AI-ga toetatud hindamised võivad autismi diagnoosimist kiirendada

AI-ga toetatud hindamised võivad autismi diagnoosimist kiirendada

Juurdepääs autismi hindamisele spetsialiseeritud tervishoiu kaudu on kogu Ameerika Ühendriikides pikkade ooteaegade poolest kurikuulus. Missouris ootavad paljud pered diagnostilist vastuvõttu peaaegu aasta. Missouri ülikooli meditsiinikooli teadlaste sõnul võib tehisintellekt olla lahendus ooteaja lühendamiseks.

Juhtautor Kristin Sohl ja tema meeskond tegid koostööd ettevõttega Cognoa, Inc., et testida nende FDA heakskiidetud meditsiiniseadet CanvasDx esmatasandi arstide jaoks piirkondades, kus autismi ei ravita. See integreerib tehisintellekti algoritmid patsiendi andmetega ja prognoosib positiivset või negatiivset autismi diagnoosi, olenevalt esitatud teabest. Kui see ei suuda teha selget ennustust, tagastab see "määramatu" tulemuse.

Meie missioon on suurendada juurdepääsu autismihoolduse parimatele tavadele maapiirkondades ja väheteenindatud kogukondades. CanvasDxi kui potentsiaalse parimate tavade tööriista uurimiseks kasutasime ECHO Autismi kogukonda, mis koolitab esmatasandi arste autismihoolduses üle Missouri ja kaugemalgi.

Kristin Sohl, peaautor

Missouri maapiirkondade lapsed ootavad sageli kauem, et saada autismi hindamist, ja see annab peredele võimaluse saada vajalikku hooldust. Uuringu kohaselt tähendas erialakeskustesse sõitmine keskmiselt 97 miili. Kohapealne hooldus aitas peredel säästa gaasi ja saada diagnoosi viis kuni seitse kuud varem, kui nad oleksid oodanud.

"Seadmed nagu CanvasDx, eriti kui neid kasutavad autismikogemusega arstid, võivad aidata kiirendada diagnoosimist, et lapsed saaksid kiiremini juurde pääseda neid toetavatele teenustele," ütles Sohl. "See võib abistada ka arsti ja lihtsustada hindamisprotsesse."

Uuringus, milles kasutati 80 lapse andmeid, andis seade selgeid tulemusi 52% patsientidest, kuid ei andnud valepositiivseid ega negatiivseid diagnoose ega olnud kunagi vastuolus arsti diagnoosiga. Sohl ütleb, et see rõhutab arstide vajadust harida autismi hindamise, diagnoosimise ja ravi osas.

"Autismi äratundmine ja autismiga lapse individuaalse toetamise alustamine on nende tulemuste optimeerimiseks üliolulised," ütles Sohl. "Autistlikud lapsed ja nende pered väärivad kvaliteetset ja õigeaegset juurdepääsu kohalikule hooldusele ja teadmistele. Tehisintellektiga integreeritud seadmete, nagu CanvasDx, kasutamine võib kiirendada diagnostikaprotsesse ja lisada täiendavaid objektiivseid andmeid, mis aitavad esmatasandi arstidel diagnoose teha."

Kristin Sohl, MD, on MU Health Care'i lastearst ja Mizzou meditsiinikooli pediaatriaprofessor. Ta on ECHO autismiprogrammi asutaja ja tegevdirektor ning Missouri teletervise võrgustiku (MTN) ja tervishoiutöötajate täiendõppe büroo meditsiinidirektor.

Allikad: