AI-toega ultraheli parandab oluliselt kaasasündinud südamedefektide tuvastamist

AI-toega ultraheli parandab oluliselt kaasasündinud südamedefektide tuvastamist

Mount Sinai Raqueli ja Jaime Gilinski sünnitusabi, günekoloogia ja reproduktiivteaduste osakonna arstid on New Yorgis esimesed, kes rakendavad tehisintellekti (AI) tööriista, mis parandab ultraheliuuringuid ulatuslikult, mis viib varase avastamiseni ning imikute ja perede parema hoolduseni.

Kaasasündinud südamedefektid või sünnil esinevad seisundid, mis mõjutavad südame struktuuri, on üks levinumaid sünnianomaaliaid. Riiklike tervishoiuinstituutide andmetel diagnoositakse umbes 1 vastsündinul 500-st tõsine kaasasündinud südamerike, mis vajab ellujäämiseks kiiret meditsiinilist või kirurgilist sekkumist.

Täiustatud sünnitusabi ja günekoloogia pildistamisasutus Carnegie Imaging for Women on esimene keskus New Yorgis, mis kasutab Toidu- ja Ravimiameti poolt heakskiidetud tehisintellekti tarkvaratööriista meditsiinifirmalt BrightHeart, et muuta ultraheli täpsemaks ja tõhusamaks. Siinai mäega seotud keskusel on Manhattanil kolm asukohta.

PraegusesSünnitusabi ja günekoloogiaMount Sinai Westi arstide juhitud uuringus kasutasid teadlased tehisintellekti tehnoloogiat, et parandada tõsiste kaasasündinud südamedefektide suhtes kahtlaste ultraheli leidude tuvastamise määra üle 97 protsendi, vähendades lugemisaega 18 protsenti ja parandades usaldusskoori 19 protsenti.

AI-tugi sünnieelses diagnostikas ei paku mitte ainult paremat tuvastamist, vaid võib ka oluliselt parandada töövoogu ja suurendada tõhusust. Meie kui arstid peaksime kasutama olemasolevaid uuendusi ja tehnoloogiaid, et maksimeerida patsientide ravi kvaliteeti. See tehnoloogia võimaldab "tasandada" sünnieelse diagnostika valdkonda, et võimaldada loote ultraheliuuringuid peaaegu eksperdi tasemel, eriti keskustes või geograafilistes kohtades, kus pole loote südame eksperte.

Jennifer Lam-Rachlin, MD,Vastav autor,Siinai mäel asuva Icahni meditsiinikooli sünnitusabi, günekoloogia ja reproduktiivteaduste abiprofessor

Teadlased uurisid kahe riigi 11 meditsiinikeskusest 200 tuvastamata loote ultraheliuuringu andmekogu 18. ja 24. rasedusnädala vahel, sealhulgas 100 vähemalt ühe kahtlase leiuga. Uuringu eesmärk oli hinnata seost tehisintellektil põhineva tarkvara kasutamise ja lugemisvõime vahel, et tuvastada teise trimestri ultraheliuuringuid, mille puhul kahtlustatakse suuri kaasasündinud südamedefekte. Seitse sünnitusabi-günekoloogi ja seitse ema-loote meditsiini spetsialisti (kõrge riskiga raseduste eksperdid) vaatasid iga uuringu läbi juhuslikus järjekorras, nii tehisintellekti abiga kui ka ilma, ning hindasid iga kaasasündinud südamedefekti kahtlase leiu olemasolu või puudumist usaldusskooride abil.

AI-abiga tõlgendamist seostati suurte kaasasündinud südamedefektidega kahtlustatavate kahjustuste parema tuvastamisega. Uuring näitas AI-põhise tarkvara võimet parandada nende kahtlaste leidude tuvastamist sünnieelse ultraheli abil, samuti üldist ohutust ja aja tõhusust nende skaneeringute tõlgendamisel.

"Meie uuring peaks algatama ja julgustama tulevasi uuringuid tehisintellektil töötava tarkvara võime kohta parandada avastamissagedust, kui see on integreeritud kliinilistesse töövoogudesse, et vähendada kaasasündinud südamedefektide tuvastamise varieeruvust ja erinevusi kogu maailmas," ütles kaasautor Andrei Rebarber, MD, Mount Sinaitric Westi ema-lootemeditsiini osakonna direktor ja reproduktiivteaduse professor, gyivehnncsteology School. meditsiinis Siinai mäel. "Sünnieelse diagnostilise pildistamise tulevik on helge, kui AI-tarkvara kasutatakse meditsiinilise tõlgenduse täiendamiseks."

Allikad: