De nouvelles données montrent que Covid-19 provoque une augmentation des nouveaux cas de diabète

De nouvelles données montrent que Covid-19 provoque une augmentation des nouveaux cas de diabète

De nouvelles recherches révèlent que les personnes infectées par Covid-19 en Californie courent un risque persistant et plus élevé de diabète même des mois après leur guérison, soulignant le besoin urgent de stratégies de santé ciblées sur les populations vulnérables.

*Avis important : MedrxivPublier des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et donc non considérés comme concluants, qui guident la pratique clinique/les comportements liés à la santé ou qui sont traités comme des informations établies.

Une étude récemment publiée sur l'étudeMedrxivPreprint* Server a signalé que la maladie à coronavirus 2019 (CoVID-19) augmente le taux d'événements liés au diabète sucré (DM). La plupart des cas de Covid-19 dans le monde n’ont pas été mortels, même si beaucoup ont impliqué une maladie symptomatique, une hospitalisation et une comorbidité importante.

Les effets à long terme du Covid-19 sont mal connus. Le Covid long fait référence à une variété de maladies et de symptômes qui persistent pendant plus de trois mois après un Covid-19 aigu. Des études suggèrent une augmentation de l’incidence des maladies chroniques après le Covid-19, notamment les maladies neurologiques et cardiovasculaires et le diabète.

Cependant, les données factuelles sur l’augmentation de l’incidence du diabète après la Covid-19 présentent des limites différentes. Autrement dit, malgré les taux élevés de diabète et de Covid-19 aux États-Unis, les minorités, en particulier les populations noires et hispaniques non hispaniques, sont sous-représentées dans de nombreuses études, ce qui limite la généralisation. De plus, certaines études n’ont pas été conçues pour exclure et détecter un diabète préexistant, des diagnostics confusionnels ou des médicaments susceptibles d’augmenter la glycémie.

À propos de l'étude

Dans la présente étude, des chercheurs de Californie, aux États-Unis, ont examiné dans quelle mesure le premier diagnostic de COVID-19 augmente le risque de diabète. L’un des points forts de cette recherche réside dans la grande diversité raciale et ethnique de la population, qui répond à une limitation importante des études précédentes. Premièrement, ils ont identifié des personnes qui ont été incarcérées de manière continue dans 31 États de Californie entre janvier 2019 et février 2020 (période pré-pandémique) et qui ont été incarcérées pendant au moins une journée pendant la pandémie de Covid-19 (à partir de mars 2020).

Les personnes ayant déjà eu un diabète, des antécédents de médicaments/diagnostics confondants, sans indice de masse corporelle ni mesure de glycémie avant la pandémie, et celles sans tests Covid-19 et DM pendant la pandémie ont été exclues. Le critère de jugement principal était le délai d’apparition du diabète, et l’exposition était une infection par le coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2). Tous les participants ont contribué à une période de non-observation.

Les sujets avec un test CoVID-19 positif avant le diagnostic de diabète ont commencé la période d'exposition le 31e jour après la date de l'échantillonnage positif. Les événements de censure comprenaient le décès, la sortie de prison, un test Covid-19 positif, une confusion entre les médicaments et le diagnostic et la fin de l'observation (1er mars 2023). Les modèles à risques proportionnels COX ont évalué la relation entre Covid-19 et le diabète incident, en ajustant le sexe, l’âge, l’origine ethnique, les caractéristiques cliniques de base et les modèles d’utilisation du système de santé.

Des analyses de sensibilité ont été réalisées pour évaluer la robustesse des estimations en modifiant la définition de la période d'exposition à 0, 61 et 91 jours après avoir testé le SARS-CoV-2 positif. Des analyses supplémentaires ont été menées pour déterminer si les variations de l’intensité du diagnostic du diabète suite à un test CoVID-19 positif expliqueraient l’impact du SRAS-COV-2 sur le taux d’incidence du diabète.

Résultats

La figure montre le risque cumulé prévu d'incident de diabète sucré au fil du temps (lignes) et les intervalles de confiance bootstrap à 95 % associés (régions ombrées) de ces prédictions selon deux scénarios : a) personne dans la cohorte de l'étude n'a été infecté par Covid-19 (ligne pointillée, région ombrée en bleu) ; B) Tous les membres de la cohorte de l’étude étaient infectés par le Covid-19 (ligne continue, région ombrée en rouge).

Au total, 29 470 personnes ont été incluses dans les analyses. Parmi eux, 58,3 % ont été testés positifs au SRAS-COV-2 avant de recevoir un diagnostic de DM ou de censure. Ces sujets ont contribué à plus de 15,8 millions de jours et 8,9 millions de jours avant l'exposition et aux périodes d'exposition au cours desquelles 690 et 429 personnes ont reçu un diagnostic de diabète. Cela correspondait à des taux bruts de DM de 17,6 et 15,9 pour 1 000 années-personnes dans les populations Covid-19 et non infectées, respectivement.

La population Covid-19 était plus âgée et présentait des taux de dépistage inférieurs à ceux de la population générale. Le CoVID-19 était associé à un taux considérablement accru de DM incident avec un taux de risque relatif de 1,17. Covid-19 a augmenté le risque cumulé de diabète sur des périodes de suivi d’un an et de deux ans.

Plus précisément, l’étude prédit que si l’ensemble de la cohorte avait été infectée par le Covid-19, le risque cumulé sur 2 ans d’un nouveau diagnostic de diabète était de 3,2 %, contre 2,7 % si aucun n’avait été infecté. Changer la définition de la période d'exposition à 61 ou 91 jours après un test positif a donné des résultats cohérents.

Même si l’ampleur et l’orientation de la définition du jour zéro étaient similaires, l’association n’était plus significative. De plus, les taux bruts de DM avec le COVID-19 ont encore changé de plus de 17 pour 1 000 années-personnes. De plus, la confusion due aux variations de l’intensité du diagnostic du diabète après Covid-199 impliquait que l’effet serait réduit de moitié, avec un HRR ajusté estimé entre 1,08 et 1,10.

Conclusions

En résumé, les résultats suggèrent que la première infection au Covid-19 est associée à une augmentation du taux de diabète sucré préexistant. Cette augmentation des cas de DM due au Covid-19 persiste pendant des mois, même en excluant les trois mois suivant l’infection aiguë.

Ces résultats ont des implications spécifiques pour la politique de santé et soulèvent des questions pour les recherches futures. Les auteurs suggèrent que les systèmes cliniques au service des populations incarcérées devraient être conscients de la prise de risque imitative du diabète et souligner l'importance de relier les individus à une assurance maladie et à des soins de santé accessibles après leur libération. Il est essentiel de déterminer si les variantes du SRAS-CoV-2 ont des effets similaires sur l’incidence du diabète et si des infections et des vaccinations antérieures peuvent modifier l’incidence accrue du diabète.

Les auteurs soulignent également des limites importantes liées au contexte de l’étude. Il n’est pas facile de généraliser les résultats d’une population incarcérée à la population non incarcérée, car les individus incarcérés présentent des facteurs de stress uniques, des normes nutritionnelles différentes et des taux plus élevés de vieillissement prématuré.

En outre, l’impact de la pandémie a été plus grave dans les prisons, avec des taux d’infection et de mortalité 3 à 5 fois plus élevés que dans la communauté en général. Ces facteurs peuvent indiquer que l’impact du Covid-19 sur le risque de diabète peut différer dans d’autres populations.

*Avis important : MedrxivPublier des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et donc non considérés comme concluants, qui guident la pratique clinique/les comportements liés à la santé ou qui sont traités comme des informations établies.

Sources :