Il marcatore infiammatorio coronarico aiuta a identificare il rischio cardiaco nascosto nei giovani adulti

Il marcatore infiammatorio coronarico aiuta a identificare il rischio cardiaco nascosto nei giovani adulti

Un nuovo studio mostra che la misurazione dell’infiammazione coronarica con PCAT può rilevare precocemente malattie cardiache nei giovani adulti, anche quando le scansioni standard del calcio non mostrano nulla. Questa svolta potrebbe cambiare il modo in cui identifichiamo e trattiamo il rischio cardiovascolare nascosto.

In uno studio recentemente pubblicato suGiornale americano di cardiologia prudemitivaI ricercatori hanno esaminato la relazione tra deficit di tessuto adiposo pericoronarico (PCAT) e malattia coronarica (CAD) nei giovani.

Le malattie cardiovascolari (CVD) sono la principale causa di morte in tutto il mondo, con un’incidenza crescente tra i giovani adulti nonostante una riduzione della mortalità per malattie cardiovascolari. La diagnosi precoce dell’aterosclerosi nei giovani è fondamentale perché i modelli di rischio convenzionali spesso sottostimano il rischio in questa popolazione. Lo screening del calcio arterioso calorico (CAC) e l'angiografia con tomografia computerizzata coronarica (CCTA) sono strumenti robusti per rilevare precocemente la malattia coronarica (CAD).

PCAT è un marcatore infiammatorio coronarico e svolge un ruolo cruciale nell'aterogenesi precoce. È correlato alla presenza e alla gravità della CAD. L'identificazione dell'aterosclerosi prematura mediante la valutazione CCTA o CAC può portare a un inizio precoce della terapia profilattica in soggetti che non sono altrimenti qualificati sulla base della tradizionale valutazione del rischio. Pertanto, il PCAT può fungere da biomarcatore aggiuntivo per migliorare la stratificazione del rischio.

A proposito dello studio

Nel presente studio, i ricercatori hanno esaminato l’interazione tra PCAT e CAD in una coorte di giovani. Dal registro CCTA di Montefiore sono stati identificati gli adulti sintomatici di età compresa tra 18 e 45 anni sottoposti a CCTA per sospetta CAD tra giugno 2016 e dicembre 2022. I dati clinici e demografici sono stati ottenuti dalle cartelle cliniche. Gli specialisti di imaging cardiaco hanno esaminato tutte le immagini CCTA. La CAD è stata definita come la presenza di placca visibile su CCTA o su CAD Report and Data System (CAD Wheel) ≥1.

La CAD ostruttiva è stata definita come stenosi ≥50% in qualsiasi arteria coronaria. Per la stima del punteggio CAC è stato utilizzato il metodo Agatston. Inoltre, è stato utilizzato un software semiautomatico per l'analisi quantitativa della placca in segmenti con un diametro ≥ 2 mm. Nei soggetti con placca coronarica, sono stati quantificati i volumi di placca non valida (NCP), placca calcificata, placca totale e placca a bassa oscillazione; Nei pazienti con CAD, il carico medio totale della placca era del 40,56% e il volume totale medio della placca era di 340,94 mm³.

PCAT è stato definito come tessuto con da -190 unità Hounsfield (HU) a -30 Hu in un singolo strato concentrico. È stato calcolato il PCAT medio per ciascuna arteria coronaria e il PCAT totale è stato derivato come media su tre vasi coronarici: arterie coronarie circonflessa sinistra (LCX), destra (RCA) e discendente anteriore sinistra (LAD). I modelli di regressione logistica hanno esaminato l'associazione tra CAD e PCAT.

Per valutare la relazione tra PCAT e rischio CAD è stata utilizzata l'analisi di regressione cubica spline ristretta. L'analisi della curva caratteristica operativa del ricevitore (ROC) ha valutato la capacità discriminativa per CAD utilizzando due modelli; Il modello primario includeva fattori di rischio cardiovascolare accertati (ipertensione, indice di massa corporea, fumo, iperlipidemia e diabete) e l’altro pCAT totale ulteriormente integrato.

Risultati

Lo studio ha incluso 733 pazienti con un'età media di 37 anni. Di questi, il 55% erano donne e la coorte comprendeva diverse etnie (44% ispanici, 23% neri non ispanici, 5,3% bianchi non ispanici, 3,4% asiatici non ispanici e 25,1% sconosciuti/altro). Circa il 15% dei pazienti presentava evidenza di CAD al CCTA. I pazienti con CAD avevano una maggiore prevalenza di diabete, ipertensione, iperlipidemia, storia familiare di CAD e livelli più bassi di colesterolo legato alle lipoproteine ​​ad alta densità (HDL-C). Nel complesso, il 90,2% della popolazione in studio aveva un punteggio CAC pari a 0; Di questi, 34 avevano evidenza di NCP.

Nei pazienti con CAD, il 13% presentava una malattia ostruttiva, l'87% una malattia non ostruttiva e l'86,8% una stenosi lieve. Il PCAT è stato complessivamente di -78,94 Hu, -77,3 Hu nell'LCX, -80,14 Hu nell'RCA e -80,17 Hu nel LAD. Gli uomini avevano un LCX PCAT più elevato rispetto alle donne. I pazienti con CAD avevano pCAT, LCX-PCAT e RCA-PCAT totali più elevati rispetto ai soggetti non CAD. Al contrario, il LAD PCAT non era significativamente diverso tra i pazienti non CAD e quelli CAD.

PCAT è stato associato linearmente con l'aterosclerosi, come confermato dall'analisi di regressione cubica spline ristretta, con un'associazione più forte osservata con l'aumento dei valori PCAT. Valori PCAT superiori ai valori cut-off specifici (per ciascuna arteria coronaria utilizzando l'indice di Youden e indicati come "PCAT alto" nello studio per scopi analitici) erano indipendentemente associati a CAD, aggiustando per sesso, età, indice di massa corporea (BMI), ipertensione, fumo, iperlipidemia e storia familiare di CAD. Nei pazienti con un punteggio CAC pari a 0, i pazienti con CAD avevano un LCX-PCAT significativamente aumentato rispetto ai pazienti non CAD.

Inoltre, è stata riscontrata un'associazione tra LCX PCAT e la presenza di aterosclerosi, aggiustando per iperlipidemia, storia familiare di CAD e sesso. Nell’analisi della curva ROC, il modello primario con fattori di rischio tradizionali ha raggiunto una moderata capacità discriminativa per l’aterosclerosi coronarica. Incorporando l'intero PCAT nel modello, con la discussione del documento che evidenzia il contributo specifico di LCX PCAT, è stata migliorata significativamente la capacità predittiva.

È importante notare che gli autori hanno riconosciuto diverse limitazioni, tra cui la natura retrospettiva dello studio, il blocco della selezione in quanto includeva solo pazienti sintomatici, la mancanza di dati sugli esiti a lungo termine e la necessità di un’ulteriore standardizzazione delle tecniche di misurazione della PCAT.

Conclusioni

Nel complesso, il PCAT risultava aumentato nei pazienti giovani e sintomatici con CAD ed era associato alla presenza di CAD. PCAT è stato anche associato in modo indipendente a CAC in pazienti con un punteggio CAC pari a 0. Nel complesso, i risultati sottolineano il valore predittivo di PCAT in una popolazione giovane, suggerendo il suo ruolo come nuovo marcatore non invasivo per l'individuazione della CAD. Incorporare il PCAT nella pratica clinica potrebbe migliorare la stratificazione del rischio e identificare coloro che potrebbero trarre beneficio da un intervento precoce.

Fonti: