符合道德且有效的个性化营养的新框架

符合道德且有效的个性化营养的新框架

个性化营养（PN）作为一种针对健康结果的定制方法近年来越来越受欢迎。 PN 结合生物医学、遗传和生活方式数据来提供个性化建议，各种公司提供各种形式的营养健康演示、应用程序、计划、产品和建议。伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的个性化营养计划及其外部合作伙伴为 PN 从业者和专家举办了两次研讨会，以制定该领域的指导方针并建立最佳实践。研讨会的结果最近发表在两篇期刊文章中。

最大的挑战之一是您需要大量不同类型的数据，并且该领域正变得越来越复杂。为了实现一致性和连续性，我们需要了解所有这些组件以及它们如何组合在一起。 “

Sharon Donovan，伊利诺伊州农业、消费者和环境科学学院食品科学和人类营养系教授

多诺万是伊利诺伊州个性化营养计划的主任，该计划是该主题的研究和教育中心。

“我们希望个性化营养计划被视为一个值得信赖的地方，研究人员、公司和潜在的监管机构可以聚集在一起，综合当前的知识并确定未来的方向。我们充当召集者，将专家聚集在一起引导对话并提供建议，”她说。

在发表的第一篇论文中食品科学和营养方面的批判性评论，作者概述了一套 PN 方法的指导原则，涉及用户和受益人、数据收集和处理、方法和目的。

在第二篇论文中，发表于营养方面的进步，他们讨论了与数据和监管问题相关的机遇和挑战。 PN 涵盖从医疗器械到营养补充剂的各个领域，这些领域需要满足不同的监管要求，但这些要求并不总是协调一致。

研讨会参与者还讨论了如何使用人工智能来分析数据并将信息整合为整体视角。

“有些类型的数据非常稀疏，而另一些则非常丰富。例如，消费者或研究参与者经常佩戴血糖监测仪来记录血糖水平并提供数千种测量结果。我们可以通过基因测序或微生物组分析来获得全面的数据集。

PN 还包含通常通过调查和访谈收集的社会和行为数据。结合这些不同类型的数据来收集有意义的见解是一项挑战。

多诺万指出：“我们已经确定了不同类型的数据的愿景，这些数据应该成为个性化营养的组成部分，以及如何组合这些数据来为个人提供个性化的营养建议。现在是时候制定指导方针，以确保数据准备好供人工智能理解信息了。”

个性化营养计划副主任安娜·凯克补充说，数据收集还具有道德考虑。

“许多个性化营养产品和服务都是数据密集型的，人们可能没有意识到他们泄露了多少个人信息。我们如何保护数据并与消费者建立信任？我们与专家讨论了如何以合乎道德的方式创建一个更好的框架来收集数据并确定应该共享哪些内容，”她说。

消费者可以在没有医生或营养师指导的情况下直接从公司购买 PN 产品和服务，人们可能很难解释他们收到的信息。个性化营养计划为任何有兴趣了解更多 PN 的人提供教育机会，包括食品监管、营养政策和专业人士个性化营养方面的研究生证书。此外，Coursera 开放在线平台上还免费提供两门 PN 课程：个性化个性化营养和个性化营养的桥接数据和实践。

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