图宾根大学和勃林格殷格翰推出人工智能和数据科学奖学金计划

图宾根大学和勃林格殷格翰推出人工智能和数据科学奖学金计划

欧洲最大的人工智能 (AI) 研究联盟 Cyber​​ Valley 的主要成员蒂宾根大学和勃林格殷格翰正在为来自世界各地的顶尖人才推出人工智能和数据科学奖学金计划。 每年颁发三到五名奖学金，为期三年，该计划的目标是五年后有九到十五名奖学金获得者。

Jan Nygaard Jensen，勃林格殷格翰计算生物学和数字科学全球负责人。 图片来源：勃林格殷格翰

合作伙伴定义了健康和人工智能应用交叉领域的前沿研究主题，这些主题由联合指导委员会选出。 第一批奖学金已在此发布，诚挚邀请感兴趣的博士后研究人员提交申请。

此次合作基于勃林格殷格翰和蒂宾根大学的共同愿景，即利用人工智能和数据科学的力量改善人类和动物健康。 目标是通过发现新的医学突破、加快时间表、提高科学和临床成功以及进一步提高以患者为中心来改变患者的生活。 应用领域遍及整个生物制药价值链，从研发到生产和供应链管理，再到营销和销售。

与蒂宾根大学的合作将推进我们的人工智能和数据科学研究，并使我们有机会开发和招募下一代人工智能和数据科学家。 这些人才对于实现我们加速开发新疗法和改变数百万人和动物生活的目标至关重要。”

Jan Nygaard Jensen，勃林格殷格翰计算生物学和数字科学全球负责人

“只有利用新数字技术的潜力，我们才能实现为世界各地的人们提供医疗保健未来的目标。这就是勃林格殷格翰的数字创新延伸到所有领域的原因，作为最大化这些机会的统一战略的一部分。这就是我们的使命。”我们很高兴与这些研究员合作，扩大我们在开发下一代人工智能和数据科学解决方案方面的领导地位。”勃林格殷格翰中央数据科学主管 Brigitte Fuhr 补充道。

与勃林格殷格翰等专注于研究的生物制药公司的合作是一种共同利益的合作伙伴关系，可以为进一步的举措铺平道路。 在这里，大学在基础研究和实际应用之间建立了另一个界面。 它还提高了其在日益重要的研究领域的知名度：人工智能在医学和生命科学中的应用。”

Peter Grathwohl 教授、博士、蒂宾根大学研究与创新副校长

图宾根大学医学信息学方法教授兼项目负责人 Nico Pfeifer 表示：“人工智能与相关健康和医药数据的结合具有巨大潜力，可以显着改善许多人的福祉。” “方法论研究能够识别医疗保健中需要新人工智能方法的问题，并为其开发量身定制的解决方案。”

研究员将在图宾根大学现场进行研究。 您将受益于大学广泛的专业知识、人工智能和数据科学的快速发展以及著名的医学研究。 此外，他们还有机会与勃林格殷格翰全球和本地的科学家、主题专家和高管密切合作。 此外，计划奖学金获得者将被邀请参观公司地点、参加社交活动和年度研讨会。

图宾根大学致力于将创新和研究成果转化为应用，并与企业和社会持续交流。 在人工智能领域，它是网络谷研究网络的创始成员，并在多种合作中开展应用基础研究。 重点是科学本身的应用——例如卓越集群“机器学习：科学的新视角”——生命科学和医学，还有伦理方面。

勃林格殷格翰的数字化战略旨在通过与该领域世界一流的学术研究机构合作，支持和培养未来人才，并与世界各地的数据倡议合作，建立一个全面的全球基因组和患者数据数据库，打造领先的数据科学生态系统。 公司与全价值链上的创新数字创业公司合作，通过公司自有风险基金BIVF投资早期数字创业者。

通过与蒂宾根大学新建立的合作，勃林格殷格翰继续在欧洲、美国和亚洲的多个创新地点促进人工智能和数据科学合作伙伴关系。 去年，勃林格殷格翰与耶鲁大学以及勃林格殷格翰的 Ridgefield 研发中心共同设立了类似的资助计划。

来源：

勃林格殷格翰

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