Koronarer Entzündungsmarker hilft, verstecktes Herzrisiko bei jungen Erwachsenen zu identifizieren

Eine neue Studie zeigt, dass die Messung der koronaren Entzündung mit PCAT bei jungen Erwachsenen frühe Herzerkrankungen erkennen kann, selbst wenn Standard -Calcium -Scans nichts aufweisen. Dieser Durchbruch könnte die Art und Weise ändern, wie wir verstecktes kardiovaskuläres Risiko identifizieren und behandeln.

In einer kürzlich veröffentlichten Studie in der American Journal of Prudemitiver CardiologyDie Forscher untersuchten die Beziehung zwischen peri-koronarer Fettgewebeschwäche (PCAT) und der Erkrankung der Koronararterien (CAD) bei jungen Menschen.

Herz -Kreislauf -Erkrankungen (CVD) sind weltweit die Hauptursache für Todesursachen, wobei bei jungen Erwachsenen trotz einer Verringerung der CVD -Mortalität wachsende Inzidenz ist. Eine frühzeitige Erkennung von Atherosklerose bei jungen Menschen ist von entscheidender Bedeutung, da konventionelle Risikomodelle in dieser Bevölkerung häufig das Risiko unterschätzen. Calonararterie Calcium (CAC) -Reting und koronare Computertomographie -Angiographie (CCTA) sind robuste Instrumente zur Erkennung einer frühen Koronararterienerkrankung (CAD).

PCAT ist ein koronarer Entzündungsmarker und spielt eine entscheidende Rolle bei der frühen Atherogenese. Es korreliert mit dem Vorhandensein und Schweregrad von CAD. Die Identifizierung der vorzeitigen Atherosklerose durch CCTA oder CAC -Bewertung kann zur früheren Einleitung einer prophylaktischen Therapie bei Personen führen, die aufgrund der traditionellen Risikobewertung nicht ansonsten qualifiziert sind. Daher kann PCAT als Zusatzbiomarker dienen, um die Risikostratifizierung zu verbessern.

Über die Studie

In der vorliegenden Studie untersuchten Forscher das Zusammenspiel zwischen PCAT und CAD in einer jungen Kohorte. Symptomatische Erwachsene im Alter von 18 bis 45 Jahren, die zwischen Juni 2016 und Dezember 2022 CCTA für den Verdacht auf CAD unterzogen wurden, wurden aus dem CCTA -Register von Montefiore identifiziert. Klinische und demografische Daten wurden aus medizinischen Unterlagen erhalten. Herzbildgebungsspezialisten überprüften alle CCTA -Bilder. CAD wurde definiert als das Vorhandensein von sichtbarer Plaque auf CCTA oder einem CAD-Report- und Datensystem (CAD-Rad) ≥ 1.

Obstruktiver CAD wurde in jeder Koronararterie als Stenose ≥ 50% definiert. Die Agatston -Methode wurde verwendet, um den CAC -Score abzuschätzen. Ferner wurde eine semi-automatische Software für die quantitative Plaque-Analyse in Segmenten mit einem Durchmesser von ≥ 2 mm verwendet. Bei Probanden mit koronarer Plaque wurden die Volumina von nicht berechtigter Plaque (NCP), verkalkter Plaque, Gesamtplaque und Plaque mit niedriger Erschwingung quantifiziert; Bei Patienten mit CAD betrug die durchschnittliche Gesamtbelastung von Plaque 40,56% und das mittlere Gesamt -Plaque -Volumen 340,94 mm³.

PCAT wurde als Gewebe mit -190 Hounsfield -Einheiten (HU) bis -30 Hu in einer einzigen konzentrischen Schicht definiert. Der durchschnittliche PCAT für jede Koronararterie wurde berechnet, und das Gesamt -PCAT wurde als Durchschnitt über drei Koronargefäße abgeleitet: linke Circumflex (LCX), rechts (RCA) und linke vordere absteigende (LAD) Koronararterien. Logistische Regressionsmodelle untersuchten den Zusammenhang zwischen CAD und PCAT.

Eine eingeschränkte Regressionsanalyse für kubische Spline -Regression wurde verwendet, um die Beziehung zwischen PCAT und CAD -Risiko zu bewerten. Eine Receiver-Operations-Merkmals-Kurvenanalyse (ROC) bewertete die diskriminative Fähigkeit für CAD unter Verwendung von zwei Modellen; Das primäre Modell enthielt etablierte kardiovaskuläre Risikofaktoren (Hypertonie, BMI, Rauchen, Hyperlipidämie und Diabetes) und das andere zusätzlich integrierte GesamtpCAT.

Ergebnisse

Die Studie umfasste 733 Patienten mit einem Durchschnittsalter von 37. Von diesen waren 55% weiblich und die Kohorte umfasste verschiedene Ethnien (44% Hispanous, 23% nicht-hispanische Schwarze, 5,3% nicht-hispanische Weiße, 3,4% nicht-hispanische Asiaten und 25,1% Unbekannte/andere). Etwa 15% der Patienten hatten Hinweise auf CAD auf CCTA. CAD-Patienten hatten eine höhere Prävalenz von Diabetes, Hypertonie, Hyperlipidämie, Familien-CAD-Anamnese und niedrigeren Spiegel an Lipoproteincholesterin mit hoher Dichte (HDL-C). Insgesamt hatten 90,2% der Studienpopulation einen CAC -Score von 0; Von diesen hatten 34 Beweise für NCP.

Bei CAD-Patienten hatten 13% eine obstruktive Erkrankung, 87% hatten eine nicht-oberstruktive Erkrankung und 86,8% leichte Stenose. PCAT war -78,94 Hu insgesamt, -77,3 Hu in der LCX, -80,14 Hu in der RCA und -80,17 Hu im LAD. Männer hatten einen höheren LCX PCAT als Frauen. CAD-Patienten hatten eine höhere GesamtpCAT-, LCX-PCAT- und RCA-PCAT als nicht-CAD-Probanden. Umgekehrt war LAD PCAT zwischen Nicht-CAD- und CAD-Patienten nicht signifikant unterschiedlich.

PCAT war linear mit Atherosklerose assoziiert, wie durch eine eingeschränkte Regressionsanalyse der Kubikspline bestätigt wurde, wobei eine stärkere Assoziation mit zunehmenden PCAT -Werten beobachtet wurde. PCAT -Werte über den spezifischen Grenzwerten (für jede Koronararterie unter Verwendung des Youden -Index und als „High PCAT“ in der Studie für analytische Zwecke als „High PCAT“ bezeichnet) wurden unabhängig mit CAD assoziiert, die für Geschlecht, Alter, Body Mass Index (BMI), Hypertonie, Rauchen, Hyperlipidämie und Familien -CAD -Geschichte angepasst wurden. Bei Patienten mit einem CAC-Score von 0 hatten CAD-Patienten eine signifikant erhöhte LCX-PCAT als Nicht-CAD-Patienten.

Außerdem gab es einen Zusammenhang zwischen LCX PCAT und dem Vorhandensein von Atheriosklerose, die an Hyperlipidämie, Familien -CAD -Geschichte und Sex angepasst wurden. In der ROC -Kurvenanalyse erreichte das primäre Modell mit herkömmlichen Risikofaktoren eine mäßige diskriminative Fähigkeit zur koronaren Atherosklerose. Die Einbeziehung des gesamten PCAT in das Modell, wobei die Diskussion des Papiers den spezifischen Beitrag von LCX PCAT hervorhebt, verbesserte die Vorhersagefähigkeit signifikant.

Es ist wichtig zu beachten, dass die Autoren mehrere Einschränkungen anerkannten, einschließlich der retrospektiven Natur der Studie, der Auswahlsperrung, da sie nur symptomatische Patienten, das Fehlen von Langzeit-Ergebnisdaten und die Notwendigkeit einer weiteren Standardisierung der PCAT-Messtechniken umfasste.

Schlussfolgerungen

Insgesamt war PCAT bei jungen, symptomatischen CAD -Patienten erhöht und mit dem Vorhandensein von CAD verbunden. PCAT war auch bei Patienten mit einem CAC-Score von 0 unabhängig mit CAC assoziiert. Insgesamt betonen die Ergebnisse den Vorhersagewert von PCAT in einer jungen Bevölkerung, was auf seine Rolle als neuartiger nicht-invasiver Marker für die Erkennung von CAD hinweist. Die Einbeziehung von PCAT in die klinische Praxis könnte die Risikostratifizierung verbessern und diejenigen identifizieren, die von einer frühzeitigen Intervention profitieren können.

Quellen: