Подпомаганите от AI оценки могат да ускорят диагностицирането на аутизма

Подпомаганите от AI оценки могат да ускорят диагностицирането на аутизма

Достъпът до оценки на аутизма чрез специализирано здравеопазване е известен с дългото време на чакане в Съединените щати. В Мисури много семейства чакат близо година за диагностична среща. Според изследователи от Медицинския факултет на Университета на Мисури AI може да бъде решение за намаляване на времето за чакане.

Водещият автор Кристин Сол и нейният екип работиха с Cognoa, Inc., за да тестват тяхното разрешено от FDA медицинско устройство, CanvasDx, за лекари от първичната медицинска помощ в райони без грижи за аутизъм. Той интегрира AI алгоритми с данни за пациента и прави прогноза за положителна или отрицателна диагноза аутизъм в зависимост от предоставената информация. Ако не може да направи ясна прогноза, той връща „неопределен“ резултат.

Нашата мисия е да увеличим достъпа до най-добрите практики за грижи за аутизъм в селските и недостатъчно обслужвани общности. За да проучим CanvasDx като потенциален инструмент за най-добри практики, ние използвахме общността на ECHO Autism, която обучава лекари от първичната медицинска помощ в Мисури и извън него за грижи за аутизъм.“

Кристин Сол, водещ автор

Децата в селските райони на Мисури често чакат по-дълго, за да получат достъп до оценки за аутизъм, и това предоставя на семействата възможност да получат грижите, от които се нуждаят. Според проучването пътуването до специализирани центрове означава средно разстояние от 97 мили. Грижите на място помогнаха на семействата да спестят гориво и да получат диагноза пет до седем месеца по-рано, отколкото ако бяха чакали.

„Устройства като CanvasDx, особено когато се използват от клиницисти с опит с аутизъм, могат да помогнат за ускоряване на диагностиката, така че децата да имат по-бърз достъп до услуги, които ги поддържат“, каза Сол. „Също така може да помогне на клинициста и да рационализира процесите на оценка.“

В проучването, което използва данни от 80 деца, устройството дава ясни резултати при 52% от пациентите, но не дава фалшиви положителни или отрицателни диагнози и никога не противоречи на диагнозата на лекар. Сол казва, че това подчертава необходимостта лекарите да бъдат обучени относно оценката, диагностиката и грижите за аутизма.

„Разпознаването на аутизма и започването на индивидуализирана подкрепа за дете с аутизъм са от решаващо значение за оптимизиране на техните резултати“, каза Сол. „Децата с аутизъм и техните семейства заслужават висококачествен, навременен достъп до местни грижи и експертиза. Използването на интегрирани с AI устройства като CanvasDx може да ускори диагностичните процеси и да добави допълнителни, обективни данни, за да помогне на лекарите от първичната медицинска помощ да поставят диагнози.“

Кристин Сол, доктор по медицина, е педиатър в MU Health Care и професор по педиатрия в Медицинското училище в Мицу. Тя е основател и изпълнителен директор на Програмата за аутизъм на ECHO и медицински директор на Missouri Telehealth Network (MTN) и Службата за продължаващо обучение за здравни специалисти.

източници: