يمكن للتقييمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تسريع تشخيص مرض التوحد

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

إن الوصول إلى تقييمات التوحد من خلال الرعاية الصحية المتخصصة أمر سيء السمعة بسبب أوقات الانتظار الطويلة في جميع أنحاء الولايات المتحدة. في ولاية ميسوري، تنتظر العديد من العائلات ما يقرب من عام للحصول على موعد تشخيصي. وفقا للباحثين في كلية الطب بجامعة ميسوري، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي حلا لتقليل وقت الانتظار. عملت الكاتبة الرئيسية كريستين سوهل وفريقها...

يمكن للتقييمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تسريع تشخيص مرض التوحد

إن الوصول إلى تقييمات التوحد من خلال الرعاية الصحية المتخصصة أمر سيء السمعة بسبب أوقات الانتظار الطويلة في جميع أنحاء الولايات المتحدة. في ولاية ميسوري، تنتظر العديد من العائلات ما يقرب من عام للحصول على موعد تشخيصي. وفقا للباحثين في كلية الطب بجامعة ميسوري، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي حلا لتقليل وقت الانتظار.

عملت الكاتبة الرئيسية كريستين سوهل وفريقها مع شركة Cognoa, Inc. لاختبار أجهزتهم الطبية، CanvasDx، الحاصلة على موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA)، لأطباء الرعاية الأولية في المناطق التي لا تتوفر فيها رعاية مرضى التوحد. فهو يدمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي مع بيانات المريض ويقوم بالتنبؤ بتشخيص التوحد الإيجابي أو السلبي اعتمادًا على المعلومات المقدمة. إذا لم يتمكن من تقديم تنبؤ واضح، فإنه يُرجع نتيجة "غير محددة".

مهمتنا هي زيادة الوصول إلى أفضل الممارسات لرعاية مرضى التوحد في المجتمعات الريفية والمحرومة. ولاستكشاف CanvasDx كأداة محتملة لأفضل الممارسات، استفدنا من مجتمع التوحد التابع لـ ECHO، الذي يقوم بتدريب أطباء الرعاية الأولية في جميع أنحاء ولاية ميسوري وخارجها على رعاية مرضى التوحد.

كريستين سوهل، المؤلف الرئيسي

غالبًا ما ينتظر الأطفال في المناطق الريفية في ولاية ميسوري وقتًا أطول للوصول إلى تقييمات التوحد، وهذا يوفر للعائلات فرصة لتلقي الرعاية التي يحتاجون إليها. ووفقا للدراسة، فإن السفر إلى المراكز المتخصصة يعني مسافة متوسطها 97 ميلا. ساعدت الرعاية في الموقع العائلات على توفير الوقود والحصول على التشخيص قبل خمسة إلى سبعة أشهر مما لو كانوا قد انتظروا.

وقال سوهل: "يمكن لأجهزة مثل CanvasDx، خاصة عند استخدامها من قبل الأطباء ذوي الخبرة في مجال التوحد، أن تساعد في تسريع التشخيص حتى يتمكن الأطفال من الوصول بسرعة أكبر إلى الخدمات التي تدعمهم". "ويمكنه أيضًا مساعدة الطبيب وتبسيط عمليات التقييم."

وفي الدراسة، التي استخدمت بيانات من 80 طفلا، أعطى الجهاز نتائج واضحة لدى 52% من المرضى، لكنه لم ينتج تشخيصات إيجابية أو سلبية كاذبة ولم يتعارض أبدا مع تشخيص الطبيب. يقول سوهل إن هذا يسلط الضوء على حاجة الأطباء إلى تثقيفهم حول تقييم وتشخيص ورعاية مرض التوحد.

وقال سوهل: "إن التعرف على مرض التوحد وبدء الدعم الفردي للطفل المصاب بالتوحد أمر بالغ الأهمية لتحسين نتائجه". "يستحق الأطفال المصابون بالتوحد وأسرهم الوصول عالي الجودة وفي الوقت المناسب إلى الرعاية والخبرة المحلية. ويمكن أن يؤدي استخدام الأجهزة المدمجة بالذكاء الاصطناعي مثل CanvasDx إلى تسريع عمليات التشخيص وإضافة بيانات موضوعية إضافية لمساعدة أطباء الرعاية الأولية على إجراء التشخيص."

كريستين سوهل، طبيبة أطفال في MU Health Care وأستاذة طب الأطفال في كلية الطب في ميزو. وهي المؤسس والمدير التنفيذي لبرنامج ECHO للتوحد والمدير الطبي لشبكة Missouri Telehealth Network (MTN) ومكتب التعليم المستمر للمتخصصين في مجال الصحة.


مصادر:

Journal reference:

سوهل، ك.،وآخرون.(2025). دمج جهاز تشخيص التوحد القائم على الذكاء الاصطناعي في سير عمل الرعاية الأولية لمرض التوحد التابع لـ ECHO: دراسة رصدية مستقبلية. JMIR البحوث التكوينية. دوى:10.2196/80733.  https://formative.jmir.org/2025/1/e80733/