Η αποδοχή συστήματος γλωσσικής υποστήριξης από το νοσηλευτικό προσωπικό

Η αποδοχή συστήματος γλωσσικής υποστήριξης από το νοσηλευτικό προσωπικό

Στο τέλος μιας εργάσιμης ημέρας, το νοσηλευτικό προσωπικό έχει διανύσει αρκετά χιλιόμετρα. Θα ήθελαν να αποφύγουν κάποια ταξίδια. Οι βοηθοί φωνής θα μπορούσαν να βοηθήσουν σε αυτό.

Όταν ανάβει το φως στον θάλαμο, κανείς δεν ξέρει αρχικά τι συμβαίνει: μια κλήση έκτακτης ανάγκης, κάποιος που χρειάζεται βοήθεια να σηκωθεί ή απλώς ένας ασθενής που θέλει καφέ; Εάν οι ασθενείς σε νοσοκομεία και οίκους ευγηρίας χρησιμοποιούσαν φωνητικό βοηθό, το νοσηλευτικό προσωπικό θα μπορούσε να γλιτώσει από πολλά ταξίδια. Και ένας βοηθός θα μπορούσε επίσης να αναλάβει πολλές ενοχλητικές εργασίες, για παράδειγμα όταν πρόκειται για τεκμηρίωση. Είναι όμως αυτό που θέλουν οι νοσηλευτές; Θα εμπιστευόσασταν ένα τέτοιο σύστημα; Το έργο «dexter» στη Σχολή Κοινωνικών Επιστημών στο Πανεπιστήμιο του Ρουρ στο Μπόχουμ (RUB) διερευνά αυτά τα ερωτήματα. Το Rubin, το επιστημονικό περιοδικό του RUB, αναφέρει την έρευνά τους.

Σχετίζεται με την Alexa, αλλά συμμορφώνεται με την προστασία δεδομένων

Το σύστημα φωνητικής βοήθειας dexter, προσαρμοσμένο από έναν συνεργάτη του έργου, είναι, όπως και οι συγγενείς του Alexa, Siri και Co., ένα έξυπνο ηχείο, αλλά συμμορφώνεται με τους κανονισμούς προστασίας δεδομένων. Ενεργοποιούμενο από μια κωδική λέξη, μπορεί, για παράδειγμα, να δημιουργήσει μια φωνητική σύνδεση μεταξύ του δωματίου του ασθενούς και του θαλάμου. Θα μπορούσε να προτείνει προτεραιότητα στο νοσηλευτικό προσωπικό όταν λαμβάνονται πολλαπλά αιτήματα από πολλά δωμάτια. Θα μπορούσε να παρέμβει ως μεταφραστής όταν η επικοινωνία μεταξύ προσωπικού και ασθενών είναι δύσκολη λόγω γλωσσικών φραγμών. Ή βοηθά με την τεκμηρίωση απευθείας δίπλα στο κρεβάτι χρησιμοποιώντας προφορικές δηλώσεις, κάτι που απαιτεί πολύ χρόνο στην καθημερινή ζωή του νοσοκομείου.

«Οι δυνατότητες είναι ατελείωτες», καταλήγει ο καθηγητής Σεμπάστιαν Μέρκελ. Ο κατώτερος καθηγητής υγείας και ηλεκτρονικής υγείας στη Σχολή Κοινωνικών Επιστημών του RUB και η ομάδα του θέλουν να μάθουν: Ποιες επιλογές έχουν νόημα; Τι θέλουν οι νοσηλευτές; Αποδέχονται το σύστημα οι ασθενείς και οι κάτοικοι των γηροκομείων;

Παραδόξως λίγες κρατήσεις

Η Μέρκελ και η ομάδα του πραγματοποίησαν πολλά εργαστήρια με νοσηλευτικό προσωπικό για να συζητήσουν τις ιδέες και τις επιθυμίες τους για ένα σύστημα γλωσσικής υποστήριξης που συμμορφώνεται με τους κανονισμούς προστασίας δεδομένων.

Υπάρχει μια ευρέως διαδεδομένη αφήγηση ότι οι νοσηλευτές τείνουν να απορρίπτουν γενικά μια τέτοια τεχνολογία επειδή βλέπουν τη δουλειά τους ως νοσηλευτικό επάγγελμα και πιστεύουν ότι η τεχνολογία παρεμβαίνει σε αυτήν την πτυχή».

Καθηγητής Sebastian Merkel, Κατώτερος Καθηγητής Υγείας και Ηλεκτρονικής Υγείας, Σχολή Κοινωνικών Επιστημών στο RUB

Γι' αυτό οι ερευνητές εξεπλάγησαν από τα αποτελέσματα των εργαστηρίων: «Οι συμμετέχοντες είχαν πολύ λίγες επιφυλάξεις σχετικά με ένα σύστημα γλωσσικής βοήθειας», λέει ο ερευνητής. Πρώτα και κύρια, το νοσηλευτικό προσωπικό θα ήθελε υποστήριξη με έγγραφα. Δεύτερον, ανέφεραν βοήθεια με ασκήσεις θεραπείας ή αποκατάστασης. Στο επόμενο βήμα, οι ερευνητές θέλουν να εξετάσουν τα μοτίβα αλληλεπίδρασης μεταξύ ανθρώπων και συσκευών.

Πηγή:

Πανεπιστήμιο του Ρουρ στο Μπόχουμ

.