Nowe ramy etycznego i skutecznego spersonalizowanego żywienia
W ostatnich latach na popularności zyskało żywienie spersonalizowane (PN) jako dostosowane do indywidualnych potrzeb podejście do wyników zdrowotnych. PN łączy dane biomedyczne, genetyczne i dotyczące stylu życia, aby zapewnić spersonalizowane rekomendacje, a różne firmy oferują różne formy demonstracji zdrowia żywieniowego, aplikacje, programy, produkty i porady. W ramach inicjatywy Personalized Nutrition Initiative na Uniwersytecie Illinois w Urbana-Champaign wraz z partnerami zewnętrznymi zorganizowano dwa warsztaty dla praktyków i ekspertów PN, których celem było ustalenie wytycznych i najlepszych praktyk w tej dziedzinie. Wyniki warsztatów opublikowano niedawno w dwóch artykułach w czasopismach. Jednym z największych wyzwań jest to, że potrzebujesz wielu różnych typów danych i...
Nowe ramy etycznego i skutecznego spersonalizowanego żywienia
W ostatnich latach na popularności zyskało żywienie spersonalizowane (PN) jako dostosowane do indywidualnych potrzeb podejście do wyników zdrowotnych. PN łączy dane biomedyczne, genetyczne i dotyczące stylu życia, aby zapewnić spersonalizowane rekomendacje, a różne firmy oferują różne formy demonstracji zdrowia żywieniowego, aplikacje, programy, produkty i porady. W ramach inicjatywy Personalized Nutrition Initiative na Uniwersytecie Illinois w Urbana-Champaign wraz z partnerami zewnętrznymi zorganizowano dwa warsztaty dla praktyków i ekspertów PN, których celem było ustalenie wytycznych i najlepszych praktyk w tej dziedzinie. Wyniki warsztatów opublikowano niedawno w dwóch artykułach w czasopismach.
Jednym z największych wyzwań jest to, że potrzebujesz wielu różnych typów danych, a dziedzina staje się coraz bardziej złożona. Aby osiągnąć spójność i ciągłość, musimy zrozumieć wszystkie te elementy i sposób, w jaki do siebie pasują. „
Sharon Donovan, profesor na Wydziale Nauk o Żywności i Żywieniu Człowieka, część College of Agricultural, Consumer and Environmental Sciences w Illinois
Donovan jest dyrektorem Illinois Personalized Nutrition Initiative, która służy jako centrum badań i edukacji na ten temat.
„Chcemy, aby Inicjatywa Personalized Nutrition Initiative była postrzegana jako zaufane miejsce, w którym badacze, firmy i potencjalne organy regulacyjne mogą się spotkać, aby zsyntetyzować obecną wiedzę i określić przyszłe kierunki. Pełnimy rolę organizatora, gromadząc ekspertów, którzy prowadzą rozmowy i przedstawiają zalecenia” – powiedziała.
W pierwszym artykule opublikowanym wKrytyczne recenzje z zakresu nauk o żywności i żywieniu,Autorzy nakreślili zestaw zasad przewodnich dotyczących podejść PN, zwracając się do użytkowników i beneficjentów, gromadzenia i przetwarzania danych, metodologii i celu.
W drugim artykule opublikowanym wpostęp w żywieniu,Zajmowali się możliwościami i wyzwaniami związanymi z danymi i kwestiami regulacyjnymi. PN obejmuje różnorodne obszary, od wyrobów medycznych po suplementy diety, które spełniają różne wymogi regulacyjne, które nie zawsze są skoordynowane.
Uczestnicy warsztatów dyskutowali także o tym, jak wykorzystać sztuczną inteligencję do analizy danych i łączenia informacji w holistyczną perspektywę.
„Niektóre rodzaje danych są bardzo skąpe, a inne niezwykle bogate. Na przykład konsumenci lub uczestnicy badań często noszą monitory poziomu glukozy, które rejestrują poziom glukozy i dostarczają tysięcy pomiarów. Kompleksowe zestawy danych możemy uzyskać poprzez sekwencjonowanie genetyczne lub analizę mikrobiomu.
PN zawiera również dane społeczne i behawioralne, zwykle zbierane w drodze ankiet i wywiadów. Łączenie tych różnych typów danych w celu zebrania znaczących spostrzeżeń jest wyzwaniem.
„Opracowaliśmy naszą wizję różnych typów danych, które powinny stanowić elementy spersonalizowanego żywienia, oraz sposobu ich gromadzenia, aby spersonalizować porady żywieniowe danej osoby. Teraz nadszedł czas, aby ustalić wytyczne, które zapewnią, że dane będą gotowe, aby sztuczna inteligencja mogła je zrozumieć” – zauważył Donovan.
Gromadzenie danych ma również względy etyczne – dodała Anna Keck, zastępca dyrektora Personalized Nutrition Initiative.
„Wiele spersonalizowanych produktów i usług żywieniowych wymaga dużej ilości danych, a ludzie mogą nie zdawać sobie sprawy, ile danych osobowych przekazują. Jak chronimy dane i budujemy zaufanie konsumentów? Rozmawialiśmy z ekspertami, jak etycznie stworzyć lepsze ramy gromadzenia danych i określania, co należy udostępniać” – powiedziała.
Konsumenci mogą kupować produkty i usługi PN bezpośrednio od firm bez konsultacji z lekarzem lub dietetykiem, a interpretacja otrzymywanych informacji może być dla nich trudna. Inicjatywa Personalized Nutrition zapewnia możliwości edukacyjne wszystkim zainteresowanym zdobyciem większej wiedzy na temat PN, w tym certyfikat absolwenta w zakresie regulacji żywności, polityki żywieniowej i spersonalizowanego żywienia dla pracujących profesjonalistów. Ponadto na platformie Coursera Open Online są bezpłatnie dostępne dwa kursy PN: Personalizowane spersonalizowane odżywianie i dane pomostowe oraz Praktyka spersonalizowanego żywienia.
Źródła:
- Donovan, S. M., et al. (2025). Personalized nutrition: perspectives on challenges, opportunities, and guiding principles for data use and fusion. Critical Reviews in Food Science and Nutrition. doi.org/10.1080/10408398.2025.2461237.
- Donovan, S. M., et al. (2025). Perspective: Challenges for Personalized Nutrition in the Current U.S. Regulatory Framework and Future Opportunities. Advances in Nutrition. doi.org/10.1016/j.advnut.2025.100382.