Nuovo quadro per una nutrizione personalizzata etica ed efficace
La nutrizione personalizzata (PN) ha guadagnato popolarità negli ultimi anni come approccio su misura ai risultati sanitari. PN combina dati biomedici, genetici e sullo stile di vita per fornire raccomandazioni personalizzate e una varietà di aziende offre varie forme di dimostrazioni, app, programmi, prodotti e consigli sulla salute nutrizionale. La Personalized Nutrition Initiative presso l'Università dell'Illinois Urbana-Champaign, insieme ai suoi partner esterni, ha ospitato due workshop per professionisti ed esperti di PN per stabilire linee guida e stabilire le migliori pratiche per il settore. I risultati del workshop sono stati recentemente pubblicati in due articoli di giornale. Una delle sfide più grandi è che sono necessari molti tipi diversi di dati e...
Nuovo quadro per una nutrizione personalizzata etica ed efficace
La nutrizione personalizzata (PN) ha guadagnato popolarità negli ultimi anni come approccio su misura ai risultati sanitari. PN combina dati biomedici, genetici e sullo stile di vita per fornire raccomandazioni personalizzate e una varietà di aziende offre varie forme di dimostrazioni, app, programmi, prodotti e consigli sulla salute nutrizionale. La Personalized Nutrition Initiative presso l'Università dell'Illinois Urbana-Champaign, insieme ai suoi partner esterni, ha ospitato due workshop per professionisti ed esperti di PN per stabilire linee guida e stabilire le migliori pratiche per il settore. I risultati del workshop sono stati recentemente pubblicati in due articoli di giornale.
Una delle sfide più grandi è che sono necessari molti tipi diversi di dati e il campo sta diventando sempre più complesso. Per raggiungere coerenza e continuità, dobbiamo comprendere tutti questi componenti e come si incastrano tra loro. “
Sharon Donovan, professoressa presso il Dipartimento di scienze alimentari e nutrizione umana, parte del College of Agricultural, Consumer and Environmental Sciences dell'Illinois
Donovan è direttore dell'Illinois Personalized Nutrition Initiative, che funge da centro di ricerca e formazione sull'argomento.
"Vogliamo che l'Iniziativa sulla nutrizione personalizzata sia vista come un luogo affidabile in cui ricercatori, aziende e potenzialmente regolatori possano riunirsi per sintetizzare le conoscenze attuali e identificare le direzioni future. Fungiamo da convocatore, riunendo esperti per condurre conversazioni e fornire raccomandazioni", ha affermato.
Nel primo articolo pubblicato inRevisioni critiche in scienze alimentari e nutrizione,Gli autori hanno delineato una serie di principi guida per gli approcci PN, rivolgendosi a utenti e beneficiari, raccolta e trattamento dei dati, metodologia e scopo.
Nel secondo articolo, pubblicato inprogressi nella nutrizione,Hanno affrontato le opportunità e le sfide legate ai dati e alle questioni normative. La PN abbraccia diversi ambiti, dai dispositivi medici agli integratori alimentari, che sono soddisfatti da diversi requisiti normativi non sempre coordinati.
I partecipanti al workshop hanno anche discusso di come utilizzare l'intelligenza artificiale per analizzare i dati e combinare le informazioni in una prospettiva olistica.
"Ci sono alcuni tipi di dati che sono molto scarsi e altri che sono estremamente ricchi. Ad esempio, i consumatori o i partecipanti alla ricerca spesso indossano un monitor del glucosio che registra i livelli di glucosio e fornisce migliaia di misurazioni. Possiamo creare set di dati completi attraverso il sequenziamento genetico o l'analisi del microbioma.
La PN contiene anche dati sociali e comportamentali, solitamente raccolti attraverso sondaggi e interviste. È difficile combinare questi diversi tipi di dati per raccogliere informazioni significative.
"Abbiamo stabilito la nostra visione sui diversi tipi di dati che dovrebbero essere componenti di una nutrizione personalizzata e su come dovrebbero essere assemblati per personalizzare i consigli nutrizionali di un individuo. Ora è il momento di stabilire linee guida per garantire che i dati siano pronti per l'intelligenza artificiale per comprendere le informazioni", ha osservato Donovan.
La raccolta dei dati comporta anche considerazioni etiche, ha aggiunto Anna Keck, vicedirettrice della Personalized Nutrition Initiative.
"Molti prodotti e servizi nutrizionali personalizzati richiedono molti dati e le persone potrebbero non rendersi conto di quante informazioni personali stanno fornendo. Come proteggiamo i dati e creiamo fiducia nei consumatori? Abbiamo discusso con gli esperti come creare eticamente un quadro migliore per la raccolta dei dati e la determinazione di ciò che dovrebbe essere condiviso", ha affermato.
I consumatori possono acquistare prodotti e servizi PN direttamente dalle aziende senza la guida di un medico o nutrizionista e potrebbe essere difficile per le persone interpretare le informazioni che ricevono. L'iniziativa sulla nutrizione personalizzata offre opportunità formative a chiunque sia interessato a saperne di più sulla PN, incluso un certificato di laurea in regolamentazione alimentare, politica nutrizionale e nutrizione personalizzata per i professionisti che lavorano. Inoltre, due corsi PN sono disponibili gratuitamente sulla piattaforma Coursera Open Online: Personalized Personalized Nutrition e Bridging Data and Practice for Personalized Nutrition.
Fonti:
- Donovan, S. M., et al. (2025). Personalized nutrition: perspectives on challenges, opportunities, and guiding principles for data use and fusion. Critical Reviews in Food Science and Nutrition. doi.org/10.1080/10408398.2025.2461237.
- Donovan, S. M., et al. (2025). Perspective: Challenges for Personalized Nutrition in the Current U.S. Regulatory Framework and Future Opportunities. Advances in Nutrition. doi.org/10.1016/j.advnut.2025.100382.