Nytt rammeverk for etisk og effektiv tilpasset ernæring

Nytt rammeverk for etisk og effektiv tilpasset ernæring

Personlig ernæring (PN) har vunnet popularitet de siste årene som en skreddersydd tilnærming til helseresultater. PN kombinerer biomedisinske, genetiske og livsstilsdata for å gi personlige anbefalinger, og en rekke selskaper tilbyr ulike former for ernæringsmessige helsedemonstrasjoner, apper, programmer, produkter og råd. Personalized Nutrition Initiative ved University of Illinois Urbana-Champaign, sammen med sine eksterne partnere, arrangerte to workshops for PN-utøvere og eksperter for å sette retningslinjer og etablere beste praksis for feltet. Workshopresultatene ble nylig publisert i to tidsskriftartikler.

En av de største utfordringene er at du trenger mange forskjellige typer data og feltet blir stadig mer komplekst. For å oppnå konsistens og kontinuitet, må vi forstå alle disse komponentene og hvordan de passer sammen. "

Sharon Donovan, professor ved Institutt for matvitenskap og menneskelig ernæring, en del av College of Agricultural, Consumer and Environmental Sciences i Illinois

Donovan er direktør for Illinois Personalized Nutrition Initiative, som fungerer som et knutepunkt for forskning og utdanning om emnet.

"Vi ønsker at Personalized Nutrition Initiative skal bli sett på som et pålitelig sted hvor forskere og selskaper og potensielt regulatorer kan komme sammen for å syntetisere nåværende kunnskap og identifisere fremtidige retninger. Vi fungerer som en sammenkaller, og bringer eksperter sammen for å lede samtaler og gi anbefalinger," sa hun.

I det første papiret publisert iKritiske anmeldelser innen matvitenskap og ernæring,Forfatterne skisserte et sett med veiledende prinsipper for PN-tilnærminger, adressering til brukere og mottakere, datainnsamling og håndtering, metodikk og formål.

I den andre artikkelen, publisert ifremskritt innen ernæring,De tok for seg mulighetene og utfordringene knyttet til data og regulatoriske spørsmål. PN omfatter en rekke områder, fra medisinsk utstyr til kosttilskudd, som oppfylles av ulike regulatoriske krav som ikke alltid er koordinert.

Workshopdeltakere diskuterte også hvordan man kan bruke kunstig intelligens til å analysere data og kombinere informasjon til et helhetlig perspektiv.

"Du har noen typer data som er svært sparsomme og andre som er ekstremt rike. For eksempel har forbrukere eller forskningsdeltakere ofte på seg en glukosemonitor som registrerer glukosenivåer og gir tusenvis av mål. Vi kan gjøre omfattende datasett gjennom genetisk sekvensering eller mikrobiomanalyse.

PN inneholder også sosiale og atferdsmessige data, vanligvis samlet inn gjennom undersøkelser og intervjuer. Det er utfordrende å kombinere disse ulike typer data for å samle meningsfull innsikt.

"Vi har etablert vår visjon for de forskjellige typer data som skal være komponenter i personlig ernæring og hvordan de skal settes sammen for å tilpasse en persons ernæringsråd. Nå er det på tide å sette retningslinjer for å sikre at dataene er klare for kunstig intelligens for å forstå informasjonen," bemerket Donovan.

Datainnsamling har også etiske hensyn, la Anna Keck, nestleder i Personalized Nutrition Initiative til.

"Mange personlig tilpassede ernæringsprodukter og tjenester er dataintensive, og folk er kanskje ikke klar over hvor mye personlig informasjon de gir ut. Hvordan beskytter vi data og bygger tillit hos forbrukerne? Vi diskuterte med ekspertene hvordan vi etisk kan skape et bedre rammeverk for å samle inn data og bestemme hva som skal deles," sa hun.

Forbrukere kan kjøpe PN-produkter og -tjenester direkte fra bedrifter uten veiledning fra lege eller ernæringsfysiolog, og det kan være vanskelig for folk å tolke informasjonen de mottar. Personalized Nutrition Initiative gir utdanningsmuligheter for alle som er interessert i å lære mer om PN, inkludert et utdannet sertifikat i matregulering, ernæringspolitikk og personlig ernæring for arbeidere. I tillegg er to PN-kurs fritt tilgjengelig på Coursera Open Online-plattformen: Personalized Personalized Nutrition og Bridging Data and Practice for Personalized Nutrition.

Kilder: