Ultrasunetele alimentate cu inteligență artificială îmbunătățesc semnificativ detectarea defectelor cardiace congenitale

Ultrasunetele alimentate cu inteligență artificială îmbunătățesc semnificativ detectarea defectelor cardiace congenitale

Medicii de la Departamentul de Obstetrică, Ginecologie și Științe Reproductive din Mount Sinai Raquel și Jaime Gilinski au devenit primii din New York care au implementat un instrument de inteligență artificială (AI) care îmbunătățește scanările cu ultrasunete la scară - ceea ce duce la o detectare mai devreme și o îngrijire mai bună pentru bebeluși și familii.

Defectele congenitale ale inimii sau afecțiunile prezente la naștere care afectează structura inimii sunt printre cele mai frecvente anomalii la naștere. Potrivit National Institutes of Health, aproximativ 1 din 500 de nou-născuți va fi diagnosticat cu un defect cardiac congenital grav care necesită intervenție medicală sau chirurgicală urgentă pentru a supraviețui.

Carnegie Imaging for Women, o unitate avansată de imagistică de obstetrică și ginecologie, este primul centru din New York care utilizează un instrument software AI aprobat de Food and Drug Administration de la compania medicală BrightHeart pentru a face ecografiile mai precise și mai eficiente. Centrul, afiliat Mount Sinai, are trei locații în Manhattan.

Într-una actualăObstetrica si ginecologieÎntr-un studiu condus de medici de la Mount Sinai West, cercetătorii au folosit tehnologia AI pentru a-și îmbunătăți ratele de detectare a descoperirilor cu ultrasunete suspecte pentru defecte cardiace congenitale grave la peste 97%, reducând timpul de lectură cu 18% și îmbunătățind scorurile de încredere cu 19%.

Suportul AI în diagnosticarea prenatală oferă nu numai o detectare îmbunătățită, dar are și potențialul de a îmbunătăți semnificativ fluxul de lucru și de a crește eficiența. Noi, ca medici, ar trebui să utilizăm inovațiile și tehnologiile disponibile pentru a maximiza calitatea îngrijirii pacienților. Această tehnologie permite „nivelarea” domeniului diagnosticului prenatal pentru a permite examinarea la nivel aproape de expert a examinărilor cu ultrasunete fetale, în special în centre sau locații geografice fără experți în inimă fetală.”

Jennifer Lam-Rachlin, MD,Autorul corespondent,Profesor asistent de Obstetrică, Ginecologie și Științe ale Reproducerii la Școala de Medicină Icahn din Muntele Sinai

Cercetătorii au examinat un set de date de 200 de ecografii fetale neidentificate între săptămânile 18 și 24 de sarcină din 11 centre medicale din două țări, inclusiv 100 cu cel puțin o descoperire suspectă. Scopul studiului a fost de a evalua asocierea dintre utilizarea software-ului bazat pe inteligență artificială și performanța de citire în identificarea ultrasunetelor din al doilea trimestru suspectate de defecte cardiace congenitale majore. Șapte obstetricieni-ginecologi și șapte specialiști în medicină materno-fetală (experți în sarcini cu risc ridicat) au revizuit fiecare examinare în ordine aleatorie, atât cu, cât și fără asistență AI, și au evaluat prezența sau absența fiecărei constatări suspecte pentru malformații cardiace congenitale folosind scoruri de încredere.

Interpretarea asistată de IA a fost asociată cu detectarea îmbunătățită a leziunilor suspectate de a avea defecte cardiace congenitale majore. Studiul a demonstrat capacitatea software-ului bazat pe inteligență artificială de a îmbunătăți detectarea acestor constatări suspecte folosind ultrasunetele prenatale, precum și siguranța generală și eficiența timpului în interpretarea acestor scanări.

„Studiul nostru ar trebui să inițieze și să încurajeze cercetările viitoare asupra capacității software-ului alimentat cu inteligență artificială de a îmbunătăți ratele de detectare odată integrate în fluxurile de lucru clinice pentru a reduce variabilitatea și disparitatea în detectarea defectelor cardiace congenitale la nivel mondial”, a spus coautorul Andrei Rebarber, MD, director al Diviziei de Medicină Materno-Fetală la Mount Sinai, profesor de obstetrie și reproducere la clinica de obstetrie și reproducere la Mount Sinai. Școala de Medicină Icahn din Muntele Sinai. „Viitorul imagisticii de diagnosticare prenatală este strălucitor atunci când software-ul AI este folosit pentru a completa interpretarea medicală.”

Surse: