Diagnósticos cardíacos eficientes por meio de IA: tecnologia revolucionária economiza tempo e melhora os resultados
Pesquisadores na Grã-Bretanha estão desenvolvendo um modelo de IA para avaliar rapidamente exames de ressonância magnética cardíaca. Diagnósticos eficientes e melhores decisões de tratamento são possíveis.

Diagnósticos cardíacos eficientes por meio de IA: tecnologia revolucionária economiza tempo e melhora os resultados
Doenças cardíacas: a IA está revolucionando o diagnóstico
O desenvolvimento de modelos computacionais que analisam imagens médicas atingiu um novo marco na medicina. Na Grã-Bretanha, pesquisadores desenvolveram um modelo computacional baseado em inteligência artificial (IA) que é capaz de avaliar imagens cardíacas de ressonância magnética (MRI) em questão de segundos. Esta tecnologia inovadora pode levar a diagnósticos mais eficientes, melhorar as decisões de tratamento e, em última análise, contribuir para melhores resultados para os pacientes.
A equipe de pesquisadores publicou os resultados de seu estudo na revista European Radiology Experimental, na qual destacaram os resultados comparáveis da interpretação por IA de exames de ressonância magnética cardíaca com interpretações manuais feitas por médicos. Embora normalmente um médico leve cerca de 45 minutos para analisar uma ressonância magnética cardíaca, a IA pode concluir a mesma tarefa em apenas alguns segundos.
O que é particularmente notável é que o modelo de IA realiza uma análise abrangente de todo o coração, enquanto estudos anteriores focavam apenas em visualizações específicas. O plano de quatro câmaras, uma tecnologia de imagem de ressonância magnética 4D, permite que todas as quatro câmaras do coração sejam exibidas em uma imagem. Este é um avanço significativo em relação aos métodos anteriores, que se limitavam às duas câmaras principais do coração.
O futuro do diagnóstico de doenças cardíacas poderia ser revolucionado através do uso de inteligência artificial e do desenvolvimento de tais modelos computacionais. Os pacientes poderiam se beneficiar de diagnósticos mais rápidos e precisos, levando, em última análise, a um melhor tratamento e saúde.