Οι αξιολογήσεις με τη βοήθεια AI μπορούν να επιταχύνουν τη διάγνωση του αυτισμού

Οι αξιολογήσεις με τη βοήθεια AI μπορούν να επιταχύνουν τη διάγνωση του αυτισμού

Η πρόσβαση σε αξιολογήσεις αυτισμού μέσω εξειδικευμένης υγειονομικής περίθαλψης είναι διαβόητη για μεγάλους χρόνους αναμονής σε όλες τις Ηνωμένες Πολιτείες. Στο Μιζούρι, πολλές οικογένειες περιμένουν σχεδόν ένα χρόνο για ένα διαγνωστικό ραντεβού. Σύμφωνα με ερευνητές της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου του Μιζούρι, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να είναι μια λύση για τη μείωση του χρόνου αναμονής.

Η επικεφαλής συγγραφέας Kristin Sohl και η ομάδα της συνεργάστηκαν με την Cognoa, Inc. για να δοκιμάσουν την ιατρική συσκευή CanvasDx που έχει εγκριθεί από το FDA, για γιατρούς πρωτοβάθμιας περίθαλψης σε περιοχές χωρίς φροντίδα για τον αυτισμό. Ενσωματώνει αλγόριθμους AI με δεδομένα ασθενών και κάνει μια πρόβλεψη για θετική ή αρνητική διάγνωση αυτισμού ανάλογα με τις πληροφορίες που παρέχονται. Εάν δεν μπορεί να κάνει μια σαφή πρόβλεψη, επιστρέφει ένα "απροσδιόριστο" αποτέλεσμα.

Η αποστολή μας είναι να αυξήσουμε την πρόσβαση στις βέλτιστες πρακτικές για τη φροντίδα του αυτισμού σε αγροτικές και υποεξυπηρετούμενες κοινότητες. Για να εξερευνήσουμε το CanvasDx ως ένα δυνητικό εργαλείο βέλτιστων πρακτικών, αξιοποιήσαμε την κοινότητα ECHO Autism, η οποία εκπαιδεύει γιατρούς πρωτοβάθμιας περίθαλψης σε όλο το Μιζούρι και όχι μόνο στη φροντίδα του αυτισμού».

Kristin Sohl, επικεφαλής συγγραφέας

Τα παιδιά στην ύπαιθρο του Μιζούρι συχνά περιμένουν περισσότερο για να αποκτήσουν πρόσβαση σε αξιολογήσεις αυτισμού και αυτό παρέχει στις οικογένειες την ευκαιρία να λάβουν τη φροντίδα που χρειάζονται. Σύμφωνα με τη μελέτη, το ταξίδι σε εξειδικευμένα κέντρα σήμαινε μέση απόσταση 97 μιλίων. Η επιτόπια φροντίδα βοήθησε τις οικογένειες να εξοικονομήσουν βενζίνη και να λάβουν διάγνωση πέντε έως επτά μήνες νωρίτερα από ό,τι αν περίμεναν.

«Συσκευές όπως το CanvasDx, ειδικά όταν χρησιμοποιούνται από κλινικούς γιατρούς με εμπειρία αυτισμού, μπορούν να βοηθήσουν στην επιτάχυνση της διάγνωσης, ώστε τα παιδιά να έχουν πιο γρήγορη πρόσβαση σε υπηρεσίες που τα υποστηρίζουν», είπε ο Sohl. «Μπορεί επίσης να βοηθήσει τον κλινικό ιατρό και να εξορθολογίσει τις διαδικασίες αξιολόγησης».

Στη μελέτη, η οποία χρησιμοποίησε δεδομένα από 80 παιδιά, η συσκευή έδωσε σαφή αποτελέσματα στο 52% των ασθενών, αλλά δεν έδωσε ψευδώς θετικές ή αρνητικές διαγνώσεις και ποτέ δεν αντέκρουσε τη διάγνωση του γιατρού. Ο Sohl λέει ότι αυτό υπογραμμίζει την ανάγκη εκπαίδευσης των γιατρών σχετικά με την αξιολόγηση, τη διάγνωση και τη φροντίδα του αυτισμού.

«Η αναγνώριση του αυτισμού και η έναρξη εξατομικευμένης υποστήριξης για ένα παιδί με αυτισμό είναι ζωτικής σημασίας για τη βελτιστοποίηση των αποτελεσμάτων του», είπε ο Sohl. "Τα αυτιστικά παιδιά και οι οικογένειές τους αξίζουν υψηλής ποιότητας, έγκαιρη πρόσβαση σε τοπική φροντίδα και τεχνογνωσία. Η χρήση συσκευών ενσωματωμένων σε τεχνητή νοημοσύνη όπως το CanvasDx μπορεί να επιταχύνει τις διαγνωστικές διαδικασίες και να προσθέσει πρόσθετα, αντικειμενικά δεδομένα για να βοηθήσει τους γιατρούς πρωτοβάθμιας περίθαλψης να κάνουν διαγνώσεις."

Η Kristin Sohl, MD, είναι παιδίατρος στο MU Health Care και καθηγήτρια παιδιατρικής στο Mizzou School of Medicine. Είναι η ιδρύτρια και εκτελεστική διευθύντρια του Προγράμματος Αυτισμού ECHO και η ιατρική διευθύντρια του Δικτύου Τηλευγείας του Missouri (MTN) και του Γραφείου Συνεχιζόμενης Εκπαίδευσης για Επαγγελματίες Υγείας.

Πηγές: