Vyhodnotenie pomocou AI môže urýchliť diagnostiku autizmu

Vyhodnotenie pomocou AI môže urýchliť diagnostiku autizmu

Prístup k hodnoteniam autizmu prostredníctvom špecializovanej zdravotnej starostlivosti je známy dlhými čakacími dobami v celých Spojených štátoch. V Missouri mnoho rodín čaká takmer rok na diagnostické stretnutie. Podľa vedcov z University of Missouri School of Medicine by AI mohla byť riešením na skrátenie čakacej doby.

Vedúca autorka Kristin Sohl a jej tím spolupracovali so spoločnosťou Cognoa, Inc. na testovaní ich lekárskeho zariadenia CanvasDx schváleného FDA pre lekárov primárnej starostlivosti v oblastiach bez starostlivosti o autizmus. Integruje algoritmy AI s údajmi o pacientoch a robí predpoveď o pozitívnej alebo negatívnej diagnóze autizmu v závislosti od poskytnutých informácií. Ak nedokáže urobiť jasnú predpoveď, vráti „neurčitý“ výsledok.

Naším poslaním je zvýšiť prístup k osvedčeným postupom starostlivosti o autizmus vo vidieckych a nedostatočne obsluhovaných komunitách. Aby sme preskúmali CanvasDx ako potenciálny nástroj osvedčených postupov, využili sme komunitu ECHO Autism, ktorá školí lekárov primárnej starostlivosti v Missouri aj mimo nej v starostlivosti o autistov.

Kristin Sohl, hlavná autorka

Deti na vidieku v Missouri často čakajú dlhšie na prístup k hodnoteniam autizmu, čo rodinám poskytuje príležitosť získať starostlivosť, ktorú potrebujú. Podľa štúdie cestovanie do špecializovaných centier znamenalo priemernú vzdialenosť 97 míľ. Starostlivosť na mieste pomohla rodinám ušetriť na plyne a získať diagnózu o päť až sedem mesiacov skôr, ako keby čakali.

"Zariadenia ako CanvasDx, najmä ak ich používajú lekári so skúsenosťami s autizmom, môžu pomôcť urýchliť diagnostiku, takže deti budú mať rýchlejší prístup k službám, ktoré ich podporujú," povedal Sohl. "Môže tiež pomôcť lekárovi a zefektívniť procesy hodnotenia."

V štúdii, v ktorej boli použité údaje od 80 detí, zariadenie poskytlo jasné výsledky u 52 % pacientov, ale nevytvorilo falošne pozitívne alebo negatívne diagnózy a nikdy nebolo v rozpore s diagnózou lekára. Sohl hovorí, že to poukazuje na potrebu, aby boli lekári vzdelaní o hodnotení, diagnostike a starostlivosti o autizmus.

„Uznanie autizmu a začatie individualizovanej podpory pre dieťa s autizmom sú rozhodujúce pre optimalizáciu ich výsledkov,“ povedal Sohl. "Autistické deti a ich rodiny si zaslúžia vysokokvalitný a včasný prístup k miestnej starostlivosti a odborným znalostiam. Používanie zariadení integrovaných s AI, ako je CanvasDx, môže urýchliť diagnostické procesy a pridať ďalšie, objektívne údaje, ktoré pomôžu lekárom primárnej starostlivosti stanoviť diagnózy."

Kristin Sohl, MD, je pediatrička na MU Health Care a profesorka pediatrie na Mizzou School of Medicine. Je zakladateľkou a výkonnou riaditeľkou programu ECHO Autism Program a medicínskou riaditeľkou Missouri Telehealth Network (MTN) a Úradu ďalšieho vzdelávania pre zdravotníkov.

Zdroje: