Nuevos datos muestran que Covid-19 está provocando un aumento en los nuevos casos de diabetes

Nuevos datos muestran que Covid-19 está provocando un aumento en los nuevos casos de diabetes

Una nueva investigación encuentra que las personas infectadas con Covid-19 en California tienen un riesgo mayor y persistente de diabetes incluso meses después de la recuperación, lo que subraya la necesidad urgente de estrategias de salud específicas en poblaciones vulnerables.

*Aviso importante: MedrxivPublicar informes científicos preliminares que no estén revisados ​​por pares y, por lo tanto, no se consideren concluyentes, no orienten la práctica clínica/comportamientos relacionados con la salud, ni se traten como información establecida.

Un estudio publicado recientemente sobre el estudio.MedrxivEl servidor Preprint* informó que la enfermedad por coronavirus 2019 (CoVID-19) aumenta la tasa de eventos de diabetes mellitus (DM). La mayoría de los casos de Covid-19 en todo el mundo no han sido mortales, aunque muchos han implicado enfermedad sintomática, hospitalización y comorbilidad significativa.

Los efectos a largo plazo del Covid-19 son poco conocidos. Long Covid se refiere a una variedad de enfermedades y síntomas que persisten durante más de tres meses después de un Covid-19 agudo. Los estudios sugieren un aumento en la incidencia de enfermedades crónicas post-Covid-19, incluidas enfermedades neurológicas, cardiovasculares y DM.

Sin embargo, la base de evidencia sobre una mayor incidencia de DM después de Covid-19 tiene diferentes limitaciones. Es decir, a pesar de las altas tasas de DM y Covid-19 en los Estados Unidos, las minorías, particularmente las poblaciones hispanas y negras no hispanas, están subrepresentadas en muchos estudios, lo que limita la generalización. Además, algunos estudios no fueron diseñados para descartar y detectar DM preexistente o diagnósticos confusos o medicamentos que puedan aumentar el azúcar en sangre.

Sobre el estudio

En el presente estudio, investigadores de California, EE. UU., examinaron hasta qué punto el primer diagnóstico de COVID-19 aumenta el riesgo de DM. Una fortaleza importante de esta investigación es la población grande, racial y étnicamente diversa, que aborda una limitación significativa en estudios anteriores. Primero, identificaron a personas que estuvieron encarceladas continuamente en 31 estados de California entre enero de 2019 y febrero de 2020 (período prepandémico) y que estuvieron encarceladas durante al menos un día durante la pandemia de Covid-19 (a partir de marzo de 2020).

Se excluyeron las personas con DM previa, antecedentes de medicación/diagnóstico de confusión, sin mediciones de índice de masa corporal y glucosa en sangre antes de la pandemia, y aquellos sin pruebas de Covid-19 y DM durante la pandemia. El resultado primario fue el tiempo hasta la aparición de DM y la exposición fue la infección por coronavirus 2 (SARS-CoV-2), síndrome respiratorio agudo grave. Todos los participantes contribuyeron con un período de no observación.

Los sujetos con una prueba CoVID-19 positiva antes del diagnóstico de DM comenzaron el período de exposición el día 31 después de la fecha del muestreo positivo. Los eventos de censura incluyeron muerte, liberación de prisión, una prueba positiva de Covid-19, confusión entre medicación/diagnóstico y terminación de la observación (1 de marzo de 2023). Los modelos de riesgos proporcionales de COX evaluaron la relación entre Covid-19 y la DM incidente, ajustando por género, edad, etnia, características clínicas iniciales y patrones de utilización del sistema de salud.

Se realizaron análisis de sensibilidad para evaluar la solidez de las estimaciones cambiando la definición del período de exposición a 0, 61 y 91 días después de dar positivo al SARS-CoV-2. Se realizaron análisis adicionales para determinar si las variaciones en la intensidad del diagnóstico de DM después de una prueba CoVID-19 positiva explicarían el impacto del SARS-COV-2 en la tasa de incidencia de DM.

Resultados

La figura muestra el riesgo acumulativo previsto de incidencia de diabetes mellitus a lo largo del tiempo (líneas) y los intervalos de confianza de arranque del 95 % asociados (regiones sombreadas) de estas predicciones en dos escenarios: a) nadie en la cohorte del estudio estaba infectado con Covid-19 (línea discontinua, región sombreada en azul); B) Todos los miembros de la cohorte del estudio estaban infectados con Covid-19 (línea continua, región sombreada en rojo).

En los análisis se incluyeron un total de 29.470 personas. De ellos, el 58,3% dio positivo al SARS-COV-2 antes de ser diagnosticado con DM o censura. Estos sujetos contribuyeron a más de 15,8 millones de días y 8,9 millones de días antes de la exposición y a los períodos de exposición en los que 690 y 429 personas fueron diagnosticadas con DM. Esto correspondió a tasas brutas de DM de 17,6 y 15,9 por 1.000 personas-año en poblaciones con Covid-19 y no infectadas, respectivamente.

La población de Covid-19 era mayor y tenía tasas de pruebas más bajas que la población general. CoVID-19 se asoció con una tasa significativamente mayor de DM incidente con una tasa de riesgo de 1,17. Covid-19 aumentó el riesgo acumulado de DM en los períodos de seguimiento de uno y dos años.

Específicamente, el estudio predijo que si toda la cohorte hubiera sido infectada con Covid-19, el riesgo acumulado a 2 años de un nuevo diagnóstico de diabetes era del 3,2% en comparación con el 2,7% si ninguno había sido infectado. Cambiar la definición del período de exposición a 61 o 91 días después de una prueba positiva arrojó resultados consistentes.

Si bien la magnitud y dirección de la definición de día cero eran similares, la asociación ya no era significativa. Además, las tasas brutas de DM con COVID-19 todavía cambiaron más de 17 por 1.000 personas-año. Además, la confusión debida a las variaciones en la intensidad diagnóstica de la DM post-Covid-199 implicaba que el efecto se reduciría a la mitad, con una HRR ajustada estimada entre 1,08 y 1,10.

Conclusiones

En resumen, los resultados sugieren que la primera infección por Covid-19 se asocia con una mayor tasa de diabetes mellitus preexistente. Este aumento de la DM incidente debido a la Covid-19 persiste durante meses, incluso después de excluir los tres meses posteriores a la infección aguda.

Estos resultados tienen implicaciones específicas para las políticas de salud y plantean preguntas para futuras investigaciones. Los autores sugieren que los sistemas clínicos que atienden a poblaciones encarceladas deben ser conscientes de la asunción de riesgos imitativos de DM y enfatizar la importancia de vincular a las personas con un seguro médico y una atención médica accesible al momento de su liberación. Es fundamental determinar si las variantes del SARS-CoV-2 tienen efectos similares sobre la incidencia de DM y si infecciones y vacunaciones previas pueden alterar el aumento de la incidencia de DM.

Los autores también destacan importantes limitaciones relacionadas con el entorno del estudio. Generalizar los resultados de una población encarcelada a la población no encarcelada no es fácil porque los individuos encarcelados tienen factores estresantes únicos, diferentes estándares nutricionales y tasas más altas de envejecimiento prematuro.

Además, el impacto de la pandemia ha sido más severo en las prisiones, con tasas de infección y mortalidad de 3 a 5 veces más altas que en la comunidad en general. Estos factores pueden indicar que el impacto de Covid-19 sobre el riesgo de diabetes puede diferir en otras poblaciones.

*Aviso importante: MedrxivPublicar informes científicos preliminares que no estén revisados ​​por pares y, por lo tanto, no se consideren concluyentes, no orienten la práctica clínica/comportamientos relacionados con la salud, ni se traten como información establecida.

Fuentes: