Nouveau cadre pour une nutrition personnalisée éthique et efficace

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La nutrition personnalisée (NP) a gagné en popularité ces dernières années en tant qu'approche personnalisée des résultats en matière de santé. PN combine des données biomédicales, génétiques et de style de vie pour fournir des recommandations personnalisées, et diverses entreprises proposent diverses formes de démonstrations, d'applications, de programmes, de produits et de conseils sur la santé nutritionnelle. L'Initiative de nutrition personnalisée de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign, avec ses partenaires externes, a organisé deux ateliers à l'intention des praticiens et des experts en NP afin d'établir des lignes directrices et d'établir les meilleures pratiques dans le domaine. Les résultats de l'atelier ont été récemment publiés dans deux articles de revues. L’un des plus grands défis est que vous avez besoin de nombreux types de données différents et...

Nouveau cadre pour une nutrition personnalisée éthique et efficace

La nutrition personnalisée (NP) a gagné en popularité ces dernières années en tant qu'approche personnalisée des résultats en matière de santé. PN combine des données biomédicales, génétiques et de style de vie pour fournir des recommandations personnalisées, et diverses entreprises proposent diverses formes de démonstrations, d'applications, de programmes, de produits et de conseils sur la santé nutritionnelle. L'Initiative de nutrition personnalisée de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign, avec ses partenaires externes, a organisé deux ateliers à l'intention des praticiens et des experts en NP afin d'établir des lignes directrices et d'établir les meilleures pratiques dans le domaine. Les résultats de l'atelier ont été récemment publiés dans deux articles de revues.

L’un des plus grands défis est que vous avez besoin de nombreux types de données différents et que le domaine devient de plus en plus complexe. Pour parvenir à la cohérence et à la continuité, nous devons comprendre tous ces composants et comment ils s’articulent. "

Sharon Donovan, professeur au Département des sciences de l'alimentation et de la nutrition humaine, qui fait partie du Collège des sciences de l'agriculture, de la consommation et de l'environnement de l'Illinois

Donovan est directeur de l'Illinois Personalized Nutrition Initiative, qui sert de plaque tournante pour la recherche et l'éducation sur le sujet.

« Nous voulons que l'Initiative de nutrition personnalisée soit considérée comme un lieu de confiance où les chercheurs, les entreprises et potentiellement les régulateurs peuvent se réunir pour synthétiser les connaissances actuelles et identifier les orientations futures. Nous servons de rassembleur, rassemblant des experts pour mener des conversations et fournir des recommandations », a-t-elle déclaré.

Dans le premier article publié dansRevues critiques en science alimentaire et nutrition,Les auteurs ont présenté un ensemble de principes directeurs pour les approches PN, s'adressant aux utilisateurs et aux bénéficiaires, à la collecte et au traitement des données, à la méthodologie et à l'objectif.

Dans le deuxième article, publié dansles progrès de la nutrition,Ils ont abordé les opportunités et les défis liés aux données et aux questions réglementaires. La NP englobe des domaines variés, depuis les dispositifs médicaux jusqu’aux compléments nutritionnels, qui répondent à des exigences réglementaires différentes et pas toujours coordonnées.

Les participants à l'atelier ont également discuté de la manière d'utiliser l'intelligence artificielle pour analyser les données et combiner les informations dans une perspective holistique.

"Vous disposez de certains types de données très rares et d'autres extrêmement riches. Par exemple, les consommateurs ou les participants à la recherche portent souvent un glucomètre qui enregistre les niveaux de glucose et fournit des milliers de mesures. Nous pouvons créer des ensembles de données complets grâce au séquençage génétique ou à l'analyse du microbiome.

PN contient également des données sociales et comportementales, généralement collectées via des enquêtes et des entretiens. Il est difficile de combiner ces différents types de données pour recueillir des informations significatives.

"Nous avons établi notre vision des différents types de données qui devraient faire partie d'une nutrition personnalisée et de la manière dont elles doivent être assemblées pour personnaliser les conseils nutritionnels d'un individu. Il est maintenant temps d'établir des lignes directrices pour garantir que les données sont prêtes à permettre à l'intelligence artificielle de comprendre les informations", a noté Donovan.

La collecte de données comporte également des considérations éthiques, a ajouté Anna Keck, directrice adjointe de l'Initiative de nutrition personnalisée.

"De nombreux produits et services de nutrition personnalisés nécessitent beaucoup de données, et les gens peuvent ne pas se rendre compte de la quantité d'informations personnelles qu'ils divulguent. Comment pouvons-nous protéger les données et instaurer la confiance avec les consommateurs ? Nous avons discuté avec les experts de la manière de créer, de manière éthique, un meilleur cadre pour collecter des données et déterminer ce qui doit être partagé", a-t-elle déclaré.

Les consommateurs peuvent acheter des produits et services PN directement auprès d'entreprises sans l'avis d'un médecin ou d'un nutritionniste, et il peut être difficile pour les gens d'interpréter les informations qu'ils reçoivent. L'Initiative de nutrition personnalisée offre des opportunités de formation à toute personne souhaitant en savoir plus sur la PN, notamment un certificat d'études supérieures en réglementation alimentaire, politique nutritionnelle et nutrition personnalisée pour les professionnels en activité. De plus, deux cours PN sont disponibles gratuitement sur la plateforme Coursera Open Online : Nutrition personnalisée personnalisée et Données de transition et pratiques pour une nutrition personnalisée.


Sources :

Journal references:
  1. Donovan, S. M., et al. (2025). Personalized nutrition: perspectives on challenges, opportunities, and guiding principles for data use and fusion. Critical Reviews in Food Science and Nutrition. doi.org/10.1080/10408398.2025.2461237.
  2. Donovan, S. M., et al. (2025). Perspective: Challenges for Personalized Nutrition in the Current U.S. Regulatory Framework and Future Opportunities. Advances in Nutrition. doi.org/10.1016/j.advnut.2025.100382.