Gli ultrasuoni alimentati dall’intelligenza artificiale migliorano significativamente il rilevamento di difetti cardiaci congeniti

Gli ultrasuoni alimentati dall’intelligenza artificiale migliorano significativamente il rilevamento di difetti cardiaci congeniti

I medici del Dipartimento di Ostetricia, Ginecologia e Scienze della Riproduzione Raquel e Jaime Gilinski del Monte Sinai sono diventati i primi a New York City a implementare uno strumento di intelligenza artificiale (AI) che migliora le scansioni ecografiche su larga scala, portando a una diagnosi precoce e a una migliore cura per neonati e famiglie.

I difetti cardiaci congeniti, o condizioni presenti alla nascita che influenzano la struttura del cuore, sono tra le anomalie congenite più comuni. Secondo il National Institutes of Health, a circa 1 neonato su 500 verrà diagnosticato un grave difetto cardiaco congenito che richiede un intervento medico o chirurgico urgente per sopravvivere.

Carnegie Imaging for Women, una struttura avanzata di imaging ostetrico e ginecologico, è il primo centro di New York City a utilizzare uno strumento software AI approvato dalla Food and Drug Administration della società medica BrightHeart per rendere gli ultrasuoni più accurati ed efficienti. Il centro, affiliato al Monte Sinai, ha tre sedi a Manhattan.

In uno attualeOstetricia e ginecologiaIn uno studio condotto dai medici del Mount Sinai West, i ricercatori hanno utilizzato la tecnologia dell’intelligenza artificiale per migliorare i tassi di rilevamento dei risultati ecografici sospetti di gravi difetti cardiaci congeniti a oltre il 97%, riducendo il tempo di lettura del 18% e migliorando i punteggi di confidenza del 19%.

Il supporto dell’intelligenza artificiale nella diagnostica prenatale non solo offre un rilevamento migliore, ma ha anche il potenziale per migliorare significativamente il flusso di lavoro e aumentare l’efficienza. Noi medici dovremmo utilizzare le innovazioni e le tecnologie disponibili per massimizzare la qualità della cura del paziente. Questa tecnologia consente di “livellare” il campo della diagnostica prenatale per consentire una revisione a livello quasi esperto degli esami ecografici fetali, in particolare in centri o località geografiche senza esperti di cuore fetale”.

Jennifer Lam-Rachlin, dottoressa,Autore corrispondente,Professore assistente di Ostetricia, Ginecologia e Scienze della riproduzione presso la Icahn School of Medicine del Monte Sinai

I ricercatori hanno esaminato un set di dati di 200 ecografie fetali non identificate tra le settimane 18 e 24 di gravidanza provenienti da 11 centri medici in due paesi, di cui 100 con almeno un risultato sospetto. Lo scopo dello studio era valutare l'associazione tra l'uso di software basato sull'intelligenza artificiale e le prestazioni di lettura nell'identificazione delle ecografie del secondo trimestre sospettate di gravi difetti cardiaci congeniti. Sette ostetrici-ginecologi e sette specialisti in medicina materno-fetale (esperti in gravidanze ad alto rischio) hanno esaminato ciascun esame in ordine casuale, sia con che senza assistenza AI, e hanno valutato la presenza o l'assenza di ciascun risultato sospetto per difetti cardiaci congeniti utilizzando punteggi di confidenza.

L’interpretazione assistita dall’intelligenza artificiale è stata associata a un migliore rilevamento delle lesioni sospettate di avere gravi difetti cardiaci congeniti. Lo studio ha dimostrato la capacità del software basato sull’intelligenza artificiale di migliorare il rilevamento di questi risultati sospetti utilizzando l’ecografia prenatale, nonché la sicurezza complessiva e l’efficienza in termini di tempo nell’interpretazione di queste scansioni.

"Il nostro studio dovrebbe avviare e incoraggiare la ricerca futura sulla capacità del software basato sull'intelligenza artificiale di migliorare i tassi di rilevamento una volta integrato nei flussi di lavoro clinici per ridurre la variabilità e la disparità nel rilevamento dei difetti cardiaci congeniti in tutto il mondo", ha affermato il coautore Andrei Rebarber, MD, direttore della Divisione di medicina materno-fetale presso il Monte Sinai West e professore clinico di ostetricia, ginecologia e scienze riproduttive presso la Icahn School of Medicine del Monte Sinai. “Il futuro dell’imaging diagnostico prenatale è luminoso quando il software di intelligenza artificiale verrà utilizzato per integrare l’interpretazione medica”.

Fonti: