人工智能超声显着提高先天性心脏缺陷的检测率

人工智能超声显着提高先天性心脏缺陷的检测率

西奈山妇产科和生殖科学部门的拉奎尔·吉林斯基 (Raquel Gilinski) 和杰米·吉林斯基 (Jaime Gilinski) 的医生成为纽约市第一批使用人工智能 (AI) 工具的医生，该工具可大规模改进超声波扫描，从而为婴儿和家庭提供更早的检测和更好的护理。

先天性心脏缺陷或出生时影响心脏结构的疾病是最常见的出生异常之一。根据美国国立卫生研究院的数据，大约每 500 名新生儿中就有 1 人被诊断患有严重的先天性心脏病，需要紧急医疗或手术干预才能生存。

Carnegie Imaging for Women 是一家先进的妇产科成像设施，是纽约市第一家使用医疗公司 BrightHeart 经美国食品和药物管理局批准的人工智能软件工具来使超声检查更加准确和高效的中心。该中心隶属于西奈山，在曼哈顿设有三个地点。

在当前的一个妇产科在西奈山医生领导的一项研究中，研究人员使用 AI 技术将可疑严重先天性心脏缺陷的超声检查结果的检出率提高到 97% 以上，将读取时间缩短 18%，并将置信度分数提高 19%。

产前诊断中的人工智能支持不仅可以改进检测，而且有可能显着改善工作流程并提高效率。作为临床医生，我们应该利用现有的创新和技术来最大限度地提高患者护理质量。这项技术能够“平衡”产前诊断领域，从而能够对胎儿超声检查进行接近专家水平的审查，特别是在没有胎儿心脏专家的中心或地理位置。”

詹妮弗·林-拉克林，医学博士，通讯作者,西奈山伊坎医学院妇产科和生殖科学助理教授

研究人员检查了两个国家 11 个医疗中心在怀孕第 18 至 24 周期间进行的 200 次身份不明的胎儿超声扫描数据集，其中 100 次至少有一项可疑发现。该研究的目的是评估基于人工智能的软件的使用和阅读性能之间的关联，以识别疑似严重先天性心脏缺陷的中期妊娠超声检查。七名妇产科医生和七名母胎医学专家（高危妊娠专家）在有或没有人工智能辅助的情况下以随机顺序审查了每项检查，并使用置信度评分评估每项检查是否存在可疑先天性心脏缺陷。

人工智能辅助判读与怀疑患有严重先天性心脏病的病变的改进检测有关。该研究证明了基于人工智能的软件能够使用产前超声改进对这些可疑发现的检测，以及解释这些扫描的整体安全性和时间效率。

共同作者、西奈山西奈山母胎医学部主任、西奈山伊坎医学院产科、妇科和生殖科学临床教授、医学博士安德烈·雷巴伯 (Andrei Rebarber) 表示：“我们的研究应该启动并鼓励未来对人工智能驱动软件的能力进行研究，一旦集成到临床工作流程中，就能提高检测率，从而减少全球先天性心脏病检测的变异性和差异。” “当人工智能软件被用来补充医学解释时，产前诊断成像的未来是光明的。”

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