Les résultats d'une étude montrent qu'une analyse de sang de routine peut révéler un risque caché d'ostéoporose

Les résultats d'une étude montrent qu'une analyse de sang de routine peut révéler un risque caché d'ostéoporose

Les résultats d’analyses sanguines courantes peuvent fournir une indication précoce de perte osseuse, ce qui suggère que les niveaux de phosphatase alcaline pourraient aider à identifier les personnes qui pourraient bénéficier d’une évaluation précoce de l’ostéoporose avant que des fractures ne surviennent.

Dans une étude récemment publiée dans la revueFrontières de l'endocrinologieLes chercheurs ont étudié si la phosphatase alcaline (ALP), une enzyme sanguine régulièrement mesurée, pouvait servir de marqueur de l'ostéoporose.

Ils ont constaté que des niveaux plus élevés d'ALP étaient systématiquement associés à un risque plus élevé d'ostéoporose, avec des associations plus fortes observées chez les individus métaboliquement sains, plus jeunes et de sexe féminin, et ont identifié un seuil potentiel pour recommander des évaluations plus approfondies de la santé osseuse.

Fardeau de l’ostéoporose et besoin de biomarqueurs accessibles

L'ostéoporose se caractérise par une réduction de la masse osseuse et une détérioration structurelle, entraînant un risque accru de fractures et un impact significatif sur la santé et la qualité de vie. À mesure que l’espérance de vie augmente, la prévalence augmente dans le monde entier. Étant donné que l’incidence des fractures augmente considérablement avec l’âge, en particulier après 75 ans, on s’intéresse de plus en plus à l’identification de biomarqueurs accessibles qui pourraient aider à détecter plus tôt la perte osseuse.

L'ALP est produite principalement par les ostéoblastes et les hépatocytes qui forment les os et joue un rôle clé dans la minéralisation osseuse grâce à la dégradation du pyrophosphate. Environ la moitié de l’ALP dans le sang provient des os, et l’ALP spécifique aux os correspond largement aux niveaux totaux d’ALP dans les populations saines et ostéoporotiques.

L’ALP totale est peu coûteuse et largement utilisée dans les examens de santé de routine, et les chercheurs ont étudié son potentiel en tant que marqueur de substitution de la santé osseuse. Cependant, les résultats précédents sont contradictoires : certaines études font état d’associations négatives entre la PAL et la densité minérale osseuse, d’autres n’ont trouvé aucune tendance claire.

Des facteurs tels que la taille de l'échantillon, l'hétérogénéité de la population, le recours à des données autodéclarées et les maladies métaboliques ou hépatiques affectant la PAL compliquent encore l'interprétation.

Population étudiée et évaluations cliniques

Les chercheurs voulaient clarifier si la PA totale pouvait être un prédicteur fiable du risque d'ostéoporose dans une vaste population systématiquement étudiée. Ils ont mené leur analyse à l’aide de données transversales provenant des dossiers d’examens de santé de routine d’un grand hôpital universitaire de Chongqing, en Chine, pour la période 2019-2024.

Les participants éligibles étaient des adultes âgés de 20 ans ou plus qui avaient effectué des tests sanguins AP et des analyses par absorptiométrie à rayons X à double énergie (DXA) de la hanche et de la colonne vertébrale. Les dossiers contenant des informations incomplètes ont été exclus et, dans le cas d'entrées en double, seul l'examen le plus récent a été pris en compte.

L'ostéoporose a été diagnostiquée selon les critères de l'Organisation mondiale de la santé (OMS) à l'aide des scores DXA-T, avec des définitions modifiées appliquées aux jeunes adultes. Des procédures hospitalières standardisées ont été utilisées pour collecter des mesures anthropométriques, la tension artérielle, les résultats de l'échographie hépatique et des marqueurs biochimiques, notamment le glucose, les lipides, l'acide urique et les enzymes hépatiques. La définition des troubles métaboliques suivait les directives médicales établies.

Les analyses statistiques comprenaient des comparaisons descriptives, des tests t, des tests du chi carré et cinq modèles de régression logistique prenant en compte l'âge, le sexe, la composition corporelle, les marqueurs métaboliques et la fonction hépatique par étapes. La régression spline cubique restreinte a été testée pour les associations non linéaires entre l'ostéoporose et l'ALP, tandis que l'analyse des caractéristiques de fonctionnement du récepteur (ROC) a évalué les performances prédictives de l'ALP et a identifié un seuil optimal à l'aide de l'indice de Youden.

Caractéristiques des participants et associations initiales

Sur les 12 835 participants, 9,5 % ont reçu un diagnostic d'ostéoporose et presque tous les individus (99 %) avaient des niveaux de PAL dans la plage de référence clinique. Les participants souffrant d’ostéoporose présentaient des niveaux d’ALP significativement élevés. Les personnes âgées, les femmes et les personnes ayant un poids corporel inférieur ou un rapport taille/hanches plus important couraient un risque plus élevé de souffrir d'ostéoporose. Les personnes les plus à risque présentaient également des taux plus élevés de tension artérielle systolique, de glycémie à jeun, de cholestérol total et de lipoprotéines de haute densité (HDL), tandis que les taux d’acide urique et d’enzymes hépatiques étaient plus faibles. Aucune différence n’a été observée concernant la pression artérielle diastolique, les triglycérides ou les lipoprotéines de basse densité (LDL).

Associations ALP-ostéoporose dans les modèles statistiques

La régression logistique a montré de manière cohérente que chaque augmentation de 1 UI/L de la PAL était associée à un risque plus élevé d'ostéoporose, avec des tailles d'effet unitaires modestes mais cumulatives sur toute la plage de la PAL, et cette association restait forte dans tous les modèles ajustés. L'analyse spline a montré une relation essentiellement linéaire, mais l'association s'est stabilisée lorsque l'ALP dépassait 100 UI/L. L'analyse ROC a montré une discrimination faible à modérée, 72 UI/L apparaissant comme le meilleur seuil pour prédire l'ostéoporose.

Différences entre les sous-groupes et influences métaboliques

Les analyses de sous-groupes ont révélé des associations statistiques plus fortes, plutôt qu'un risque absolu plus élevé, chez les femmes, les individus plus jeunes et ceux ayant des enzymes hépatiques normales et des profils métaboliques plus sains. Lorsque les enzymes hépatiques étaient élevées ou lorsque les profils de glucose ou de lipides étaient anormaux, l'association s'affaiblissait ou disparaissait de manière significative, ce qui suggère que des facteurs métaboliques et hépatiques pourraient confondre l'association entre l'état osseux et la PAL.

Interprétation, limites et implications cliniques

Cette étude a révélé qu'un APP sérique total plus élevé est systématiquement associé à un risque plus élevé d'ostéoporose, même dans la plage de référence normale et après ajustement pour tenir compte de nombreux facteurs de confusion.

L’association était la plus forte chez les femmes plus jeunes et les individus métaboliquement sains, probablement parce que la PAL reflète plus précisément la PAL d’origine osseuse lorsque la fonction hépatique et l’état métabolique sont normaux. Des niveaux élevés de PAL peuvent représenter une augmentation compensatoire du remodelage osseux en réponse à une diminution de la densité osseuse et ne sont pas une cause directe de perte osseuse. Cependant, en cas de lésions hépatiques ou de troubles métaboliques, le composant dérivé du foie de l'ALP peut diluer cette association.

Les points forts comprennent la grande taille de l’échantillon, les données cliniques standardisées et les analyses détaillées de sous-groupes. Cependant, l’étude reposait sur une conception transversale, regroupait la population d’un seul centre et n’incluait pas d’informations sur l’activité physique, l’état de la thyroïde, l’utilisation de médicaments et le régime alimentaire, ce qui limitait les résultats.

Dans l’ensemble, un niveau de PAL autour de 72 UI/L peut servir de seuil préliminaire pour recommander d’autres évaluations de la santé osseuse, bien que des études de cohorte longitudinales soient nécessaires pour confirmer la valeur causale et prédictive.

Sources :