L’échographie basée sur l’IA améliore considérablement la détection des malformations cardiaques congénitales

L’échographie basée sur l’IA améliore considérablement la détection des malformations cardiaques congénitales

Les médecins du département d'obstétrique, de gynécologie et de sciences de la reproduction de Raquel et Jaime Gilinski du Mont Sinaï sont devenus les premiers à New York à mettre en œuvre un outil d'intelligence artificielle (IA) qui améliore les échographies à grande échelle, conduisant à une détection plus précoce et à de meilleurs soins pour les bébés et les familles.

Les malformations cardiaques congénitales, ou affections présentes à la naissance et affectant la structure du cœur, comptent parmi les anomalies congénitales les plus courantes. Selon les National Institutes of Health, environ 1 nouveau-né sur 500 recevra un diagnostic de malformation cardiaque congénitale grave qui nécessite une intervention médicale ou chirurgicale urgente pour survivre.

Carnegie Imaging for Women, un centre avancé d'imagerie obstétrique et gynécologique, est le premier centre de la ville de New York à utiliser un outil logiciel d'IA approuvé par la Food and Drug Administration de la société médicale BrightHeart pour rendre les échographies plus précises et plus efficaces. Le centre, affilié au Mont Sinaï, dispose de trois sites à Manhattan.

Dans un courantObstétrique et gynécologieDans une étude menée par des médecins de Mount Sinai West, les chercheurs ont utilisé la technologie de l'IA pour améliorer leurs taux de détection des résultats échographiques suspects de malformations cardiaques congénitales graves à plus de 97 pour cent, réduisant ainsi le temps de lecture de 18 pour cent et améliorant les scores de confiance de 19 pour cent.

La prise en charge de l’IA dans le diagnostic prénatal offre non seulement une détection améliorée, mais a également le potentiel d’améliorer considérablement le flux de travail et d’augmenter l’efficacité. En tant que cliniciens, nous devons utiliser les innovations et les technologies disponibles pour maximiser la qualité des soins aux patients. Cette technologie permet de « niveler » le domaine du diagnostic prénatal pour permettre un examen de niveau quasi-expert des examens échographiques fœtaux, en particulier dans les centres ou les emplacements géographiques sans experts en cœur fœtal.

Jennifer Lam-Rachlin, MD,Auteur correspondant,Professeur adjoint d'obstétrique, de gynécologie et de sciences de la reproduction à l'École de médecine Icahn du Mont Sinaï

Les chercheurs ont examiné un ensemble de données de 200 échographies fœtales non identifiées entre les semaines 18 et 24 de grossesse provenant de 11 centres médicaux de deux pays, dont 100 avec au moins un résultat suspect. Le but de l'étude était d'évaluer l'association entre l'utilisation d'un logiciel basé sur l'IA et les performances de lecture pour identifier les échographies du deuxième trimestre suspectées de malformations cardiaques congénitales majeures. Sept obstétriciens-gynécologues et sept spécialistes en médecine materno-fœtale (experts en grossesses à haut risque) ont examiné chaque examen dans un ordre aléatoire, avec ou sans l'aide de l'IA, et ont évalué la présence ou l'absence de chaque résultat suspect de malformation cardiaque congénitale à l'aide de scores de confiance.

L’interprétation assistée par l’IA était associée à une meilleure détection des lésions suspectées d’avoir des malformations cardiaques congénitales majeures. L'étude a démontré la capacité d'un logiciel basé sur l'IA à améliorer la détection de ces résultats suspects à l'aide de l'échographie prénatale, ainsi que la sécurité globale et l'efficacité du temps nécessaire à l'interprétation de ces analyses.

« Notre étude devrait lancer et encourager de futures recherches sur la capacité des logiciels basés sur l'IA à améliorer les taux de détection une fois intégrés aux flux de travail cliniques afin de réduire la variabilité et la disparité dans la détection des malformations cardiaques congénitales dans le monde entier », a déclaré le co-auteur Andrei Rebarber, MD, directeur de la Division de médecine maternelle et fœtale du Mount Sinai West et professeur clinicien d'obstétrique, de gynécologie et de sciences de la reproduction à l'École de médecine Icahn du Mount Sinai. « L’avenir de l’imagerie diagnostique prénatale s’annonce prometteur lorsque le logiciel d’IA est utilisé pour compléter l’interprétation médicale. »

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