenta GyralNets individuale - un model de calcul care integrează atât metode de învățare profundă, cât și markeri de neuroimagistică - pentru a caracteriza anomaliile asociate cu Alzheimer/LBD pentru pacienții individuali.

Dajiang Zhu, profesor asistent, Departamentul de Informatică și Inginerie, Universitatea din Texas din Arlington

El a adăugat că, în cele din urmă, proiectul va compila, imagine și analiza date pe scară largă ale creierului pentru setări clinice practice.

„În cele din urmă, dorim să caracterizăm și să rezumăm relațiile profunde din creier care vor duce la îmbunătățirea capacității de predicție dintre Alzheimer și LBD”, a spus Zhu. „Credem că identificarea mai devreme a bolii specifice care este prezentă poate duce la rezultate mai bune printr-un tratament mai bun al acestor pacienți.”

Hong Jiang, profesor Wendell H. Nedderman Endowed și președinte al Departamentului de Informatică și Inginerie, a declarat că cercetarea lui Zhu are potențialul de a avea un impact semnificativ.

„A lua toate datele care pot fi colectate și a le folosi pentru a ajuta societatea și oamenii care suferă de aceste boli este monumental”, a spus Jiang. „Reprezintă ceea ce înseamnă cercetarea universitară.”

Sursă:

Universitatea din Texas din Arlington

.