Ultrazvuk s umělou inteligencí výrazně zlepšuje detekci vrozených srdečních vad

Ultrazvuk s umělou inteligencí výrazně zlepšuje detekci vrozených srdečních vad

Lékaři z oddělení porodnictví, gynekologie a reprodukčních věd Mount Sinai Raquel a Jaime Gilinski jako první v New Yorku implementovali nástroj umělé inteligence (AI), který zlepšuje ultrazvukové skenování ve velkém měřítku – což vede k dřívější detekci a lepší péči o děti a rodiny.

Vrozené srdeční vady nebo stavy přítomné při narození, které ovlivňují strukturu srdce, patří mezi nejčastější porodní anomálie. Podle National Institutes of Health bude asi u 1 z 500 novorozenců diagnostikována vážná vrozená srdeční vada, která vyžaduje naléhavou lékařskou nebo chirurgickou intervenci, aby přežila.

Carnegie Imaging for Women, pokročilé porodnické a gynekologické zobrazovací zařízení, je prvním centrem v New Yorku, které používá softwarový nástroj umělé inteligence schválený Úřadem pro kontrolu potravin a léčiv od lékařské společnosti BrightHeart ke zpřesnění a účinnosti ultrazvuků. Středisko, přidružené k Mount Sinai, má tři místa na Manhattanu.

V aktuálnímPorodnictví a gynekologieVe studii, kterou vedli lékaři z Mount Sinai West, vědci použili technologii AI ke zlepšení míry detekce ultrazvukových nálezů podezřelých z vážných vrozených srdečních vad na více než 97 procent, což zkrátilo dobu čtení o 18 procent a zlepšilo skóre spolehlivosti o 19 procent.

Podpora umělé inteligence v prenatální diagnostice nabízí nejen vylepšenou detekci, ale má také potenciál výrazně zlepšit pracovní postup a zvýšit efektivitu. My jako lékaři bychom měli využívat dostupné inovace a technologie k maximalizaci kvality péče o pacienty. Tato technologie umožňuje „vyrovnat“ oblast prenatální diagnostiky, aby umožnila téměř expertní kontrolu ultrazvukových vyšetření plodu, zejména v centrech nebo geografických lokalitách bez odborníků na srdce plodu.

Jennifer Lam-Rachlin, MD,Dopisující autor,Odborný asistent porodnictví, gynekologie a reprodukčních věd na Icahn School of Medicine na Mount Sinai

Vědci zkoumali soubor dat 200 neidentifikovaných ultrazvukových skenů plodu mezi 18. a 24. týdnem těhotenství z 11 lékařských center ve dvou zemích, včetně 100 s alespoň jedním podezřelým nálezem. Cílem studie bylo vyhodnotit souvislost mezi používáním softwaru na bázi AI a výkonem čtení při identifikaci ultrazvukových vyšetření ve druhém trimestru s podezřením na závažné vrozené srdeční vady. Sedm porodníků-gynekologů a sedm specialistů na mateřskou a fetální medicínu (odborníků na riziková těhotenství) kontrolovalo každé vyšetření v náhodném pořadí, a to jak s pomocí AI, tak bez ní, a pomocí skóre spolehlivosti hodnotili přítomnost či nepřítomnost každého nálezu podezřelého z vrozených srdečních vad.

Interpretace asistovaná AI byla spojena se zlepšenou detekcí lézí s podezřením na závažné vrozené srdeční vady. Studie prokázala schopnost softwaru založeného na AI zlepšit detekci těchto podezřelých nálezů pomocí prenatálního ultrazvuku a také celkovou bezpečnost a časovou efektivitu při interpretaci těchto skenů.

"Naše studie by měla zahájit a podpořit budoucí výzkum schopnosti softwaru poháněného umělou inteligencí zlepšit míru detekce, jakmile bude integrována do klinických pracovních postupů, aby se snížila variabilita a rozdíly v detekci vrozených srdečních vad na celém světě," řekl spoluautor Andrei Rebarber, MD, ředitel divize mateřské a fetální medicíny na Mount Sinai West a klinický profesor porodnictví a reprodukční medicíny na Ihncaneciology School of Shncaneciology. "Budoucnost prenatálního diagnostického zobrazování je jasná, když se k doplnění lékařské interpretace použije software AI."

Zdroje: