Tiubingeno universitetas ir Boehringer Ingelheim pradeda AI ir duomenų mokslo stipendijų programą

Tiubingeno universitetas ir Boehringer Ingelheim pradeda AI ir duomenų mokslo stipendijų programą

Tiubingeno universitetas, pirmaujantis Cyber ​​​​Valley, didžiausio Europoje dirbtinio intelekto (AI) tyrimų konsorciumo narys, ir Boehringer Ingelheim pradeda dirbtinio intelekto ir duomenų mokslo stipendijų programą geriausiems talentams iš viso pasaulio. Kasmet skiriamos nuo trijų iki penkių stipendijų iki trejų metų, o programa siekia, kad po penkerių metų būtų nuo devynių iki penkiolikos stipendijų gavėjų.

Janas Nygaardas Jensenas, Boehringer Ingelheim pasaulinis skaičiavimo biologijos ir skaitmeninių mokslų vadovas. Vaizdo šaltinis: Boehringer Ingelheim

Partneriai apibrėžia pažangiausias mokslinių tyrimų temas sveikatos ir AI taikomųjų programų sankirtoje, kurias atrenka jungtinis valdymo komitetas. Čia paskelbtos pirmosios stipendijos, o susidomėję podoktorantūros mokslininkai maloniai kviečiami teikti paraiškas.

Partnerystė grindžiama bendra Boehringer Ingelheim ir Tiubingeno universiteto vizija panaudoti AI ir duomenų mokslo galią žmonių ir gyvūnų sveikatai gerinti. Tikslas – pakeisti pacientų gyvenimą, atrandant naujus medicinos pasiekimus, paspartinant terminus, gerinant mokslinę ir klinikinę sėkmę ir toliau didinant pacientų orientaciją. Taikymo sritys apima visą biofarmacijos vertės grandinę – nuo ​​tyrimų ir plėtros iki gamybos ir tiekimo grandinės valdymo iki rinkodaros ir pardavimo.

Partnerystė su Tiubingeno universitetu paskatins mūsų dirbtinio intelekto ir duomenų mokslo tyrimus ir suteiks mums galimybę kurti ir įdarbinti naujos kartos AI ir duomenų mokslininkus. Šie talentai bus labai svarbūs siekiant mūsų tikslo paspartinti naujų gydymo būdų kūrimą ir pakeisti milijonų žmonių ir gyvūnų gyvenimus.

Janas Nygaardas Jensenas, Boehringer Ingelheim pasaulinis skaičiavimo biologijos ir skaitmeninių mokslų vadovas

"Tik išnaudodami naujų skaitmeninių technologijų potencialą galime pasiekti savo tikslą – teikti sveikatos priežiūros ateitį žmonėms visame pasaulyje. Štai kodėl "Boehringer Ingelheim" skaitmeninės naujovės apima visas sritis kaip vieningos strategijos, kuria siekiama maksimaliai išnaudoti šias galimybes, dalis. Tokie mes esame." Džiaugiamės galėdami bendradarbiauti su kolegomis, kad padidintume savo lyderystę kuriant naujos kartos AI ir duomenų mokslo sprendimus“, – pridūrė Brigitte Fuhr, Boehringer Ingelheim centrinio duomenų mokslo vadovė.

Šis bendradarbiavimas su į mokslinius tyrimus orientuota biofarmacijos įmone, pvz., Boehringer-Ingelheim, yra abipusio intereso partnerystė ir gali sudaryti sąlygas tolimesnėms iniciatyvoms. Čia universitetas sukuria dar vieną sąsają tarp pagrindinių mokslinių tyrimų ir praktinio pritaikymo. Ji taip pat padidina savo įvaizdį vis svarbesnėje mokslinių tyrimų srityje: dirbtinio intelekto naudojimas medicinoje ir gyvosios gamtos moksluose.

Profesorius dr. Peter Grathwohl, Tiubingeno universiteto tyrimų ir inovacijų viceprezidentas

„AI derinys su atitinkamais sveikatos ir farmacijos duomenimis turi didelį potencialą pastebimai pagerinti daugelio žmonių gerovę“, – sako Tiubingeno universiteto medicinos informatikos metodų profesorius ir projekto vadovas Nico Pfeiferis. „Metodikos tyrimai gali nustatyti sveikatos priežiūros problemas, kurioms reikia naujų AI metodų, ir sukurti joms pritaikytus sprendimus.

Mokslininkai savo tyrimus atliks vietoje Tiubingeno universitete. Jūs gausite naudos iš didelės universiteto patirties, spartaus AI ir duomenų mokslo augimo bei žinomų medicinos tyrimų. Be to, jie turi galimybę glaudžiai bendradarbiauti su Boehringer Ingelheim mokslininkais, dalyko ekspertais ir vadovais visame pasaulyje ir vietoje. Be to, planuojama, kad stipendininkai bus kviečiami apsilankyti įmonėse, tinklų kūrimo renginiuose ir kasmetiniuose simpoziumuose.

Tiubingeno universitetas yra įsipareigojęs taikyti naujoves ir mokslinių tyrimų rezultatus bei nuolat keistis su verslu ir visuomene. Dirbtinio intelekto srityje ji yra Cyber ​​​​Valley tyrimų tinklo įkūrėja ir atlieka taikomuosius fundamentinius tyrimus, bendradarbiaudama įvairiais būdais. Daugiausia dėmesio skiriama pritaikymui pačiam mokslui – pavyzdžiui, kompetencijos klasteryje „Mašininis mokymasis: naujos mokslo perspektyvos“ – gyvosios gamtos mokslams ir medicinai, taip pat etiniams aspektams.

„Boehringer Ingelheim“ skaitmeninės strategijos tikslas – sukurti pirmaujančią duomenų mokslo ekosistemą, bendradarbiaujant su pasaulinio lygio akademinėmis mokslinių tyrimų institucijomis šioje srityje, remiant ir ugdant ateities talentus bei bendradarbiaujant su duomenų iniciatyvomis visame pasaulyje, siekiant sukurti išsamią pasaulinę genominių ir pacientų duomenų bazę. Bendrovė bendradarbiauja su naujoviškais skaitmeniniais startuoliais visoje vertės grandinėje ir investuoja į ankstyvuosius skaitmeninius verslininkus per įmonės rizikos fondą BIVF.

Naujai bendradarbiaudama su Tiubingeno universitetu, Boehringer Ingelheim toliau skatina dirbtinio intelekto ir duomenų mokslo partnerystes keliose inovacijų vietose Europoje, JAV ir Azijoje. Praėjusiais metais panaši dotacijų programa buvo sukurta su Jeilio universitetu kartu su Boehringer Ingelheim Ridgefield tyrimų ir plėtros centru.

Šaltinis:

Boehringer Ingelheim

.