Vrednotenja s pomočjo umetne inteligence lahko pospešijo diagnozo avtizma

Vrednotenja s pomočjo umetne inteligence lahko pospešijo diagnozo avtizma

Dostop do ocen avtizma prek specializiranega zdravstvenega varstva je znan po dolgih čakalnih dobah po vsej ZDA. V Missouriju številne družine čakajo skoraj eno leto na diagnostični pregled. Po mnenju raziskovalcev na Medicinski fakulteti Univerze v Missouriju bi lahko bila umetna inteligenca rešitev za skrajšanje čakalnih dob.

Glavna avtorica Kristin Sohl in njena ekipa so sodelovali s podjetjem Cognoa, Inc., da bi preizkusili njihov medicinski pripomoček CanvasDx, odobren s strani FDA, za zdravnike primarne zdravstvene oskrbe na območjih brez oskrbe za avtizem. Algoritme umetne inteligence integrira s podatki o pacientih in naredi napoved o pozitivni ali negativni diagnozi avtizma, odvisno od posredovanih informacij. Če ne more narediti jasne napovedi, vrne "nedoločen" rezultat.

Naše poslanstvo je povečati dostop do najboljših praks za oskrbo avtizma v podeželskih in slabo oskrbovanih skupnostih. Da bi raziskali CanvasDx kot potencialno orodje za najboljše prakse, smo izkoristili skupnost ECHO Autism, ki usposablja zdravnike primarne zdravstvene oskrbe po Missouriju in drugod za oskrbo avtistov.«

Kristin Sohl, glavna avtorica

Otroci na podeželju Missourija pogosto čakajo dlje na dostop do ocene avtizma, kar družinam daje priložnost, da prejmejo oskrbo, ki jo potrebujejo. Glede na študijo je potovanje v specializirane centre pomenilo povprečno razdaljo 97 milj. Oskrba na kraju samem je družinam pomagala prihraniti pri bencinu in diagnozo prejeli pet do sedem mesecev prej, kot če bi čakali.

"Naprave, kot je CanvasDx, zlasti kadar jih uporabljajo kliniki z izkušnjami z avtizmom, lahko pomagajo pospešiti diagnozo, tako da lahko otroci hitreje dostopajo do storitev, ki jih podpirajo," je dejal Sohl. "Prav tako lahko pomaga zdravniku in racionalizira procese ocenjevanja."

V študiji, ki je uporabila podatke 80 otrok, je naprava dala jasne rezultate pri 52 % bolnikov, vendar ni dala lažno pozitivnih ali negativnih diagnoz in ni nikoli nasprotovala zdravnikovi diagnozi. Sohl pravi, da to poudarja potrebo po izobraževanju zdravnikov o oceni, diagnozi in oskrbi avtizma.

"Prepoznavanje avtizma in začetek individualizirane podpore za otroka z avtizmom sta ključnega pomena za optimizacijo njihovih rezultatov," je dejal Sohl. "Otroci z avtizmom in njihove družine si zaslužijo visokokakovosten, pravočasen dostop do lokalne oskrbe in strokovnega znanja. Uporaba naprav, integriranih z umetno inteligenco, kot je CanvasDx, lahko pospeši diagnostične postopke in doda dodatne, objektivne podatke, ki zdravnikom v primarni oskrbi pomagajo pri postavljanju diagnoz."

Kristin Sohl, MD, je pediatrinja na MU Health Care in profesorica pediatrije na Medicinski fakulteti Mizzou. Je ustanoviteljica in izvršna direktorica programa za avtizem ECHO ter medicinska direktorica mreže Missouri Telehealth Network (MTN) in Urada za stalno izobraževanje zdravstvenih delavcev.

Viri: