Skuteczna diagnostyka kardiologiczna dzięki sztucznej inteligencji: rewolucyjna technologia oszczędza czas i poprawia wyniki

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Naukowcy z Wielkiej Brytanii opracowują model sztucznej inteligencji umożliwiający szybką ocenę skanów MRI serca. Możliwe skuteczne diagnozowanie i lepsze decyzje dotyczące leczenia.

Forscher in Großbritannien entwickeln KI-Modell zur schnellen Auswertung von Herz-MRT-Scans. Effiziente Diagnosen und bessere Behandlungsentscheidungen möglich.
Naukowcy z Wielkiej Brytanii opracowują model sztucznej inteligencji umożliwiający szybką ocenę skanów MRI serca. Możliwe skuteczne diagnozowanie i lepsze decyzje dotyczące leczenia.

Skuteczna diagnostyka kardiologiczna dzięki sztucznej inteligencji: rewolucyjna technologia oszczędza czas i poprawia wyniki

Choroby serca: sztuczna inteligencja rewolucjonizuje diagnostykę

Rozwój modeli komputerowych analizujących obrazy medyczne osiągnął nowy kamień milowy w medycynie. W Wielkiej Brytanii naukowcy opracowali model komputerowy oparty na sztucznej inteligencji (AI), który jest w stanie w ciągu kilku sekund ocenić obrazy serca z obrazowania metodą rezonansu magnetycznego (MRI). Ta przełomowa technologia może prowadzić do skuteczniejszych diagnoz, lepszych decyzji dotyczących leczenia i ostatecznie przyczynić się do lepszych wyników leczenia pacjentów.

Zespół badaczy opublikował wyniki swoich badań w czasopiśmie European Radiology Experimental, w którym podkreślił porównywalność wyników interpretacji skanów MRI serca metodą AI z ręcznymi interpretacjami lekarzy. Chociaż analiza rezonansu magnetycznego serca zajmuje lekarzowi zazwyczaj około 45 minut, sztuczna inteligencja może wykonać to samo zadanie w zaledwie kilka sekund.

Co szczególnie godne uwagi, model AI dokonuje kompleksowej analizy całego serca, podczas gdy poprzednie badania skupiały się jedynie na konkretnych poglądach. Czterokomorowa płaszczyzna, czyli technologia obrazowania 4D MRI, umożliwia pokazanie wszystkich czterech komór serca na jednym obrazie. Jest to znaczący postęp w porównaniu do poprzednich metod, które ograniczały się do dwóch głównych komór serca.

Przyszłość diagnostyki chorób serca może zostać zrewolucjonizowana poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji i dalszy rozwój takich modeli komputerowych. Pacjenci mogliby odnieść korzyść z szybszej i dokładniejszej diagnozy, co ostatecznie doprowadziłoby do poprawy leczenia i zdrowia.