Jauna sistēma ētiskai un efektīvai personalizētai uzturam

Jauna sistēma ētiskai un efektīvai personalizētai uzturam

Personalizēts uzturs (PN) pēdējos gados ir kļuvis populārs kā pielāgota pieeja veselības rezultātiem. PN apvieno biomedicīnas, ģenētiskos un dzīvesveida datus, lai sniegtu personalizētus ieteikumus, un dažādi uzņēmumi piedāvā dažāda veida uztura veselības demonstrācijas, lietotnes, programmas, produktus un padomus. Ilinoisas Universitātes Urbana-Champaign Personalizētā uztura iniciatīva kopā ar ārējiem partneriem rīkoja divus seminārus PN praktiķiem un ekspertiem, lai noteiktu vadlīnijas un izstrādātu labāko praksi šajā jomā. Semināra rezultāti nesen tika publicēti divos žurnālu rakstos.

Viens no lielākajiem izaicinājumiem ir tas, ka jums ir nepieciešams daudz dažādu datu veidu, un joma kļūst arvien sarežģītāka. Lai panāktu konsekvenci un nepārtrauktību, mums ir jāsaprot visas šīs sastāvdaļas un to saderība. "

Šarona Donovana, Ilinoisas Lauksaimniecības, patērētāju un vides zinātņu koledžas Pārtikas zinātnes un cilvēku uztura katedras profesore

Donovans ir Ilinoisas personalizētā uztura iniciatīvas direktors, kas kalpo kā pētniecības un izglītības centrs par šo tēmu.

"Mēs vēlamies, lai Personalizētā uztura iniciatīva tiktu uzskatīta par uzticamu vietu, kur pētnieki un uzņēmumi un potenciāli regulatori var sanākt kopā, lai sintezētu pašreizējās zināšanas un noteiktu nākotnes virzienus. Mēs kalpojam kā sapulcējs, pulcējot ekspertus, lai vadītu sarunas un sniegtu ieteikumus," viņa teica.

Pirmajā rakstā, kas publicēts gadāKritiski pārskati pārtikas zinātnē un uzturā,Autori izklāstīja pamatprincipu kopumu PN pieejām, uzrunājot lietotājus un saņēmējus, datu vākšanu un apstrādi, metodoloģiju un mērķi.

Otrajā rakstā, kas publicētssasniegumi uztura jomā,Viņi pievērsās iespējām un izaicinājumiem saistībā ar datiem un regulējuma jautājumiem. PN aptver dažādas jomas, sākot no medicīnas ierīcēm un beidzot ar uztura bagātinātājiem, kuras atbilst atšķirīgas normatīvās prasības, kuras ne vienmēr ir saskaņotas.

Semināra dalībnieki arī apsprieda, kā izmantot mākslīgo intelektu, lai analizētu datus un apvienotu informāciju holistiskā skatījumā.

"Jums ir daži datu veidi, kas ir ļoti maz, bet citi ir ārkārtīgi bagāti. Piemēram, patērētāji vai pētījuma dalībnieki bieži valkā glikozes monitoru, kas reģistrē glikozes līmeni un nodrošina tūkstošiem mērījumu. Mēs varam izveidot visaptverošas datu kopas, izmantojot ģenētisko sekvencēšanu vai mikrobiomu analīzi.

PN satur arī sociālos un uzvedības datus, kas parasti tiek savākti aptaujās un intervijās. Ir grūti apvienot šos dažādos datu veidus, lai gūtu jēgpilnu ieskatu.

"Mēs esam izveidojuši savu redzējumu par dažāda veida datiem, kuriem vajadzētu būt personalizēta uztura sastāvdaļām, un to, kā tie būtu jāapkopo, lai personalizētu indivīda uztura ieteikumus. Tagad ir pienācis laiks noteikt vadlīnijas, lai nodrošinātu, ka dati ir gatavi mākslīgajam intelektam, lai saprastu informāciju," atzīmēja Donovans.

Datu vākšanai ir arī ētiski apsvērumi, piebilda Anna Keka, Personalizētā uztura iniciatīvas direktora vietniece.

"Daudzi personalizēti uztura produkti un pakalpojumi ir datu ietilpīgi, un cilvēki var neapzināties, cik daudz personas informācijas viņi izplata. Kā mēs aizsargājam datus un vairojam uzticēšanos patērētājiem? Mēs apspriedām ar ekspertiem, kā ētiski izveidot labāku sistēmu datu vākšanai un koplietojamās informācijas noteikšanai," viņa sacīja.

Patērētāji var iegādāties PN produktus un pakalpojumus tieši no uzņēmumiem bez ārsta vai uztura speciālista norādījumiem, un cilvēkiem var būt grūti interpretēt saņemto informāciju. Personalizētā uztura iniciatīva nodrošina izglītības iespējas ikvienam, kas vēlas uzzināt vairāk par PN, tostarp pārtikas regulēšanas, uztura politikas absolventu sertifikātu un personalizētu uzturu strādājošiem profesionāļiem. Turklāt Coursera Open Online platformā ir brīvi pieejami divi PN kursi: personalizēts personalizēts uzturs un savienojošie dati un personalizēta uztura prakse.

Avoti: