El marcador inflamatorio coronario ayuda a identificar el riesgo cardíaco oculto en adultos jóvenes

El marcador inflamatorio coronario ayuda a identificar el riesgo cardíaco oculto en adultos jóvenes

Un nuevo estudio muestra que medir la inflamación coronaria con PCAT puede detectar enfermedades cardíacas tempranas en adultos jóvenes, incluso cuando las exploraciones de calcio estándar no muestran nada. Este avance podría cambiar la forma en que identificamos y tratamos el riesgo cardiovascular oculto.

En un estudio publicado recientemente en elRevista estadounidense de cardiología prudemitivaLos investigadores examinaron la relación entre la deficiencia de tejido adiposo pericoronario (PCAT) y la enfermedad de las arterias coronarias (CAD) en jóvenes.

La enfermedad cardiovascular (ECV) es la principal causa de muerte en todo el mundo, con una incidencia creciente entre los adultos jóvenes a pesar de una reducción en la mortalidad por ECV. La detección temprana de la aterosclerosis en los jóvenes es fundamental porque los modelos de riesgo convencionales a menudo subestiman el riesgo en esta población. La detección de calcio en las arterias calonarias (CAC) y la angiografía por tomografía computarizada coronaria (CCTA) son herramientas sólidas para detectar la enfermedad de las arterias coronarias (EAC) temprana.

PCAT es un marcador inflamatorio coronario y juega un papel crucial en la aterogénesis temprana. Se correlaciona con la presencia y gravedad de CAD. La identificación de aterosclerosis prematura mediante CCTA o evaluación CAC puede conducir a un inicio más temprano de la terapia profiláctica en personas que no están calificadas según la evaluación de riesgos tradicional. Por tanto, la PCAT puede servir como biomarcador adicional para mejorar la estratificación del riesgo.

Sobre el estudio

En el presente estudio, los investigadores examinaron la interacción entre PCAT y CAD en una cohorte joven. Los adultos sintomáticos de 18 a 45 años que se sometieron a CCTA por sospecha de EAC entre junio de 2016 y diciembre de 2022 fueron identificados en el registro de CCTA de Montefiore. Los datos clínicos y demográficos se obtuvieron de las historias clínicas. Los especialistas en imágenes cardíacas revisaron todas las imágenes de CCTA. CAD se definió como la presencia de placa visible en CCTA o un Sistema de datos e informes CAD (rueda CAD) ≥1.

La EAC obstructiva se definió como una estenosis ≥50% en cualquier arteria coronaria. Se utilizó el método de Agatston para estimar la puntuación CAC. Además, se utilizó un software semiautomático para el análisis cuantitativo de placa en segmentos con un diámetro ≥ 2 mm. En sujetos con placa coronaria se cuantificaron los volúmenes de placa no válida (PNC), placa calcificada, placa total y placa de baja oscilación; En pacientes con EAC, la carga media de placa total fue del 40,56 % y el volumen medio de placa total fue de 340,94 mm³.

PCAT se definió como tejido con -190 unidades Hounsfield (HU) a -30 Hu en una única capa concéntrica. Se calculó la PCAT promedio para cada arteria coronaria y la PCAT total se obtuvo como un promedio de tres vasos coronarios: arterias coronarias circunfleja izquierda (LCX), derecha (RCA) y descendente anterior izquierda (LAD). Los modelos de regresión logística examinaron la asociación entre CAD y PCAT.

Se utilizó un análisis de regresión spline cúbico restringido para evaluar la relación entre PCAT y riesgo de CAD. El análisis de la curva característica operativa del receptor (ROC) evaluó la capacidad discriminativa de CAD utilizando dos modelos; El modelo primario incluía factores de riesgo cardiovascular establecidos (hipertensión, IMC, tabaquismo, hiperlipidemia y diabetes) y el otro además integraba pCAT total.

Resultados

El estudio incluyó a 733 pacientes con una edad promedio de 37 años. De ellos, el 55 % eran mujeres y la cohorte incluía diversas etnias (44 % hispanos, 23 % negros no hispanos, 5,3 % blancos no hispanos, 3,4 % asiáticos no hispanos y 25,1 % desconocidos/otros). Alrededor del 15% de los pacientes tenían evidencia de CAD en la CCTA. Los pacientes con EAC tenían una mayor prevalencia de diabetes, hipertensión, hiperlipidemia, antecedentes familiares de EAC y niveles más bajos de colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad (HDL-C). En general, el 90,2% de la población de estudio tuvo una puntuación CAC de 0; De ellos, 34 tenían evidencia de NCP.

En los pacientes con EAC, el 13% tenía enfermedad obstructiva, el 87% tenía enfermedad no obstructiva y el 86,8% tenía estenosis leve. El PCAT fue de -78,94 Hu en general, -77,3 Hu en el LCX, -80,14 Hu en el RCA y -80,17 Hu en el LAD. Los hombres tenían un LCX PCAT más alto que las mujeres. Los pacientes con CAD tuvieron pCAT total, LCX-PCAT y RCA-PCAT totales más altos que los sujetos sin CAD. Por el contrario, la LAD PCAT no fue significativamente diferente entre pacientes sin CAD y con CAD.

La PCAT se asoció linealmente con la aterosclerosis, como lo confirmó el análisis de regresión spline cúbica restringida, observándose una asociación más fuerte con el aumento de los valores de PCAT. Los valores de PCAT por encima de los valores de corte específicos (para cada arteria coronaria utilizando el índice de Youden y denominados "PCAT alto" en el estudio con fines analíticos) se asociaron de forma independiente con CAD, ajustando por sexo, edad, índice de masa corporal (IMC), hipertensión, tabaquismo, hiperlipidemia e historial familiar de CAD. En pacientes con una puntuación CAC de 0, los pacientes con CAD tuvieron un LCX-PCAT significativamente mayor que los pacientes sin CAD.

Además, hubo una asociación entre LCX PCAT y la presencia de aterosclerosis, ajustando por hiperlipidemia, antecedentes familiares de CAD y sexo. En el análisis de la curva ROC, el modelo primario con factores de riesgo tradicionales logró una capacidad discriminativa moderada para la aterosclerosis coronaria. La incorporación de todo el PCAT al modelo, con la discusión del artículo destacando la contribución específica de LCX PCAT, mejoró significativamente la capacidad predictiva.

Es importante señalar que los autores reconocieron varias limitaciones, incluida la naturaleza retrospectiva del estudio, el bloqueo de selección, ya que incluyó solo pacientes sintomáticos, la falta de datos de resultados a largo plazo y la necesidad de una mayor estandarización de las técnicas de medición de PCAT.

Conclusiones

En general, la PCAT aumentó en pacientes jóvenes con EAC sintomática y se asoció con la presencia de EAC. La PCAT también se asoció de forma independiente con la CAC en pacientes con una puntuación CAC de 0. En general, los resultados enfatizan el valor predictivo de la PCAT en una población joven, lo que sugiere su papel como un nuevo marcador no invasivo para la detección de CAD. La incorporación de la PCAT a la práctica clínica podría mejorar la estratificación del riesgo e identificar a quienes pueden beneficiarse de una intervención temprana.

Fuentes: