Nieuw raamwerk voor ethische en effectieve gepersonaliseerde voeding
Gepersonaliseerde voeding (PN) heeft de afgelopen jaren aan populariteit gewonnen als een op maat gemaakte benadering van gezondheidsresultaten. PN combineert biomedische, genetische en levensstijlgegevens om gepersonaliseerde aanbevelingen te geven, en een verscheidenheid aan bedrijven biedt verschillende vormen van demonstraties, apps, programma's, producten en advies op het gebied van voedingsgezondheid. Het Personalised Nutrition Initiative van de Urbana-Champaign van de Universiteit van Illinois organiseerde, samen met zijn externe partners, twee workshops voor PN-beoefenaars en experts om richtlijnen op te stellen en best practices voor het veld vast te stellen. De resultaten van de workshop zijn onlangs gepubliceerd in twee tijdschriftartikelen. Een van de grootste uitdagingen is dat je veel verschillende soorten gegevens nodig hebt en...
Nieuw raamwerk voor ethische en effectieve gepersonaliseerde voeding
Gepersonaliseerde voeding (PN) heeft de afgelopen jaren aan populariteit gewonnen als een op maat gemaakte benadering van gezondheidsresultaten. PN combineert biomedische, genetische en levensstijlgegevens om gepersonaliseerde aanbevelingen te geven, en een verscheidenheid aan bedrijven biedt verschillende vormen van demonstraties, apps, programma's, producten en advies op het gebied van voedingsgezondheid. Het Personalised Nutrition Initiative van de Urbana-Champaign van de Universiteit van Illinois organiseerde, samen met zijn externe partners, twee workshops voor PN-beoefenaars en experts om richtlijnen op te stellen en best practices voor het veld vast te stellen. De resultaten van de workshop zijn onlangs gepubliceerd in twee tijdschriftartikelen.
Eén van de grootste uitdagingen is dat je veel verschillende soorten data nodig hebt en dat het vakgebied steeds complexer wordt. Om consistentie en continuïteit te bereiken, moeten we al deze componenten begrijpen en begrijpen hoe ze in elkaar passen. “
Sharon Donovan, professor bij de afdeling Voedselwetenschappen en Menselijke Voeding, onderdeel van het College of Agricultural, Consumer and Environmental Sciences in Illinois
Donovan is directeur van het Illinois Personalised Nutrition Initiative, dat dient als knooppunt voor onderzoek en onderwijs over dit onderwerp.
"We willen dat het Personalised Nutrition Initiative wordt gezien als een vertrouwde plek waar onderzoekers, bedrijven en mogelijke toezichthouders samen kunnen komen om de huidige kennis te synthetiseren en toekomstige richtingen te identificeren. We dienen als gespreksleider en brengen experts samen om gesprekken te leiden en aanbevelingen te doen", zei ze.
In het eerste artikel gepubliceerd inKritische recensies in de voedingswetenschap en voeding,De auteurs schetsten een reeks leidende principes voor PN-benaderingen, waarbij gebruikers en begunstigden aan bod kwamen, gegevensverzameling en -verwerking, methodologie en doel.
In het tweede artikel, gepubliceerd invooruitgang op het gebied van voeding,Zij gingen in op de kansen en uitdagingen op het gebied van data en regelgeving. PN omvat een verscheidenheid aan gebieden, van medische hulpmiddelen tot voedingssupplementen, waaraan verschillende wettelijke vereisten voldoen die niet altijd op elkaar zijn afgestemd.
Deelnemers aan de workshop bespraken ook hoe ze kunstmatige intelligentie kunnen gebruiken om gegevens te analyseren en informatie te combineren in een holistisch perspectief.
“Je hebt sommige soorten gegevens die erg schaars zijn en andere die extreem rijk zijn. Consumenten of onderzoeksdeelnemers dragen bijvoorbeeld vaak een glucosemonitor die de glucosewaarden registreert en duizenden metingen levert. We kunnen uitgebreide datasets maken door middel van genetische sequencing of microbioomanalyse.
PN bevat ook sociale en gedragsgegevens, meestal verzameld via enquêtes en interviews. Het is een uitdaging om deze verschillende soorten gegevens te combineren om betekenisvolle inzichten te verzamelen.
“We hebben onze visie vastgelegd op de verschillende soorten gegevens die onderdeel moeten zijn van gepersonaliseerde voeding en hoe deze moeten worden verzameld om het voedingsadvies van een individu te personaliseren. Nu is het tijd om richtlijnen op te stellen om ervoor te zorgen dat de gegevens gereed zijn voor kunstmatige intelligentie om de informatie te begrijpen”, aldus Donovan.
Gegevensverzameling kent ook ethische overwegingen, zegt Anna Keck, adjunct-directeur van het Personalised Nutrition Initiative.
"Veel gepersonaliseerde voedingsproducten en -diensten zijn data-intensief, en mensen realiseren zich misschien niet hoeveel persoonlijke informatie ze vrijgeven. Hoe beschermen we gegevens en bouwen we vertrouwen op bij consumenten? We hebben met de experts besproken hoe we op ethisch verantwoorde wijze een beter raamwerk kunnen creëren voor het verzamelen van gegevens en het bepalen wat er moet worden gedeeld", zei ze.
Consumenten kunnen PN-producten en -diensten rechtstreeks van bedrijven kopen zonder begeleiding van een arts of voedingsdeskundige, en het kan voor mensen moeilijk zijn om de informatie die zij ontvangen te interpreteren. Het Personalised Nutrition Initiative biedt educatieve mogelijkheden voor iedereen die meer wil weten over PN, waaronder een certificaat voor afgestudeerden in voedselregulering, voedingsbeleid en gepersonaliseerde voeding voor werkende professionals. Daarnaast zijn er twee PN-cursussen gratis beschikbaar op het Coursera Open Online-platform: Personalised Personalised Nutrition en Bridging Data and Practice for Personalised Nutrition.
Bronnen:
- Donovan, S. M., et al. (2025). Personalized nutrition: perspectives on challenges, opportunities, and guiding principles for data use and fusion. Critical Reviews in Food Science and Nutrition. doi.org/10.1080/10408398.2025.2461237.
- Donovan, S. M., et al. (2025). Perspective: Challenges for Personalized Nutrition in the Current U.S. Regulatory Framework and Future Opportunities. Advances in Nutrition. doi.org/10.1016/j.advnut.2025.100382.