Efektivní diagnostika srdce pomocí umělé inteligence: Revoluční technologie šetří čas a zlepšuje výsledky

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Vědci ve Velké Británii vyvíjejí model umělé inteligence pro rychlé vyhodnocení srdečních MRI skenů. Je možná efektivní diagnostika a lepší rozhodnutí o léčbě.

Forscher in Großbritannien entwickeln KI-Modell zur schnellen Auswertung von Herz-MRT-Scans. Effiziente Diagnosen und bessere Behandlungsentscheidungen möglich.
Vědci ve Velké Británii vyvíjejí model umělé inteligence pro rychlé vyhodnocení srdečních MRI skenů. Je možná efektivní diagnostika a lepší rozhodnutí o léčbě.

Efektivní diagnostika srdce pomocí umělé inteligence: Revoluční technologie šetří čas a zlepšuje výsledky

Srdeční choroby: AI přináší revoluci do diagnostiky

Vývoj počítačových modelů, které analyzují lékařské snímky, dosáhl v medicíně nového milníku. Ve Velké Británii vyvinuli vědci počítačový model založený na umělé inteligenci (AI), který je schopen vyhodnotit snímky srdce z magnetické rezonance (MRI) během několika sekund. Tato průlomová technologie by mohla vést k efektivnější diagnóze, zlepšit rozhodnutí o léčbě a nakonec přispět k lepším výsledkům pro pacienty.

Tým vědců publikoval výsledky své studie v časopise European Radiology Experimental, ve kterém zdůraznil srovnatelné výsledky interpretace AI vyšetření srdce MRI s manuálními interpretacemi lékařů. I když obvykle trvá lékaři asi 45 minut, než analyzuje srdeční MRI sken, AI dokáže dokončit stejný úkol během několika sekund.

Zvláště pozoruhodné je, že model AI provádí komplexní analýzu celého srdce, zatímco předchozí studie se zaměřovaly pouze na konkrétní pohledy. Čtyřkomorová rovina, 4D zobrazovací technologie MRI, umožňuje zobrazení všech čtyř srdečních komor na jednom snímku. To je významný pokrok oproti předchozím metodám, které byly omezeny na dvě hlavní komory srdce.

Budoucnost diagnostiky srdečních chorob by mohla přinést revoluci díky použití umělé inteligence a dalšímu vývoji takových počítačových modelů. Pacienti by mohli těžit z rychlejších a přesnějších diagnóz, což by v konečném důsledku vedlo ke zlepšení léčby a zdraví.