Ultrazvuk pokretan umjetnom inteligencijom značajno poboljšava otkrivanje urođenih srčanih mana

Ultrazvuk pokretan umjetnom inteligencijom značajno poboljšava otkrivanje urođenih srčanih mana

Liječnici s odjela za porodništvo, ginekologiju i reproduktivne znanosti Mount Sinai Raquel i Jaime Gilinski postali su prvi u New Yorku koji su implementirali alat za umjetnu inteligenciju (AI) koji poboljšava ultrazvučno skeniranje u velikom broju - što dovodi do ranijeg otkrivanja i bolje skrbi za bebe i obitelji.

Urođene srčane mane ili stanja prisutna pri rođenju koja utječu na strukturu srca, među najčešćim su anomalijama rođenja. Prema Nacionalnom institutu za zdravlje, oko 1 od 500 novorođenčadi bit će dijagnosticirana s ozbiljnom urođenom srčanom greškom koja zahtijeva hitnu medicinsku ili kiruršku intervenciju kako bi preživjela.

Carnegie Imaging for Women, napredna ustanova za opstetričko i ginekološko snimanje, prvi je centar u New Yorku koji koristi AI softverski alat medicinske tvrtke BrightHeart koji je odobrila Uprava za hranu i lijekove kako bi ultrazvuk učinio preciznijim i učinkovitijim. Centar, povezan s Mount Sinai, ima tri lokacije na Manhattanu.

U trenutnojOpstetricija i ginekologijaU studiji koju su vodili liječnici na Mount Sinai West, istraživači su koristili AI tehnologiju kako bi poboljšali svoje stope otkrivanja ultrazvučnih nalaza sumnjivih na ozbiljne urođene srčane mane na više od 97 posto, smanjujući vrijeme čitanja za 18 posto i poboljšavajući rezultate pouzdanosti za 19 posto.

AI podrška u prenatalnoj dijagnostici ne samo da nudi poboljšanu detekciju, već također ima potencijal za značajno poboljšanje tijeka rada i povećanje učinkovitosti. Mi kao kliničari trebali bismo koristiti inovacije i dostupne tehnologije kako bismo maksimalno povećali kvalitetu skrbi za pacijente. Ova tehnologija omogućuje "izjednačavanje" polja prenatalne dijagnostike kako bi se omogućio pregled ultrazvučnih pregleda fetusa na gotovo stručnoj razini, osobito u centrima ili na geografskim lokacijama bez stručnjaka za srce fetusa.

Jennifer Lam-Rachlin, dr.med.Autor za dopisivanje,Docentica opstetricije, ginekologije i reproduktivnih znanosti na Icahn School of Medicine na Mount Sinai

Istraživači su ispitali skup podataka od 200 neidentificiranih ultrazvučnih snimaka fetusa između 18. i 24. tjedna trudnoće iz 11 medicinskih centara u dvije zemlje, uključujući 100 s najmanje jednim sumnjivim nalazom. Cilj studije bio je procijeniti povezanost između upotrebe softvera temeljenog na umjetnoj inteligenciji i uspješnosti čitanja u identificiranju ultrazvuka u drugom tromjesečju za koje se sumnja na velike urođene srčane mane. Sedam opstetričara-ginekologa i sedam specijalista maternalno-fetalne medicine (stručnjaka za visokorizične trudnoće) pregledalo je svaki pregled nasumičnim redoslijedom, sa i bez pomoći umjetne inteligencije, te procijenilo prisutnost ili odsutnost svakog nalaza sumnjivog na urođene srčane mane koristeći ocjene pouzdanosti.

Tumačenje potpomognuto umjetnom inteligencijom povezano je s poboljšanim otkrivanjem lezija za koje se sumnja da imaju velike urođene srčane mane. Studija je pokazala sposobnost softvera temeljenog na umjetnoj inteligenciji da poboljša otkrivanje ovih sumnjivih nalaza pomoću prenatalnog ultrazvuka, kao i ukupnu sigurnost i vremensku učinkovitost u tumačenju tih skeniranja.

"Naša bi studija trebala pokrenuti i potaknuti buduća istraživanja sposobnosti softvera koji pokreće umjetna inteligencija da poboljša stope otkrivanja nakon što se integrira u kliničke tijekove rada kako bi se smanjila varijabilnost i razlika u otkrivanju urođenih srčanih mana diljem svijeta", rekao je koautor Andrei Rebarber, dr. med., direktor Odjela za majčinsko-fetalnu medicinu na Mount Sinai Westu i klinički profesor opstetricije, ginekologije i reproduktivne znanosti na Icahn School of Medicine na Mount Sinai. "Budućnost prenatalne dijagnostike je svijetla kada se AI softver koristi kao nadopuna medicinskom tumačenju."

Izvori: