Le valutazioni assistite dall’intelligenza artificiale possono accelerare la diagnosi di autismo

Le valutazioni assistite dall’intelligenza artificiale possono accelerare la diagnosi di autismo

L’accesso alle valutazioni dell’autismo attraverso assistenza sanitaria specializzata è noto per i lunghi tempi di attesa in tutti gli Stati Uniti. Nel Missouri, molte famiglie aspettano quasi un anno per una visita diagnostica. Secondo i ricercatori della School of Medicine dell’Università del Missouri, l’intelligenza artificiale potrebbe essere una soluzione per ridurre i tempi di attesa.

L'autrice principale Kristin Sohl e il suo team hanno lavorato con Cognoa, Inc. per testare il loro dispositivo medico approvato dalla FDA, CanvasDx, per i medici di base in aree senza cure per l'autismo. Integra algoritmi di intelligenza artificiale con i dati dei pazienti e fa una previsione su una diagnosi di autismo positiva o negativa a seconda delle informazioni fornite. Se non può fare una previsione chiara, restituisce un risultato “indeterminato”.

La nostra missione è aumentare l’accesso alle migliori pratiche per la cura dell’autismo nelle comunità rurali e svantaggiate. Per esplorare CanvasDx come potenziale strumento di migliori pratiche, abbiamo sfruttato la comunità ECHO Autism, che forma i medici di base in tutto il Missouri e oltre nella cura dell’autismo”.

Kristin Sohl, autrice principale

I bambini nelle zone rurali del Missouri spesso aspettano più a lungo per accedere alle valutazioni sull’autismo e questo offre alle famiglie l’opportunità di ricevere le cure di cui hanno bisogno. Secondo lo studio, viaggiare verso centri specializzati significava una distanza media di 97 miglia. L'assistenza in loco ha aiutato le famiglie a risparmiare sulla benzina e a ricevere una diagnosi da cinque a sette mesi prima che se avessero aspettato.

“Dispositivi come CanvasDx, soprattutto se utilizzati da medici con esperienza di autismo, possono aiutare ad accelerare la diagnosi in modo che i bambini possano accedere più rapidamente ai servizi che li supportano”, ha affermato Sohl. "Può anche assistere il medico e semplificare i processi di valutazione."

Nello studio, che ha utilizzato dati di 80 bambini, il dispositivo ha dato risultati chiari nel 52% dei pazienti, ma non ha prodotto diagnosi false positive o negative e non ha mai contraddetto la diagnosi del medico. Sohl afferma che ciò evidenzia la necessità che i medici siano istruiti sulla valutazione, diagnosi e cura dell'autismo.

"Riconoscere l'autismo e iniziare un sostegno personalizzato per un bambino con autismo sono fondamentali per ottimizzare i risultati", ha detto Sohl. "I bambini autistici e le loro famiglie meritano un accesso tempestivo e di alta qualità alle cure e alle competenze locali. L'utilizzo di dispositivi integrati con l'intelligenza artificiale come CanvasDx può accelerare i processi diagnostici e aggiungere ulteriori dati oggettivi per aiutare i medici di base a fare diagnosi."

Kristin Sohl, MD, è una pediatra presso la MU Health Care e professoressa di pediatria presso la Mizzou School of Medicine. È fondatrice e direttrice esecutiva del programma ECHO Autism e direttrice medica del Missouri Telehealth Network (MTN) e dell'Ufficio per la formazione continua per i professionisti sanitari.

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