AI-drevet ultralyd forbedrer oppdagelsen av medfødte hjertefeil betydelig

AI-drevet ultralyd forbedrer oppdagelsen av medfødte hjertefeil betydelig

Leger ved Mount Sinais Raquel og Jaime Gilinski avdeling for obstetrikk, gynekologi og reproduksjonsvitenskap har blitt de første i New York City til å implementere et verktøy for kunstig intelligens (AI) som forbedrer ultralydskanninger i stor skala – som fører til tidligere oppdagelse og bedre omsorg for babyer og familier.

Medfødte hjertefeil, eller tilstander tilstede ved fødselen som påvirker hjertets struktur, er blant de vanligste fødselsavvikene. Ifølge National Institutes of Health vil omtrent 1 av 500 nyfødte bli diagnostisert med en alvorlig medfødt hjertefeil som krever akutt medisinsk eller kirurgisk inngrep for å overleve.

Carnegie Imaging for Women, et avansert bildebehandlingsanlegg for obstetrikk og gynekologi, er det første senteret i New York City som bruker et Food and Drug Administration-godkjent AI-programvareverktøy fra medisinske selskapet BrightHeart for å gjøre ultralyd mer nøyaktig og effektiv. Senteret, tilknyttet Mount Sinai, har tre lokasjoner på Manhattan.

I en nåværendeObstetrikk og gynekologiI en studie ledet av leger ved Mount Sinai West, brukte forskere AI-teknologi for å forbedre oppdagelsesraten av ultralydfunn mistenkelige for alvorlige medfødte hjertefeil til over 97 prosent, redusere lesetiden med 18 prosent og forbedre konfidensskårene med 19 prosent.

AI-støtte i prenatal diagnostikk gir ikke bare forbedret deteksjon, men har også potensial til å forbedre arbeidsflyten betydelig og øke effektiviteten. Vi som klinikere bør bruke innovasjonene og teknologiene som er tilgjengelige for å maksimere kvaliteten på pasientbehandlingen. Denne teknologien gjør det mulig å "utjevne" feltet for prenatal diagnostikk for å muliggjøre gjennomgang på nesten ekspertnivå av føtale ultralydundersøkelser, spesielt i sentre eller geografiske steder uten fosterhjerteeksperter."

Jennifer Lam-Rachlin, MD,Tilsvarende forfatter,Adjunkt i obstetrikk, gynekologi og reproduksjonsvitenskap ved Icahn School of Medicine ved Mount Sinai

Forskere undersøkte et datasett med 200 uidentifiserte føtale ultralydskanninger mellom uke 18 og 24 av svangerskapet fra 11 medisinske sentre i to land, inkludert 100 med minst ett mistenkelig funn. Målet med studien var å evaluere sammenhengen mellom bruk av AI-basert programvare og leseytelse for å identifisere andre trimester ultralyder mistenkt for alvorlige medfødte hjertefeil. Syv fødselsleger-gynekologer og syv spesialister i mor-føtalmedisin (eksperter i høyrisikosvangerskap) gjennomgikk hver undersøkelse i tilfeldig rekkefølge, både med og uten AI-hjelp, og vurderte tilstedeværelsen eller fraværet av hvert funn som var mistenkelig for medfødte hjertefeil ved hjelp av konfidensscore.

AI-assistert tolkning var assosiert med forbedret deteksjon av lesjoner mistenkt for å ha alvorlige medfødte hjertefeil. Studien demonstrerte evnen til AI-basert programvare til å forbedre oppdagelsen av disse mistenkelige funnene ved bruk av prenatal ultralyd, samt den generelle sikkerheten og tidseffektiviteten i å tolke disse skanningene.

"Vår studie bør initiere og oppmuntre fremtidig forskning på evnen til AI-drevet programvare for å forbedre deteksjonshastigheter når de er integrert i kliniske arbeidsflyter for å redusere variasjon og ulikhet i påvisningen av medfødte hjertefeil over hele verden," sa medforfatter Andrei Rebarber, MD, direktør for avdelingen for mor-føtal medisin ved Mount Sinaigystric og oblastisk klinikk, professor i Mount Sinaic. vitenskaper ved Icahn School of Medicine ved Mount Sinai. "Fremtiden for prenatal diagnostisk bildebehandling er lys når AI-programvare brukes til å komplementere medisinsk tolkning."

Kilder: