Evaluările asistate de IA pot accelera diagnosticarea autismului

Evaluările asistate de IA pot accelera diagnosticarea autismului

Accesul la evaluările autismului prin asistență medicală specializată este notoriu pentru timpii lungi de așteptare în Statele Unite. În Missouri, multe familii așteaptă aproape un an pentru o programare de diagnostic. Potrivit cercetătorilor de la Facultatea de Medicină de la Universitatea din Missouri, AI ar putea fi o soluție pentru a reduce timpul de așteptare.

Autorul principal Kristin Sohl și echipa ei au lucrat cu Cognoa, Inc. pentru a-și testa dispozitivul medical aprobat de FDA, CanvasDx, pentru medicii primari din zonele fără îngrijire pentru autism. Acesta integrează algoritmi AI cu datele pacientului și face o predicție despre un diagnostic de autism pozitiv sau negativ în funcție de informațiile furnizate. Dacă nu poate face o predicție clară, returnează un rezultat „nedeterminat”.

Misiunea noastră este să creștem accesul la cele mai bune practici pentru îngrijirea autismului în comunitățile rurale și defavorizate. Pentru a explora CanvasDx ca un potențial instrument de bune practici, am folosit comunitatea ECHO Autism, care antrenează medicii de îngrijire primară din Missouri și nu numai în îngrijirea autismului.”

Kristin Sohl, autor principal

Copiii din zona rurală din Missouri așteaptă adesea mai mult pentru a accesa evaluările pentru autism, iar acest lucru oferă familiilor posibilitatea de a primi îngrijirea de care au nevoie. Potrivit studiului, călătoria către centrele de specialitate însemna o distanță medie de 97 de mile. Îngrijirea la fața locului a ajutat familiile să economisească benzină și să primească un diagnostic cu cinci până la șapte luni mai devreme decât dacă ar fi așteptat.

„Dispozitive precum CanvasDx, în special atunci când sunt utilizate de clinicieni cu experiență în autism, pot ajuta la accelerarea diagnosticării, astfel încât copiii să poată accesa mai rapid serviciile care îi sprijină”, a spus Sohl. „De asemenea, poate ajuta clinicianul și eficientiza procesele de evaluare.”

În cadrul studiului, care a folosit date de la 80 de copii, dispozitivul a dat rezultate clare la 52% dintre pacienți, dar nu a produs diagnostice fals pozitive sau negative și nu a contrazis niciodată diagnosticul unui medic. Sohl spune că acest lucru evidențiază necesitatea ca medicii să fie educați cu privire la evaluarea, diagnosticarea și îngrijirea autismului.

„Recunoașterea autismului și începerea sprijinului individualizat pentru un copil cu autism sunt esențiale pentru optimizarea rezultatelor acestora”, a spus Sohl. „Copiii cu autism și familiile lor merită acces de înaltă calitate, în timp util la îngrijire și expertiză locală. Folosirea dispozitivelor integrate cu inteligență artificială, cum ar fi CanvasDx, poate accelera procesele de diagnosticare și poate adăuga date suplimentare și obiective pentru a ajuta medicii primari să pună diagnostice.”

Kristin Sohl, MD, este medic pediatru la MU Health Care și profesor de pediatrie la Mizzou School of Medicine. Ea este fondatoarea și directorul executiv al Programului ECHO Autism și directorul medical al Missouri Telehealth Network (MTN) și al Biroului de Educație Continuă pentru Profesioniștii din Sănătate.

Surse: