Dirbtinio intelekto valdomas ultragarsas žymiai pagerina įgimtų širdies ydų nustatymą

Dirbtinio intelekto valdomas ultragarsas žymiai pagerina įgimtų širdies ydų nustatymą

Sinajaus kalno gydytojai Raquel ir Jaime Gilinski Akušerijos, ginekologijos ir reprodukcijos mokslų katedros gydytojai tapo pirmaisiais Niujorke, įdiegusiais dirbtinio intelekto (AI) įrankį, kuris pagerina ultragarso skenavimą plačiu mastu, todėl kūdikiai ir šeimos nariai gali būti anksčiau aptikti ir geriau prižiūrimi.

Įgimtos širdies ydos arba gimimo būklės, turinčios įtakos širdies struktūrai, yra viena iš labiausiai paplitusių gimdymo anomalijų. Nacionalinių sveikatos institutų duomenimis, maždaug 1 iš 500 naujagimių bus diagnozuota rimta įgimta širdies yda, kuriai norint išgyventi reikia skubios medicininės ar chirurginės intervencijos.

„Carnegie Imaging for Women“, pažangi akušerijos ir ginekologijos vaizdo gavimo įstaiga, yra pirmasis centras Niujorke, kuriame naudojamas Maisto ir vaistų administracijos patvirtintas medicinos įmonės „BrightHeart“ AI programinės įrangos įrankis, kad ultragarsas būtų tikslesnis ir efektyvesnis. Centras, susijęs su Sinajaus kalnu, turi tris vietas Manhetene.

DabartinėjeAkušerijos ir ginekologijosSinajaus vakarų kalno gydytojų vadovaujamame tyrime mokslininkai naudojo dirbtinio intelekto technologiją, kad padidintų ultragarso radinių, įtartinų dėl rimtų įgimtų širdies ydų, aptikimo dažnį iki daugiau nei 97 proc., sumažindami skaitymo laiką 18 procentų ir pagerindami pasitikėjimo balus 19 procentų.

AI palaikymas prenatalinėje diagnostikoje ne tik pagerina aptikimą, bet ir gali žymiai pagerinti darbo eigą ir padidinti efektyvumą. Mes, gydytojai, turėtume panaudoti turimas naujoves ir technologijas, kad padidintume pacientų priežiūros kokybę. Ši technologija leidžia „išlyginti“ prenatalinės diagnostikos sritį, kad būtų galima beveik ekspertų lygmeniu peržiūrėti vaisiaus ultragarsinius tyrimus, ypač centruose ar geografinėse vietose be vaisiaus širdies ekspertų.

Jennifer Lam-Rachlin, MD,Autorius korespondentas,Icahn medicinos mokyklos Sinajaus kalne akušerijos, ginekologijos ir reprodukcijos mokslų docentas

Mokslininkai ištyrė 200 neatpažintų vaisiaus ultragarsinių tyrimų duomenų rinkinį nuo 18 iki 24 nėštumo savaitės iš 11 medicinos centrų dviejose šalyse, įskaitant 100 su bent vienu įtartinu radiniu. Tyrimo tikslas buvo įvertinti ryšį tarp AI pagrįstos programinės įrangos naudojimo ir skaitymo efektyvumo nustatant antrojo trimestro ultragarsinius tyrimus, įtariamus dėl didelių įgimtų širdies ydų. Septyni akušeriai-ginekologai ir septyni motinos ir vaisiaus medicinos specialistai (didelės rizikos nėštumo ekspertai) atsitiktine tvarka peržiūrėjo kiekvieną tyrimą, tiek su AI pagalba, tiek be jo, ir įvertino kiekvieno radinio, įtartino dėl įgimtų širdies ydų, buvimą ar nebuvimą, naudodami pasitikėjimo balus.

AI padedamas aiškinimas buvo susijęs su geresniu pažeidimų, įtariamų dėl didelių įgimtų širdies defektų, aptikimu. Tyrimas parodė, kad dirbtinio intelekto programinė įranga gali pagerinti šių įtartinų radinių aptikimą naudojant prenatalinį ultragarsą, taip pat bendrą saugumą ir laiko efektyvumą interpretuojant šiuos nuskaitymus.

„Mūsų tyrimas turėtų inicijuoti ir paskatinti būsimus tyrimus, susijusius su dirbtiniu intelektu varomos programinės įrangos gebėjimu pagerinti aptikimo dažnį, kai ji bus integruota į klinikines darbo eigas, kad būtų sumažintas įgimtų širdies ydų aptikimo kintamumas ir skirtumai visame pasaulyje“, – sakė bendraautorius Andrejus Rebarberis, MD, Motinos ir vaisiaus medicinos skyriaus direktorius Sinajaus Vakarų kalne ir I klinikinės akušerijos klinikos profesorius. Medicina Sinajaus kalne. „Prenatalinės diagnostikos vaizdų ateitis yra šviesi, kai dirbtinio intelekto programinė įranga naudojama medicininei interpretacijai papildyti.

Šaltiniai: