Inženir UTA bo uporabil orodja za globoko učenje, da bi natančno določil vrste demence, povezane z Alzheimerjevo boleznijo

Inženir UTA bo uporabil orodja za globoko učenje, da bi natančno določil vrste demence, povezane z Alzheimerjevo boleznijo

Računalniški inženir na teksaški univerzi v Arlingtonu bo nadalje razvijal in integriral zmogljive metode in orodja globokega učenja za natančno določanje vrst demenc, povezanih z Alzheimerjevo boleznijo (ADRD), kar bi lahko pomagalo medicinski skupnosti pri boljšem zdravljenju teh bolezni.

Dajiang Zhu, docent na oddelku za računalništvo in tehniko, bo vodil petletni projekt v vrednosti 2,86 milijona dolarjev, ki ga podpira Nacionalni inštitut za nevrološke motnje in možgansko kap (NINDS). Zhu bo sodeloval z raziskovalci na Univerzi Severne Karoline–Chapel Hill in Univerzi Georgia, da bi se osredotočil na razvoj modela globokega učenja za analizo ADRD.

Kot dve najpogostejši vrsti demence Alzheimerjeva bolezen in demenca z Lewyjevimi telesci (LBD) predstavljata od 65 do 85 % ljudi z demenco po vsej državi ali približno 7,5 milijona ljudi.

Zhu je dejal, da obstajajo pomembne razlike pri ugotavljanju, ali ima bolnik Alzheimerjevo ali LBD. Te razlike lahko močno vplivajo na vrsto zdravljenja, ki jim je predpisano. Vendar pa je razlikovanje med Alzheimerjevo boleznijo in LBD zahtevno zaradi mešanih patologij in kliničnih simptomov.

"V tem projektu bomo odkrili, definirali in predstavili posamezne GyralNets - računalniški model, ki združuje tako metode globokega učenja kot markerje za slikanje nevronov - za karakterizacijo nenormalnosti, povezanih z Alzheimerjevo boleznijo/LBD za posamezne bolnike,"

Dajiang Zhu, docent, Oddelek za računalništvo in tehniko, Teksaška univerza v Arlingtonu

Dodal je, da bo projekt na koncu zbral, slikal in analiziral obsežne možganske podatke za praktične klinične nastavitve.

"Navsezadnje želimo opisati in povzeti globoke odnose v možganih, ki bodo vodili k izboljšanju napovedne sposobnosti med Alzheimerjevo boleznijo in LBD," je dejal Zhu. "Verjamemo, da lahko zgodnejše ugotavljanje, katera specifična bolezen je prisotna, vodi do boljših rezultatov z boljšim zdravljenjem teh bolnikov."

Hong Jiang, obdarjeni profesor Wendell H. Nedderman in predsednik oddelka za računalništvo in tehniko, je dejal, da ima Zhujeva raziskava potencial za pomemben vpliv.

"Vzeti vse podatke, ki jih je mogoče zbrati, in jih uporabiti za pomoč družbi in ljudem, ki trpijo zaradi teh bolezni, je monumentalno," je dejal Jiang. "Predstavlja, kaj so univerzitetne raziskave."

Vir:

Univerza v Teksasu v Arlingtonu

.