Ar AI darbināma ultraskaņa ievērojami uzlabo iedzimtu sirds defektu noteikšanu

Ar AI darbināma ultraskaņa ievērojami uzlabo iedzimtu sirds defektu noteikšanu

Sinaja kalna Rakela un Džeimi Gilinski Dzemdību, ginekoloģijas un reproduktīvo zinātņu departamenta ārsti ir kļuvuši par pirmajiem Ņujorkā, kas ieviesuši mākslīgā intelekta (AI) rīku, kas uzlabo ultraskaņas skenēšanu mērogā, tādējādi nodrošinot agrāku atklāšanu un labāku aprūpi zīdaiņiem un ģimenēm.

Iedzimti sirds defekti vai apstākļi dzimšanas brīdī, kas ietekmē sirds struktūru, ir viena no visbiežāk sastopamajām dzimšanas anomālijām. Saskaņā ar Nacionālo veselības institūtu datiem aptuveni 1 no 500 jaundzimušajiem tiks diagnosticēts nopietns iedzimts sirds defekts, kura izdzīvošanai nepieciešama steidzama medicīniska vai ķirurģiska iejaukšanās.

Carnegie Imaging for Women, uzlabota dzemdniecības un ginekoloģijas attēlveidošanas iestāde, ir pirmais centrs Ņujorkā, kurā tiek izmantots Pārtikas un zāļu pārvaldes apstiprināts AI programmatūras rīks no medicīnas uzņēmuma BrightHeart, lai padarītu ultraskaņu precīzāku un efektīvāku. Centram, kas saistīts ar Sinaja kalnu, ir trīs vietas Manhetenā.

PašreizējāDzemdniecība un ginekoloģijaPētījumā, ko vadīja Sinaja Rietumu kalna ārsti, pētnieki izmantoja mākslīgā intelekta tehnoloģiju, lai uzlabotu to ultraskaņas atradumu noteikšanas biežumu, par kuriem ir aizdomas par nopietniem iedzimtiem sirds defektiem, līdz vairāk nekā 97 procentiem, samazinot lasīšanas laiku par 18 procentiem un uzlabojot ticamības rādītājus par 19 procentiem.

AI atbalsts pirmsdzemdību diagnostikā ne tikai piedāvā uzlabotu noteikšanu, bet arī var būtiski uzlabot darbplūsmu un palielināt efektivitāti. Mums kā klīnicistiem ir jāizmanto pieejamās inovācijas un tehnoloģijas, lai maksimāli palielinātu pacientu aprūpes kvalitāti. Šī tehnoloģija ļauj "izlīdzināt" pirmsdzemdību diagnostikas jomu, lai nodrošinātu gandrīz eksperta līmeņa pārskatu par augļa ultraskaņas izmeklējumiem, īpaši centros vai ģeogrāfiskās vietās bez augļa sirds ekspertiem.

Dženifera Lama-Reilina, MD,Atbilstošais autors,Dzemdniecības, ginekoloģijas un reproduktīvo zinātņu docents Ikānas Medicīnas skolā Sinaja kalnā

Pētnieki pārbaudīja datu kopu ar 200 neidentificētu augļa ultraskaņas skenēšanu laikā no 18. līdz 24. grūtniecības nedēļai no 11 medicīnas centriem divās valstīs, tostarp 100 ar vismaz vienu aizdomīgu atradi. Pētījuma mērķis bija novērtēt saistību starp AI balstītas programmatūras izmantošanu un lasīšanas veiktspēju, identificējot otrā trimestra ultraskaņas, kurām ir aizdomas par lieliem iedzimtiem sirds defektiem. Septiņi akušieri-ginekologi un septiņi mātes un augļa medicīnas speciālisti (eksperti augsta riska grūtniecēm) nejaušā secībā pārskatīja katru izmeklējumu gan ar mākslīgā intelekta palīdzību, gan bez tā, un, izmantojot ticamības rādītājus, novērtēja katra konstatējuma esamību vai neesamību, kas bija aizdomīgs par iedzimtiem sirds defektiem.

AI atbalstītā interpretācija bija saistīta ar uzlabotu bojājumu noteikšanu, par kuriem ir aizdomas, ka tiem ir nopietni iedzimti sirds defekti. Pētījums parādīja uz AI balstītas programmatūras spēju uzlabot šo aizdomīgo atradumu noteikšanu, izmantojot pirmsdzemdību ultraskaņu, kā arī vispārējo drošību un laika efektivitāti šo skenējumu interpretācijā.

"Mūsu pētījumam ir jāuzsāk un jāveicina turpmākie pētījumi par ar AI darbināmas programmatūras spēju uzlabot atklāšanas ātrumu, tiklīdz tā ir integrēta klīniskajās darbplūsmās, lai samazinātu iedzimtu sirds defektu noteikšanas mainīgumu un atšķirības visā pasaulē," sacīja līdzautors Andrejs Rebarbers, MD, Mātes un augļa medicīnas nodaļas direktors Mount Sinaitric West un klīniskās medicīnas profesors Gyivehncssteology. Medicīna Sinaja kalnā. "Prenatālās diagnostikas attēlveidošanas nākotne ir spilgta, ja AI programmatūra tiek izmantota, lai papildinātu medicīnisko interpretāciju."

Avoti: