AI padedami vertinimai gali pagreitinti autizmo diagnozę
Prieiga prie autizmo įvertinimų per specializuotą sveikatos priežiūrą yra žinoma dėl ilgo laukimo trukmės visose JAV. Misūrio valstijoje daugelis šeimų laukia diagnostikos paskyrimo beveik metus. Pasak Misūrio universiteto medicinos mokyklos mokslininkų, dirbtinis intelektas gali būti sprendimas, kaip sutrumpinti laukimo laiką. Pagrindinė autorė Kristin Sohl ir jos komanda dirbo...
AI padedami vertinimai gali pagreitinti autizmo diagnozę
Prieiga prie autizmo įvertinimų per specializuotą sveikatos priežiūrą yra žinoma dėl ilgo laukimo trukmės visose JAV. Misūrio valstijoje daugelis šeimų laukia diagnostikos paskyrimo beveik metus. Pasak Misūrio universiteto medicinos mokyklos mokslininkų, dirbtinis intelektas gali būti sprendimas, kaip sutrumpinti laukimo laiką.
Pagrindinė autorė Kristin Sohl ir jos komanda dirbo su „Cognoa, Inc.“, kad išbandytų savo FDA patvirtintą medicinos prietaisą „CanvasDx“, skirtą pirminės sveikatos priežiūros gydytojams srityse, kuriose nėra autizmo priežiūros. Jis integruoja AI algoritmus su paciento duomenimis ir prognozuoja teigiamą ar neigiamą autizmo diagnozę, atsižvelgiant į pateiktą informaciją. Jei jis negali aiškiai numatyti, jis pateikia „neapibrėžtą“ rezultatą.
Mūsų misija yra padidinti prieigą prie geriausios autizmo priežiūros praktikos kaimo ir nepakankamai aptarnaujamose bendruomenėse. Norėdami ištirti „CanvasDx“ kaip galimą geriausios praktikos įrankį, pasitelkėme ECHO Autism bendruomenę, kuri moko pirminės sveikatos priežiūros gydytojus visame Misūryje ir už jos ribų autizmo priežiūros klausimais.
Kristin Sohl, pagrindinė autorė
Misūrio kaimo vaikai dažnai laukia ilgiau, kol galės gauti autizmo įvertinimą, o tai suteikia šeimoms galimybę gauti reikiamą priežiūrą. Remiantis tyrimu, kelionė į specializuotus centrus reiškė vidutinį 97 mylių atstumą. Priežiūra vietoje padėjo šeimoms sutaupyti dujų ir gauti diagnozę penkiais–septyniais mėnesiais anksčiau, nei būtų laukusios.
„Tokie įrenginiai kaip CanvasDx, ypač kai juos naudoja gydytojai, turintys autizmo patirties, gali padėti paspartinti diagnozę, kad vaikai galėtų greičiau pasiekti juos palaikančias paslaugas“, - sakė Sohlas. "Tai taip pat gali padėti gydytojui ir supaprastinti vertinimo procesus."
Tyrime, kuriame buvo naudojami 80 vaikų duomenys, prietaisas davė aiškius rezultatus 52% pacientų, tačiau nepateikė klaidingų teigiamų ar neigiamų diagnozių ir niekada neprieštaravo gydytojo diagnozei. Sohlas sako, kad tai pabrėžia, kad gydytojai turi būti išsilavinę apie autizmo vertinimą, diagnozę ir priežiūrą.
„Autizmo atpažinimas ir individualios pagalbos pradžia autizmu sergančiam vaikui yra labai svarbūs norint optimizuoti jų rezultatus“, - sakė Sohlas. "Autistiški vaikai ir jų šeimos nusipelno aukštos kokybės ir savalaikės prieigos prie vietinės priežiūros ir patirties. Naudojant AI integruotus įrenginius, tokius kaip CanvasDx, galima pagreitinti diagnostikos procesus ir pridėti papildomų objektyvių duomenų, kurie padėtų pirminės sveikatos priežiūros gydytojams nustatyti diagnozes."
Kristin Sohl, MD, yra MU sveikatos priežiūros pediatrė ir Mizzou medicinos mokyklos pediatrijos profesorė. Ji yra ECHO autizmo programos įkūrėja ir vykdomoji direktorė bei Misūrio telesveikatos tinklo (MTN) ir sveikatos priežiūros specialistų tęstinio mokymo biuro medicinos direktorė.
Šaltiniai:
Sohl, K.,ir kt.(2025). Dirbtiniu intelektu pagrįsto autizmo diagnostikos prietaiso integravimas į ECHO Autism Primary Care darbo eigą: perspektyvus stebėjimo tyrimas. JMIR Formatyvieji tyrimai. doi: 10.2196/80733. https://formative.jmir.org/2025/1/e80733/