La aspirina reduce el riesgo de diabetes durante el Covid-19, pero no sin efectos secundarios

La aspirina reduce el riesgo de diabetes durante el Covid-19, pero no sin efectos secundarios

Una nueva investigación sugiere que tomar una aspirina diaria puede reducir el riesgo de diabetes, particularmente durante la pandemia de Covid-19, al reducir la inflamación, pero no sin compromiso.

En un estudio publicado recientemente en la revistaNPJ -Salud y enfermedades metabólicasUn grupo de investigadores examinó si la aspirina en dosis bajas diaria reducía el riesgo de diabetes tipo 2 (DT2) asociada con la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19).

fondo

La diabetes tipo 2 afecta a más de 500 millones de personas en todo el mundo y su incidencia aumentó considerablemente durante la pandemia de Covid-19. Varios factores, como el estrés, los malos hábitos alimentarios, la reducción de la actividad física y el acceso limitado a la atención sanitaria, pueden haber contribuido a este aumento de casos.

La investigación experimental sugiere que la inflamación desempeña un papel clave en la alteración de la función de la insulina, lo que genera interés en tratamientos antiinflamatorios para la prevención. La aspirina tiene efectos antiinflamatorios que pueden ayudar a regular los niveles de azúcar en sangre junto con sus beneficios cardiovasculares. Sin embargo, la mayoría de los resultados hasta la fecha provienen de estudios controlados en adultos mayores y se necesita más investigación para comprender cómo la aspirina afecta la diabetes tipo 2 en la vida cotidiana.

Sobre el estudio

Las vías antiinflamatorias duales de la aspirina. La aspirina en dosis bajas bloquea la producción de prostaciclina y desencadena la liberación de óxido nítrico antiadhesivo, mientras que las dosis altas inhiben la cascada NF-κB; ambos mecanismos potencialmente interrumpen el desarrollo de la diabetes.

El presente estudio de cohorte longitudinal se realizó utilizando registros médicos electrónicos de la Cooperativa de Médicos Generales (COMGE), una red de atención médica del Ministerio de Salud italiano en Nápoles. La base de datos ComeGen contiene información clínica de más de 200.000 adultos. Los investigadores recopilaron datos desde el 1 de enero de 2018 hasta el 31 de diciembre de 2022 entre adultos de 18 años o más. Los adultos eran elegibles si no tenían un diagnóstico previo de diabetes tipo 2, enfermedad renal crónica o eventos cardiovasculares, ni estaban usando aspirina antes de 2018.

La exposición primaria fue el inicio de una terapia diaria con aspirina en dosis bajas (100 mg) y el resultado primario fue un nuevo diagnóstico de diabetes tipo 2 confirmado mediante códigos de diagnóstico y prescripciones. Los investigadores confirmaron las infecciones por CoVID-19 utilizando datos de las pruebas de reacción en cadena de la polimerasa con transcripción inversa (RT-PCR) del registro oficial de la región de Campania.

Para garantizar comparaciones precisas entre los usuarios de aspirina y los no usuarios, los investigadores compararon a los participantes según factores como la edad, el sexo, el índice de masa corporal (IMC), el estado de prediabetes y el uso de medicamentos para la presión arterial o para reducir los lípidos. Utilizaron la regresión de Cox para rastrear el tiempo hasta que aparecieron nuevos casos de diabetes y trazaron las tendencias generales de riesgo utilizando curvas de Kaplan-Meier. Los eventos hemorrágicos fueron monitoreados durante todo el estudio y clasificados como mayores, intermedios o menores.

El diseño del estudio también permitió la detección confiable de hemorragias hepáticas menores, que a menudo pasan desapercibidas en los ensayos clínicos pero que pueden afectar significativamente a los pacientes. Todos los resultados se consideraron estadísticamente significativos si los valores de P eran inferiores a 0,05 y el análisis se realizó utilizando el software R (versión 4.4.0).

Resultados del estudio

Los participantes de mayor edad y de mayor riesgo dominaron la cohorte. Antes del partido, los usuarios de aspirina tenían una edad promedio de 76 años, un 40% de prediabetes y un 74% de uso de estatinas, lo que destaca una población que ya enfrenta desafíos metabólicos.

De 247.975 personas elegibles en la base de datos ComeGen, 35.525 cumplieron los criterios de inclusión. Después de aplicar un emparejamiento de puntuación de propensión 1:1, se comparó a 4.139 personas que recibieron una dosis baja de aspirina con un número igual de no usuarios emparejados. Los grupos emparejados fueron similares en edad, sexo, IMC y comorbilidades iniciales, lo que proporcionó comparaciones confiables.

Durante el período de observación, se notificaron 999 nuevos casos de diabetes tipo 2. Entre los usuarios de aspirina, la tasa de incidencia fue de 15,9 por 1.000 personas-año, mientras que en el grupo de control fue de 32 por 1.000 personas-año. El análisis de regresión de Cox reveló que el tratamiento con aspirina se asoció con una reducción del 52 % en el riesgo de diabetes tipo 2 (cociente de riesgo [HR] = 0,48; intervalo de confianza [IC] del 95 %: 0,42–0,45; p < 0,001). Las curvas de Kaplan-Meier confirmaron que la divergencia en el riesgo de diabetes tipo 2 se volvió significativa después del segundo año de uso de aspirina y continuó aumentando con el tiempo.

Cuando los datos se dividieron en pandemias prepandémicas y de Covid-19, el efecto protector se mantuvo fuerte. Antes de Covid-19, los usuarios de aspirina tenían un riesgo reducido del 29 % de desarrollar diabetes tipo 2 (HR = 0,71; IC del 95 %: 0,56-0,89). Durante el período Covid-199, la reducción del riesgo aumentó al 62% (HR = 0,38; IC 95%: 0,32-0,35). El análisis de Kaplan-Meier reveló una separación más temprana y pronunciada de las curvas de riesgo durante la pandemia, lo que sugiere que las propiedades antiinflamatorias de la aspirina habían aumentado su relevancia en medio de la activación inmune relacionada con CoVID-19.

El análisis de seguridad incluyó a 8.278 participantes divididos equitativamente entre usuarios y no usuarios de aspirina. Se produjeron hemorragias graves en el 0,3% de los usuarios de aspirina, en comparación con el 0,1% en el grupo de control. Las tasas de hemorragia moderada fueron de 8,3 frente a 4,2 eventos por 1.000 personas-año, y las hemorragias menores, incluida la hematuria, fueron ligeramente más comunes en el grupo de aspirina (6,7 frente a 4,9 por 1.000 personas-año). Si bien la aspirina aumentó los riesgos de hemorragia, las tasas fueron consistentes con estudios anteriores y la mayoría de los eventos no pusieron en peligro la vida.

Estos resultados sugieren que la aspirina en dosis bajas reduce significativamente el riesgo de diabetes New 2, particularmente durante la pandemia de Covid-19. Este efecto resalta la base inflamatoria de la patogénesis de la diabetes en el contexto de una infección viral y respalda una mayor investigación de estrategias antiinflamatorias específicas en poblaciones de alto riesgo.

Conclusiones

Controversia del receptor pancreático Ace2. El artículo determina si el SARS-COV-2 infecta directamente las células productoras de insulina humana, lo que sugiere que la inflamación puede provocar diabetes independientemente de la invasión viral.

En conclusión, este estudio de cohorte del mundo real que utiliza datos de Comgen muestra que la aspirina en dosis bajas diaria reduce significativamente la incidencia de diabetes tipo 2 (DT2), particularmente durante la pandemia de Covid-19. Los resultados refuerzan la hipótesis de que la inflamación es un factor clave de los trastornos metabólicos relacionados con CoVID-19 y demuestran el potencial de la aspirina para reducir este riesgo. Sin embargo, el aumento asociado de eventos hemorrágicos requiere precaución y una evaluación individual de riesgos y beneficios.

Si bien el estudio es sólido, los autores reconocen limitaciones, incluida la falta de datos sobre marcadores inflamatorios, cambios en el estilo de vida y estado de vacunación CoVID-19. Estos hallazgos no deberían conducir a un uso generalizado de la aspirina para la prevención de la diabetes, sino más bien sugerir direcciones terapéuticas prometedoras.

Fuentes: