Tõhusad südamediagnoosid tehisintellekti abil: revolutsiooniline tehnoloogia säästab aega ja parandab tulemusi

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Suurbritannia teadlased töötavad välja tehisintellekti mudelit, et kiiresti hinnata südame MRI skaneeringuid. Võimalikud tõhusad diagnoosid ja paremad raviotsused.

Forscher in Großbritannien entwickeln KI-Modell zur schnellen Auswertung von Herz-MRT-Scans. Effiziente Diagnosen und bessere Behandlungsentscheidungen möglich.
Suurbritannia teadlased töötavad välja tehisintellekti mudelit, et kiiresti hinnata südame MRI skaneeringuid. Võimalikud tõhusad diagnoosid ja paremad raviotsused.

Tõhusad südamediagnoosid tehisintellekti abil: revolutsiooniline tehnoloogia säästab aega ja parandab tulemusi

Südamehaigused: AI muudab diagnoosimise murranguliseks

Meditsiinipilte analüüsivate arvutimudelite väljatöötamine on jõudnud meditsiinis uude verstaposti. Suurbritannias on teadlased välja töötanud tehisintellektil (AI) põhineva arvutimudeli, mis on võimeline hindama magnetresonantstomograafia (MRI) südamepilte mõne sekundiga. See läbimurdeline tehnoloogia võib viia tõhusamate diagnoosideni, parandada raviotsuseid ja lõppkokkuvõttes aidata kaasa patsientide parematele tulemustele.

Teadlaste meeskond avaldas oma uuringu tulemused ajakirjas European Radiology Experimental, kus nad tõid välja südame MRI-skaneeringute tehisintellekti tõlgendamise võrreldavad tulemused arstide käsitsi tõlgendustega. Kui tavaliselt kulub arstil südame MRT-uuringu analüüsimiseks umbes 45 minutit, siis tehisintellekt suudab sama ülesande täita vaid mõne sekundiga.

Eriti tähelepanuväärne on see, et AI-mudel teostab kogu südame põhjalikku analüüsi, samas kui varasemad uuringud keskendusid ainult konkreetsetele vaadetele. Neljakambriline tasapind, 4D MRI pilditehnoloogia, võimaldab kuvada kõik neli südamekambrit ühel pildil. See on märkimisväärne edasiminek võrreldes eelmiste meetoditega, mis piirdusid südame kahe peamise kambriga.

Südamehaiguste diagnoosimise tulevik võib teha pöörde tehisintellekti kasutamise ja selliste arvutimudelite edasiarendamise kaudu. Patsiendid saaksid kasu kiirematest ja täpsematest diagnoosidest, mis lõppkokkuvõttes tooks kaasa parema ravi ja tervise.