Ar AI palīdzību veiktie novērtējumi var paātrināt autisma diagnozi

Ar AI palīdzību veiktie novērtējumi var paātrināt autisma diagnozi

Piekļuve autisma novērtējumiem, izmantojot specializētu veselības aprūpi, ir bēdīgi slavena ar ilgu gaidīšanas laiku visā ASV. Misūri štatā daudzas ģimenes gaida gandrīz gadu uz diagnostikas tikšanos. Pēc Misūri Universitātes Medicīnas skolas pētnieku domām, AI varētu būt risinājums gaidīšanas laika samazināšanai.

Galvenā autore Kristīna Sola un viņas komanda strādāja ar Cognoa, Inc., lai pārbaudītu viņu FDA apstiprināto medicīnisko ierīci CanvasDx primārās aprūpes ārstiem apgabalos, kuros nav autisma aprūpes. Tas integrē mākslīgā intelekta algoritmus ar pacientu datiem un veic prognozes par pozitīvu vai negatīvu autisma diagnozi atkarībā no sniegtās informācijas. Ja tas nevar sniegt skaidru prognozi, tas atgriež “nenoteiktu” rezultātu.

Mūsu misija ir palielināt piekļuvi paraugpraksei autisma aprūpes jomā lauku un mazapkalpotās kopienās. Lai izpētītu CanvasDx kā potenciālu labākās prakses rīku, mēs izmantojām ECHO Autism kopienu, kas apmāca primārās aprūpes ārstus autisma aprūpē visā Misūri štatā un ārpus tās.

Kristīna Sola, galvenā autore

Bērni Misūri laukos bieži gaida ilgāk, lai piekļūtu autisma novērtējumiem, un tas sniedz ģimenēm iespēju saņemt nepieciešamo aprūpi. Saskaņā ar pētījumu, ceļošana uz specializētiem centriem nozīmēja vidējo attālumu 97 jūdzes. Aprūpe uz vietas palīdzēja ģimenēm ietaupīt uz gāzi un saņemt diagnozi piecus līdz septiņus mēnešus agrāk nekā tad, ja viņi būtu gaidījuši.

"Ierīces, piemēram, CanvasDx, īpaši, ja tās izmanto ārsti ar autisma pieredzi, var palīdzēt paātrināt diagnostiku, lai bērni varētu ātrāk piekļūt pakalpojumiem, kas tos atbalsta," sacīja Sols. "Tas var arī palīdzēt klīnicistam un racionalizēt novērtēšanas procesus."

Pētījumā, kurā tika izmantoti dati no 80 bērniem, ierīce sniedza skaidrus rezultātus 52% pacientu, taču neradīja kļūdaini pozitīvas vai negatīvas diagnozes un nekad nebija pretrunā ar ārsta diagnozi. Sohl saka, ka tas uzsver nepieciešamību ārstiem būt izglītotiem par autisma novērtēšanu, diagnostiku un aprūpi.

"Autisma atpazīšana un individuāla atbalsta sniegšana bērnam ar autismu ir ļoti svarīgi, lai optimizētu viņu rezultātus," sacīja Sols. "Autisma bērni un viņu ģimenes ir pelnījuši augstas kvalitātes, savlaicīgu piekļuvi vietējai aprūpei un zināšanām. Izmantojot AI integrētas ierīces, piemēram, CanvasDx, var paātrināt diagnostikas procesus un pievienot papildu, objektīvus datus, lai palīdzētu primārās aprūpes ārstiem noteikt diagnozes."

Kristīna Sola, MD, ir MU Health Care pediatre un Mizzou Medicīnas skolas pediatrijas profesore. Viņa ir ECHO Autisma programmas dibinātāja un izpilddirektore, kā arī Misūri Telehealth Network (MTN) un Veselības profesionāļu Tālākizglītības biroja medicīnas direktore.

Avoti: