Ultrazvok, ki ga poganja AI, bistveno izboljša odkrivanje prirojenih srčnih napak

Ultrazvok, ki ga poganja AI, bistveno izboljša odkrivanje prirojenih srčnih napak

Zdravniki na oddelku za porodništvo, ginekologijo in reproduktivne vede Mount Sinai Raquel in Jaime Gilinski so postali prvi v New Yorku, ki so uvedli orodje umetne inteligence (AI), ki izboljšuje ultrazvočne preglede v velikem obsegu – kar vodi k zgodnejšemu odkrivanju in boljši oskrbi dojenčkov in družin.

Prirojene srčne napake ali stanja, prisotna ob rojstvu, ki vplivajo na strukturo srca, so med najpogostejšimi anomalijami pri rojstvu. Po podatkih Nacionalnega inštituta za zdravje bo približno 1 od 500 novorojenčkov diagnosticirano z resno prirojeno srčno napako, ki zahteva nujno medicinsko ali kirurško posredovanje za preživetje.

Carnegie Imaging for Women, napredna ustanova za slikanje v porodništvu in ginekologiji, je prvi center v New Yorku, ki uporablja programsko orodje medicinskega podjetja BrightHeart, ki ga je odobrila Uprava za hrano in zdravila, da naredi ultrazvok natančnejši in učinkovitejši. Center, povezan z Mount Sinai, ima tri lokacije na Manhattnu.

V aktualnemPorodništvo in ginekologijaV študiji, ki so jo vodili zdravniki na Mount Sinai West, so raziskovalci uporabili tehnologijo umetne inteligence za izboljšanje stopnje odkrivanja ultrazvočnih ugotovitev, sumljivih za resne prirojene srčne napake, na več kot 97 odstotkov, s čimer so skrajšali čas branja za 18 odstotkov in izboljšali rezultate zaupanja za 19 odstotkov.

Podpora umetne inteligence v prenatalni diagnostiki ne ponuja le izboljšanega odkrivanja, ampak ima tudi potencial za znatno izboljšanje poteka dela in povečanje učinkovitosti. Mi kot kliniki bi morali uporabiti inovacije in tehnologije, ki so na voljo, da povečamo kakovost oskrbe bolnikov. Ta tehnologija omogoča "izravnavo" področja prenatalne diagnostike, da se omogoči skoraj strokovni pregled fetalnih ultrazvočnih preiskav, zlasti v centrih ali na geografskih lokacijah brez strokovnjakov za srce ploda.

Jennifer Lam-Rachlin, dr.Dopisni avtor,Docentka za porodništvo, ginekologijo in reproduktivne vede na Medicinski fakulteti Icahn na Mount Sinai

Raziskovalci so pregledali nabor podatkov 200 neidentificiranih ultrazvočnih posnetkov ploda med 18. in 24. tednom nosečnosti iz 11 zdravstvenih centrov v dveh državah, vključno s 100 z vsaj eno sumljivo ugotovitvijo. Namen študije je bil oceniti povezavo med uporabo programske opreme, ki temelji na AI, in uspešnostjo branja pri prepoznavanju ultrazvokov v drugem trimesečju, pri katerih obstaja sum večjih prirojenih srčnih napak. Sedem porodničarjev-ginekologov in sedem specialistov za maternalno-fetalno medicino (strokovnjakov za rizične nosečnosti) je pregledalo vsak pregled po naključnem vrstnem redu, tako z ali brez pomoči umetne inteligence, in ocenilo prisotnost ali odsotnost vsake ugotovitve, sumljive na prirojene srčne napake, z uporabo rezultatov zaupanja.

Tolmačenje s pomočjo umetne inteligence je bilo povezano z izboljšanim odkrivanjem lezij, za katere se sumi, da imajo velike prirojene srčne napake. Študija je pokazala sposobnost programske opreme, ki temelji na umetni inteligenci, da izboljša odkrivanje teh sumljivih ugotovitev z uporabo prenatalnega ultrazvoka, kot tudi splošno varnost in časovno učinkovitost pri interpretaciji teh skeniranj.

»Naša študija bi morala sprožiti in spodbuditi prihodnje raziskave zmožnosti programske opreme, ki jo poganja umetna inteligenca, za izboljšanje stopnje odkrivanja, ko je vključena v klinične poteke dela, da bi zmanjšali variabilnost in razlike pri odkrivanju prirojenih srčnih napak po vsem svetu,« je povedal soavtor Andrei Rebarber, dr. med., direktor oddelka za materinsko-fetalno medicino na Mount Sinai West in klinični profesor porodništva, ginekologije in reproduktivne vede na Medicinski fakulteti Icahn na Mount Sinai. "Prihodnost prenatalnega diagnostičnega slikanja je svetla, ko se programska oprema AI uporablja kot dopolnitev medicinske interpretacije."

Viri: