Neues Rahmen für ethische und wirksame personalisierte Ernährung

Personalisierte Ernährung (PN) hat in den letzten Jahren als maßgeschneiderte Ansatz für die Gesundheitsergebnisse an Popularität gewonnen. PN kombiniert biomedizinische, genetische und Lebensstildaten, um individuelle Empfehlungen zu liefern, und eine Vielzahl von Unternehmen bietet verschiedene Formen von Gesundheitsvorführungen, Apps, Programmen, Produkten und Beratung für Ernährung an. Die personalisierte Ernährungsinitiative an der Universität von Illinois Urbana-Champaign veranstaltete zusammen mit ihren externen Partnern zwei Workshops für PN-Praktiker und Experten, um Richtlinien festzulegen und Best Practices für das Feld einzurichten. Die Workshop -Ergebnisse wurden kürzlich in zwei Zeitschriftenartikeln veröffentlicht.

Eine der größten Herausforderungen besteht darin, dass Sie eine Menge verschiedener Datenarten benötigen und das Feld immer komplexer wird. Um Konsistenz und Kontinuität zu erzielen, müssen wir alle diese Komponenten verstehen und wie sie zusammenpassen. „

Sharon Donovan, Professor am Department of Food Science und Human Nutrition, Teil des College of Agricultural, Consumer and Environmental Sciences in Illinois

Donovan ist Direktor der personalisierten Ernährungsinitiative in Illinois, die als Drehscheibe für Forschung und Bildung zu diesem Thema dient.

„Wir möchten, dass die personalisierte Ernährungsinitiative als einen vertrauenswürdigen Ort angesehen wird, an dem Forscher und Unternehmen und möglicherweise die Aufsichtsbehörden zusammenkommen können, um aktuelles Wissen zu synthetisieren und zukünftige Richtungen zu identifizieren. Wir dienen als Convener und bringen Experten zusammen, um Gespräche zu führen und Empfehlungen zu liefern“, sagte sie.

Im ersten Papier, veröffentlicht in Kritische Bewertungen in Lebensmittelwissenschaft und Ernährung, Die Autoren skizzierten eine Reihe von Leitprinzipien für PN -Ansätze, die sich mit Benutzern und Begünstigten, Datenerfassung und -handhabung, Methodik und Zweck befassen.

Im zweiten Papier, veröffentlicht in Fortschritte in der Ernährung, Sie befassten sich mit den Chancen und Herausforderungen in Bezug auf Daten und regulatorische Probleme. PN umfasst eine Vielzahl von Bereichen, von medizinischen Geräten bis hin zu Nahrungsergänzungsmitteln, die durch unterschiedliche regulatorische Anforderungen erfüllt sind, die nicht immer koordiniert werden.

Workshop -Teilnehmer diskutierten auch, wie man künstliche Intelligenz verwendet, um Daten zu analysieren und Informationen in eine ganzheitliche Perspektive zu kombinieren.

„Sie haben einige Arten von Daten, die sehr spärlich sind, und andere, die extrem reich sind. Zum Beispiel tragen Verbraucher oder Forschungsteilnehmer häufig einen Glukosemonitor, der die Glukosespiegel aufzeichnet und Tausende von Maßnahmen liefert. Wir können umfassende Datensätze durch genetische Sequenzierung oder Mikrobiomanalyse durchführen.

PN enthält auch soziale und verhaltensbezogene Daten, die normalerweise durch Umfragen und Interviews gesammelt werden. Es ist eine Herausforderung, diese verschiedenen Datentypen miteinander zu kombinieren, um sinnvolle Erkenntnisse zu sammeln.

„Wir haben unsere Vision für die verschiedenen Arten von Daten festgelegt, die Komponenten der personalisierten Ernährung sein sollten und wie sie zusammengestellt werden sollen, um die Ernährungsberatung eines Menschen zu personalisieren. Jetzt ist es an der Zeit, Richtlinien festzulegen, um sicherzustellen, dass die Daten für künstliche Intelligenz bereit sind, um die Informationen zu verstehen“, bemerkte Donovan.

Die Datenerfassung hat auch ethische Aspekte, fügte Anna Keck, stellvertretende Direktorin der personalisierten Ernährungsinitiative, hinzu.

„Viele personalisierte Ernährungsprodukte und -dienste sind datenintensiv, und die Menschen erkennen möglicherweise nicht, wie viel persönliche Informationen sie geben. Wie schützen wir Daten und schaffen Vertrauen mit den Verbrauchern? Wir haben mit den Experten besprochen, wie man einen besseren Rahmen für die Erfassung von Daten ethisch erstellt und feststellt, was geteilt werden sollte“, sagte sie.

Verbraucher können PN -Produkte und -dienstleistungen direkt von Unternehmen ohne die Anleitung eines Arztes oder Ernährungsberaters kaufen, und es kann für Menschen schwierig sein, die von ihnen erhaltenen Informationen zu interpretieren. Die personalisierte Ernährungsinitiative bietet pädagogische Möglichkeiten für alle, die mehr über PN erfahren möchten, einschließlich eines Graduiertenzertifikats für Lebensmittelregulierung, Ernährungspolitik und personalisierte Ernährung für Berufstätige. Darüber hinaus sind zwei PN -Kurse auf der Coursera Open Online -Plattform frei verfügbar: die persönliche personalisierte Ernährung und Überbrückung von Daten und Praxis für personalisierte Ernährung.

Quellen: